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以智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)辅助的无线携能通信(simultaneous wireless information and power transfer,SWIPT)系统为背景,研究了该系统中基于能效优先的多天线发送端有源波束成形与IRS无源波束成形联合设计与优化方法。以最大化接收端的最小能效为优化目标,构造在发送端功率、接收端能量阈值、IRS相移等多约束下的非线性优化问题,用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)求解。采用Dinkelbach算法转化目标函数,通过奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和半定松弛(semi-definite relaxation,SDR)得到发送端有源波束成形向量。采用SDR得到IRS相移矩阵与反射波束成形向量。结果表明,该系统显著降低了系统能量收集(energy harvesting,EH)接收端的能量阈值。当系统总电路功耗为?15 dBm时,所提方案的用户能效为300 KB/J。当IRS反射阵源数与发送天线数均为最大值时,系统可达最大能效。 相似文献
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新能源发电不确定性改变了传统状态估计的边界条件,给不良数据辨识和电力系统运行状态预测等状态估计基本功能带来新问题,影响含新能源电网的调度与运行控制决策。在综述传统电力系统状态估计功能、模型与算法的基础上,分析了新能源发电不确定性带来的主要影响;结合新能源发电的特点,从估计对象和时间2个维度提出一种含新能源发电的分层状态估计框架,针对不同估计对象实现电站层级与全网的状态估计信息合理拼接,在时间维度上考虑历史数据挖掘、实时状态估计和状态趋势预测的有机衔接,并在对比所提框架与传统状态估计差异的基础上,提出了亟待解决的关键技术问题。 相似文献
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《计算机与现代化》编辑部 《计算机与现代化》2020,(1):F0003-F0003
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