钢结构节点计算动态模型检验方法研究

针对钢结构有限元建模中出现的问题,提出基于时域下的模型相关性检验方法。在对时域响应序列二值化得到0-1序列的基础上,运用互信息量方法对试验与计算响应序列进行相关分析,进而检验钢结构节点计算模型的动态特性。结果表明,互信息量相关方法能有效地反映计算模型与实际结构的相关程度,用于检验钢结构计算模型节点焊缝处材料参数的合理性。     

区域滑坡空间预测方法研究及结果分析

区域滑坡空间预测是通过分析滑坡在区域空间分布的丛集性及规律性,圈定出滑坡相对危险性区域。通过MAPGIS软件平台及其二次开发的滑坡灾害分析系统,采用半定量和定量两种方法对浙江省永嘉县区域滑坡进行了预测。半定量方法采用反映历史滑坡强度的袭扰系数和滑坡易发程度指数来评价,编制了危险性预测分区图;定量化方法采用信息量模型来评价,采用规则网格作为预测单元,运用该模型对永嘉县区域滑坡进行了空间定量预测,并依信息量法的结果编制了该区的危险性划决预测分区图,为政府部门进行土地规策、避免在滑坡易发区进行大规模土地开发和工程建设提供了科学依据。同时通过两种方法的预测结果,对比分析了滑坡的形成和各影响因素的关系,为滑坡的有效防治提供了参考。     

农村宅基地置换座谈会

开辟“规划沙龙”专栏，意在建立一个平台，以专家的视角对规划工作中的热点话题，从不同侧面进行分析解剖，通过“头脑风暴”、见解互动的讨论方式，促进对问题认识的全面、深入，以收集思广益之效。本期讨论的话题是“农村宅基地置换”，有关政府管理部门、专家学者、组织实施的一线工作同志。从不同角度、不同层面对农村宅基地置换工作进行了分析探讨，涉及面广。信息量大，不少见解对于进一步做好该项工作颇有启发意义。[编者按]     

基于最大故障诊断信息量准则的测试点优选方法

针对某型导弹姿态稳定分系统的测试点优选问题进行了分析研究。首先在相关性模型的基础上,综合考虑可靠性和测试费用的影响,利用信息论中熵的概念,建立了最大故障诊断信息量准则;然后根据信息量的大小依次选择测试点,确定出优选的故障诊断策略,并画出故障隔离树。实例应用表明:该方法是正确的、可行的,得到的诊断策略只需较低的测试费用。     

GaAs光电阴极多信息量测试系统设计

为了优化GaAs光电阴极制备工艺,设计了一个用于GaAs光电阴极制备过程监控的多信息量测试系统.系统采用了先进的现场总线技术,可在线测试阴极加热净化过程中真空度随温度的变化曲线,阴极激活过程中光电流、真空度、Cs源和O源电流的变化曲线,以及阴极激活后的光谱响应曲线.光电流测试精度可达1 nA,光谱响应曲线测量范围在400～1 000 nm.利用该系统对阴极制备过程进行了监测,并给出了测试结果.     

建筑行业中的数据之战

据了解工程建设行业在建造过程中会产生大量的数据,大型项目从设计到落成大约有100G的信息量,而一般大型施工企业每年都会有上千的项目。建筑业由于其项目的特点,每年都会产生巨大的数据量,这些庞大的数据大多随着项目的完成而终结其使命,很少有系统能够对其进行分析,从而导致数据的流失或浪费。     

镇康县滑坡易发性评价模型对比研究

准确的滑坡易发性评价结果是滑坡风险评价的关键,对防灾减灾意义重大。为了提高滑坡易发性评价精度,基于地理信息系统(GIS)平台,将镇康县境内150个滑坡灾害点转换为栅格数据作为评价样本,选取高程、坡度、坡向、起伏度、地形曲率、剖面曲率、地层、断层、年均降雨量、河流、土地利用类型、道路12项评价因子,并通过独立性检验,构建研究区滑坡易发性评价指标体系,利用GIS随机提取70%滑坡栅格作为训练样本,分别采用单一评价模型(归一化频率比(NFR)、信息量(I)、确定性系数(CF))和耦合评价模型(归一化频率比–逻辑回归(NFR-LR)、信息量–逻辑回归(I-LR)、确定性系数–逻辑回归(CF-LR))进行滑坡易发性评价,对未参与训练的30%滑坡栅格进行频率比分析,用AUC值表示评价成功率和预测率,以此进行精度检验。结果显示,6种评价模型得到的滑坡极高易发区和高易发区频率比值之和占总频率比值均超过86%,成功率、预测率均大于0.75;NFR,I,CF分别耦合LR的模型,与单一模型相比具有更高的成功率和预测率,表明耦合LR的模型比单一模型评价精度更高。     

P 距离确定信息量的证据合成方法

针对D-S证据理论在对高度冲突的证据进行融合时可能出现与直觉相悖的情况,在对一些经典改进方法分析的基础上,提出一种基于P距离确定信息量的证据合成方法。在保证各证据之间冲突整体最小的情况下,建立证据权重分配模型,利用遗传算法求出权值,根据权值确定各证据的可取信息量,对基本概率分配函数进行转化。实例分析表明,改进的D-S算法具有抗干扰能力强和决策风险低等特点,能提高证据组合结果的可信性。     

基于性能曲面特性的干湿球温度允差等级划分

在试验结果的基础上,分析制冷量和能效比随干湿球温度的变化特性。用赤池信息量准则（Akaike information criterion,AIC）选取制冷量和能效比最优拟合三维曲面方程,求解制冷量和能效比随干湿球温度变化的梯度极值区间,以两者梯度极值区间内干湿球温度允差范围的并集为A级、现行干湿球温度允差为C级,以各级最大（最小）能效比变化率相等原则,对允差进行三级非线性划分。实例表明随着允差等级的升高,能效比最大变化率由5.19%缩减至1.04%,分级允差能够更加准确地判别房间空调器的能效等级,并给国家标准的修订提供参考。