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1.
针对苗族图案的文化传承及设计应用问题,提出基于可拓表征和神经网络的民族图案创新设计方法,对苗族蜡染图案进行解构、映射和重构.首先对苗族蜡染图案进行可拓表征,运用发散树法构建设计生长阶段模型对苗族图案基元进行拓展分析.其次基于感性工学对苗族蜡染图案进行感性意象分析,提出一种面向图案构型、纹样语义和种类的图案解构方法,构建图案特征要素解构空间和情感意象认知空间.运用神经网络构建感性预测模型根据用户意象偏好推荐图案构型等设计要素,对设计思维进行收敛,并与线性回归预测模型进行对比验证其优势性.最后根据神经网络感性预测模型推荐的特征要素应用形状文法对苗族蜡染图案进行细化设计.以苗族蜡染图案为例,验证该方法的可行性,为其他民族图案的解构及创新设计提供参考.  相似文献   
2.
胡红叶 《印染助剂》2021,(3):I0003-I0003
早在20世纪90年代,随着计算机技术的普及和发展,众多传统产业将计算机技术运用到了日常生产中,无论是产品本身还是生产模式都发生了巨大转变。纺织业的转变最引人注目,数码印花技术的出现使纺织产品变得更加多样,纺织生产也更具规模化。在其他国家,数码印花已经被大量应用于纺织业的各个方面,无论是在家居纺织品还是服装面料、内饰类的纺织品,都可以轻易找到数码印花图案,这促使数码印花技术也在不断提升。  相似文献   
3.
为了帮助服装设计师在设计更契合消费者审美需求的服饰图案时提供理论参考和数据支撑,本文采用眼动仪跟踪技术结合Like喜好程度主观测评表及SPSS.22.0数据分析软件,系统研究了同款T恤衫,不同图案色彩、大小、密度、角度及底色等服饰图案变量对消费者喜好程度的制约关系。结果表明:服饰图案整体设计效果中众多变量均会不同程度的影响消费者喜好程度;同时还发现,消费者喜好与消费者面对带有图案服装的关注时间和关注点数量呈正向关系。其结论可为服装设计师设计出更易被消费者认可的服装产品提供理论指导和方法借鉴。  相似文献   
4.
糜奕嫣 《食品工业》2021,(2):I0085-I0086
随着大众的经济收入以及审美水平的不断提高,除了对食品质量提出更高要求之外,也对食品包装设计效果提出了多元化需求,比如既要实用又要美观,同时还要有内涵与设计感。为更好地满足大众对于现代食品包装设计的多样化需求,食品包装设计师应该在提高设计水准方面多进行探索。  相似文献   
5.
砖雕透风是安装在古建筑山墙及后檐墙与柱子对应位置的砖构件,它有通风透气,防止木柱潮湿腐朽的作用。故宫共有1500余块砖雕透风,砖雕图案有花草、瑞兽及其他共计50余种类型,图案超过300种,雕刻精美且寓意吉祥美好。本文对故宫建筑上的砖雕透风作了详细调查,对透风的发展沿革、不同时代的区别、纹饰含义、工艺技术以及保护等作了分析。  相似文献   
6.
针对不同菱形纹图案带给消费者的情绪差异,从菱形纹结构参数设计出发,以菱形纹的角度与宽度为研究对象,采用2因素3水平正交试验设计刺激图,以消费者的愉悦度、激活度、优势度与喜爱程度为指标进行情绪测量试验。结果表明:菱形纹角度带给消费者的情绪差异不大明显,菱形纹宽度带给消费者的情绪差异非常明显;随着菱形纹角度变大、宽度减小,消费者喜爱程度递减;各结构参数对愉悦度、激活度与喜爱程度的影响主次顺序为宽度>角度,对优势度的影响主次顺序为角度>宽度。  相似文献   
7.
为提高织物设计的效率及多样性,文章从“再设计”的角度梳理“织物-织物”的设计流程,重点整理织物图案形状及颜色主题的主要提取方法。大部分提取研究主要利用织物图像底层视觉特征中的形状及颜色特征,其中针对图案形状的提取,大多采用边缘检测、阈值、聚类、区域及其他特定理论对图案轮廓或整体区域进行分割;针对颜色主题的提取,则通过聚类、中位切分及八叉树等颜色量化方法建立和谐的配色规律,两个方向的提取算法可以相互借鉴。通过图像实例对不同提取方法的特点进行分析比较,发现单一算法具有一定的局限性,采用多特征、多算法融合的方式可有效提高提取的精度和效率。最后对织物再设计流程的完善及其在纺织服装领域的应用发展进行展望。  相似文献   
8.
陈友广  陈云  谢鲲鹏 《机电工程》2022,39(5):662-667
在行星齿轮箱齿轮的实际工程应用中,针对故障发生的早期阶段,其非平稳性、非线性振动特征信号导致故障诊断准确率低的问题,提出了一种基于MEEMD-SDP图像特征和深度残差网络的齿轮故障诊断方法。首先,采用了改进的集总平均经验模态分解(MEEMD)方法对齿轮振动信号进行了分解,获得了能够反映齿轮振动信号信息的固有模态函数(IMF);然后,通过对称点图案(SDP)分解方法提取了IMF分量,将其变换到极坐标下的雪花图像特征,并组成了特征向量;最后,引入深度残差网络(DRN)模型,实现了对行星齿轮箱齿轮不同故障的识别与分类,同时将其与卷积神经网络(CNN)模型进行了对比,并在东南大学公开的齿轮箱数据集上进行了不同模型对齿轮状态故障识别准确率的对比实验。研究结果表明:SDP图像特征能够全面表征齿轮的状态信息,相较于CNN模型,采用DRN模型对齿轮进行诊断得到的平均准确率有明显提高,可达到98.1%,能验证基于MEEMD-SDP图像特征和深度残差网络方法的有效性;研究结果对提升现有行星齿轮箱齿轮故障识别的准确率具有一定的价值。  相似文献   
9.
着力于研究几何图形与服装材料的结合运用、几何图形与服装款式的结合运用,分析研究了几何图形与图案之间的构成规律、元素与服装材料结合的运用、几何造型与服装色彩款式结合的运用、服装廓形的运用、解构主义与褶皱相结合等。  相似文献   
10.
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