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1.
为了提高智能化光纤复合架空线路态势感知的实时性,将人工神经网络方法应用于光纤沿线应变解调,确定了神经网络的结构。编程实现了基于洛伦兹模型的最小二乘谱拟合方法和神经网络方法,采用不同信噪比和布里渊频移的布里渊谱训练神经网络,将它们应用于某光纤复合架空线路沿线光纤应变的测量,从不同角度比较了两种方法的计算结果。计算结果表明,神经网络方法能有效获得光纤沿线的布里渊频移进而获得应变,具有与谱拟合方法相似的准确性,但应变解调时间仅约为谱拟合方法的1/20000。研究结果为提高智能光纤复合架空线路态势感知的实时性提供了参考。 相似文献
2.
膨胀剂、减缩剂对超高性能混凝土自收缩性能的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决超高性能混凝土(ultra-high performance concrete,UHPC)存在的收缩开裂风险高等问题,研究膨胀剂、减缩剂对UHPC自收缩性能的影响,开展单掺膨胀剂或减缩剂UHPC的扩展度、基本力学性能及自收缩规律的试验研究,并在此基础上对膨胀剂与减缩剂双掺后的减缩效果进行研究.试验结果表明,膨胀剂或减缩剂单掺均提高UHPC扩展度;膨胀剂或减缩剂单掺均降低28 d抗压强度;掺膨胀剂、减缩剂UHPC的28 d自收缩发展可分为3个阶段:快速发展期、缓慢发展期、平稳期;单掺膨胀剂或减缩剂均有效抑制UHPC各阶段的自收缩,其中,膨胀剂HP-CSA质量分数为6.0%时减缩效果最佳,28 d减缩率达93.6%,减缩剂SBT?-SRA(I)质量分数为1.5%时减缩效果最佳,28 d减缩率为43.0%;膨胀剂与减缩剂双掺时未产生协同效应. 相似文献
3.
5.
6.
为了进一步了解高收缩涤纶与普通涤纶的结构与性能特点,推进纤维的改性和应用,利用扫描电镜、傅里叶红外光谱、热重分析法、纤维强伸度仪对两种纤维的形貌、结构以及性能进行了系统的对比分析。结果表明:高收缩涤纶与普通涤纶表面形貌和化学结构类似,但高收缩涤纶直径更大;两种纤维的耐热性接近,但高收缩涤纶表现出更高的热稳定性,高收缩涤纶的热收缩性明显优于普通涤纶,且热收缩性受到温度和湿度的双重影响;高收缩涤纶的断裂强度要低于普通涤纶,但其断裂伸长率更大。 相似文献
7.
直升机行星传动轮系结构复杂、工况多变,其振动信号受工况影响大,在故障样本较少的情况下导致行星齿轮箱故障诊断准确率不高,早期故障诊断困难。针对上述问题,提出将堆栈收缩自动编码网络(stacked contractive autoencoder,简称SCAE)与辅助分类生成式对抗网络(auxiliary classifier generative adversarial networks,简称ACGAN)相结合的SCAE-ACGAN故障诊断方法。ACGAN的生成器产生与真实样本具有类似分布的生成样本,扩展训练样本集,并与真实样本一起输入至判别器进行训练。ACGAN采用SCAE作为判别器,利用SCAE良好的抗数据波动能力,从扩展样本集中挖掘出有效的深度特征,并实现样本的真伪与类别的判定。ACGAN的判别器和生成器在对抗学习训练机制下交替优化,提高方法的样本生成质量与故障判定能力。将SCAE-ACGAN应用于直升机行星轮裂纹故障诊断,结果表明,SCAE-ACGAN的故障诊断性能好,在样本数量少与工况变化情况下具有较好的健壮性和适应性。 相似文献
8.
为探究单官能度单体结构对光固化涂层附着力的影响,以环氧丙烯酸酯为主体树脂,选用常用的几种单官能度(甲基)丙烯酸酯单体作为活性稀释剂,制备了一系列紫外光固化涂料。通过双键转化率测试及旋转流变仪测试对涂层光固化过程进行表征,通过拉拔法对涂层附着性能进行测试。结果表明:单官能度单体结构和用量对涂料固化速度、双键转化率、固化收缩应力和附着力等都会产生影响,单体结构和用量的优化可有效提升涂层在金属基材表面的附着力。相同单体用量下,甲基丙烯酸酯涂层的附着力约为丙烯酸酯涂层附着力的 2倍。 相似文献
10.
水合物的存在会显著影响能源土的刚度、峰值强度与剪胀性。针对已有能源土模型的不足,结合边界面模型的建模思想,构建一个新的能源土边界面模型,模型参数较少,能够恰当反映能源土的应力-应变关系。计算能源土变形问题的核心在于正确积分塑性本构方程,应用完全隐式回退Euler算法,建立模型应力及塑性内变量的更新公式,并给出显式的一致性切线模量表达式。基于ABAQUS软件提供的二次开发接口,编写模型的用户材料子程序,应用已有试验数据验证程序正确性。最后应用开发的子程序对能源土的平面应变试验进行模拟,分析水合物饱和度对剪切带倾角与孔隙比的影响。 相似文献