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线性卷积在图像处理中发挥着重要作用,但是在处理海量高分辨率图像时,求解线性卷积会消耗许多计算资源.为此,本文就量子线性卷积及其在图像处理问题中的应用开展相关研究,首先提出单通道,单位步长,零补充情况下的量子一维和二维线性卷积,然后实现多通道,非单位步长,非零补充的情况,最后将量子二维线性卷积应用于量子图像平滑,量子图像锐化和量子图像边缘检测.通过理论分析证明了量子线性卷积的空间复杂度O(logM)和时间复杂度O(log2M)较经典线性卷积有指数级下降,且基于Qiskit的仿真实验成功验证了量子线性卷积和量子图像处理算法的正确性和可行性. 相似文献
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为了解决传感器故障识别过程中识别效率低和精度低的问题。提出了基于外部载荷位置预测的光纤传感器故障信号识别方法。通过合成外差算法和傅里叶变换解调和去噪传感器信号;采用本征模函数提取不同故障下信号特征。并将其分为状态信息和扰动分量两部分。计算二者之间的近似性。结合线性模型提取故障信号特征向量;利用系统灰色性故障识别方法和外部载荷位置预测传感器多角度负载并进行融合处理。构建灰色关联矩阵计算其与标准数据之间的贴近度。完成光纤传感器故障信号识别?仿真分析结果表明。所提方法在故障信号解调、去噪以及识别方面均具有明显的优势?对深入研究传感器起到了一定的推动作用? 相似文献
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黑河学院积极融入区域经济社会发展,着力服务于黑龙江省地方经济社会建设,在建设黑河自贸片区的基础上,明晰黑河自贸片区功能定位,对接政府、产业与企业现实需求;充分发挥中俄边境区位优势,进一步改革教学理念,内容,方法,评价和课程,使人才培养链与产业链和创新链相结合;培养一批国际物流应用和复合型人才,能够系统地掌握国际物流专业理论和方法,具有较强的创新精神、创业意识和一定的创新创业能力.本文分析了黑河学院对俄罗斯的跨境物流人才的培养存在的问题,根据人才培养定位和指导思想明确未来培养目标,并提出下一步具体的任务和措施. 相似文献
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建立并优化了前处理方式,弱极性毛细管柱分离,原子氢火焰检测器,外标法定量测定食品中对羟基苯甲酸酯类,实验结果表明,该方法线性、检出限、精密度、回收率良好,相关系数R2在0.9993~0.9998范围,平均加标回收率在95.4%~99.8%范围,RSD小于2%,检出限在0.45~0.56mg·kg-1范围。 相似文献