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1.
格点量子色动力学(格点QCD)是研究夸克、胶子等微观粒子间相互作用的重要理论和方法. 通过将时空离散化为四维结构网格, 并将量子色动力学的基本场量定义在网格上, 让研究人员可以使用数值模拟方法, 从第一性原理出发研究强子间相互作用和性质, 但这个过程中的计算量极大, 需要进行大规模并行计算. 格点QCD计算的核心基础为格点QCD求解器, 是程序运行主要的计算热点模块. 本文研究在国产异构计算平台下格点QCD求解器的实现与优化, 提出一套格点QCD求解器的设计实现, 实现了BiCGSTAB求解器, 显著降低了迭代次数; 通过对奇偶预处理技术, 降低了所求问题的计算规模; 针对国产异构加速卡的特点, 优化了Dslash模块的访存操作. 实验测试表明, 相比优化前的求解器获得了约30倍的加速比, 为国产异构超算下格点QCD软件性能优化提供了有益的参考价值. 相似文献
2.
以CNKI中涉及化学核心概念的文献为样本数据,通过Citespace软件绘制可视化知识图谱,对收集的386篇文献进行文献发文量、关键词共现网络、关键词聚类的分析,以期为化学核心概念的深入建构和实践研究提供借鉴与参考. 相似文献
3.
建筑评论是一项针对具体对象,将目之所及的事物背后不可视的背景、思想、价值判断、驱动力等,转化为可以言说、可以讨论、具有建筑学和文化社会意义的思辨性活动。[1]这项活动的基础工作之一是概念的辨析与运用。因此,在东南大学建筑学院开设的"建筑评论课",通过课程主题的组织,在帮助学生建立多维批评视野的同时,以概念辨析为切入点,通过基于精读、研究的写作训练,实现思辨性思维的培养、学术素养和写作的培训,以及对建筑评论和中国现当代建筑话语的理解。 相似文献
4.
5.
6.
一般的在线学习算法对不平衡数据流的分类识别会遇到较大困难,特别是当数据流发生概念漂移时,对其进行分类会变得更困难.文中提出面向不平衡数据流的自适应加权在线超限学习机算法,自动调整实时到达的训练样本的惩罚参数,达到在线学习不平衡数据流的目的.文中算法可以适用于不同偏斜程度的静态数据流的在线学习和发生概念漂移时数据流的在线学习.理论分析和在多个真实数据流上的实验表明文中算法的正确性和有效性. 相似文献
8.
无 《中国自动识别技术》2020,(1):56-57
作为新一轮产业升级的核心引擎,人工智能正成为我国科技发展的新驱动力,催生新技术、新产品、新产业、新模式,搭载着人工智能技术的产品正逐渐走进大众的日常生活。一直以来,深圳市旺龙智能科技有限公司(以下简称旺龙)不断提高研发能力,通过布局5G、AI、大数据等前沿技术,在软硬件、落地应用上不断取得突破,将科技概念转换成场景落地,通过技术创新和产品创新持续引领行业发展。旺龙全系列建筑智能物联网产品、技术以及人脸识别、机器人乘梯通行等落地应用解决方案,能够满足客户全方位需求。 相似文献
9.
10.
目前高速列车本体多采用人工构建的方法,这种方法存在成本高、效率低且缺乏灵活性的不足。针对这种问题,提出了一种高速列车本体半自动构建方法,先使用分词工具Jieba对高速列车领域文档进行分词、去除停用词等预处理,然后使用TF-IDF、C-value等算法进行概念抽取,再使用层次聚类及Dice测度等算法挖掘领域层次关系及非层次关系,最后使用protégé工具构建结构化的OWL本体并进行可视化管理。通过高速列车本体半自动构建实例,实现概念及语义关系的自动获取,验证该方法的有效性及可行性。 相似文献