蒙特卡洛法为基础的测量不确定度评定软件系统开发

目前,我国计量校准结果的不确定度评定依据的是JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》和JJF1059.2-2012《用蒙特卡洛方法评定不确定度》,当采用JJF1059.1-2012不确定度传递率进行测量不确定度评定存在困难时,蒙特卡洛方法(MCM)就是实用的替代方法。目前多数编程工具和计算软件都要求使用者具有较高的程序开发水平,导致使用MCM进行不确定度评定难以大面积推广。因而开发出一款功能实用、界面友好、操作便捷,计算效率高且结果精确的测量不确定度计算、评定系统成为摆在测量不确定度评定人员面前的首要问题。     

确定随机变量概率分布参数的推广Bayes法

确定随机变量概率分布参数的推广Ｂａｙｅｓ法张广文，刘令瑶（北京水利水电科学研究院岩土所，，１０００４４）１前言Ｂａｙｅｓ统计是概率统计理论中的一大学派。它是由条件概率公式推理引伸而来。在推理过程中引入了先验概率和后验概率的概念。依据已有的经验或试验资...     

岩土参数概率密度函数的正交多项式推断

岩土参数的概率密度函数在岩土工程可靠性的分析中有很重要的作用。文章基于数值逼近原理，直接根据试验样本矩，运用勒让德正交多项式来拟合岩土随机参数的概率密度函数。并且用X^2法进行检验，根据有限比较法确定其中的最佳分布概型，在理论上证明该方法的正确性和实用性。通过算例表明，所得到的逼近表达式有很好的拟舍性能，数值计算稳定，可以满足岩土工程可靠性分析的要求。     

基于多项式正态变换和最大熵估计的含风电系统电压稳定概率分析

为了合理计及随机变量相关性对电压稳定分析的影响,掌握负荷裕度概率分布信息,提出一种基于多项式正态变换和最大熵估计的含风电系统电压稳定概率分析方法。该方法利用多项式正态变换方法处理输入变量之间的相关性,结合点估计法将电压稳定概率分析问题转化为确定性负荷裕度非线性优化模型进行求解,计算负荷裕度的统计特征,采用最大熵估计方法估计负荷裕度概率密度函数;讨论风速参数、相关系数矩阵、风电接入容量以及风电场功率因数变化对负荷裕度概率特性的影响。算例分析表明,所提方法具有令人满意的计算精度,且计算效率高,能够满足系统信息及时获取的要求。     

基于核密度估计的概率分布函数拟合方法

摘要： 基于核密度估计的非参数估计方法，开发了支路利用率程序。基于概率潮流计算结果给出了线路潮流的概率密度函数和累积概率分布，并应用其进行电网线路利用率的分析，最终得出电网中各线路的利用率及其对应可能发生的概率。     

基于2n+1点估计法的含分布式电源配电网的 电压质量概率评估

为准确评估分布式电源及负荷功率的随机特性对配电网电压质量的影响，在已有的点估计法的基础上，提出一种2n+1点估计法，求解分布式电源配电网概率潮流。该方法考虑了风速，光照强度以及负荷随机特性对配电网的影响，通过得到电压概率统计值，然后结合半不变量理论与Gram-Charlier级数展开得到相应的概率密度函数以及含分布式电源节点的电压越限概率，对含分布式电源的配电网电压质量进行概率评估。以含有分布式电源的IEEE-30节点系统作为算例，通过2n+1点估计法进行概率潮流计算，分析了分布式电源接入前后对系统节点电压的影响。     

多时间尺度下光伏功率波动特性概率分布研究

基于武汉地区分布式光伏电站大量实测数据,运用广义高斯分布和有限学生t混合模型等多种概率模型对不同时间尺度下光伏功率波动特性建模,发现在10～15min时间尺度下广义高斯分布最适用于描述分布式光伏功率变化的概率分布,而在30～60min时间尺度下高斯混合模型拟合效果最好。在此基础上,建立了逐时光伏出力波动与辐射量波动模型,用于定量分析光伏电站能量输出波动,可有效降低光伏功率波动随机性和不确定性对电力系统运行造成的影响,有利于提高光伏并网渗透率。     

改进权值计算的EPF算法及在目标跟踪中的应用

扩展卡尔曼粒子滤波(EPF)在预测阶段通过EKF选取重要性函数而优化了粒子选取,但是传统EPF算法中粒子权值一般是通过正态分布的概率密度函数计算的.此方法没有突出不同噪声粒子的权值差别,在计算中引入了较大的相对误差.通过在更新阶段对权值计算所依赖的概率密度函数做出改进,得到改进的EPF算法.同时采用实际目标跟踪数据进行...     

随机振动应力幅值的分布规律

文中用三角级数法对不同谱宽系数的应力响应功率谱进行时域模拟,采用雨流循环计数方法获得应力幅值概率分布,比较了四种应力幅值概率密度函数模型对不同谱宽系数的应力循环雨流幅值分布描述的准确程度,并指定了各种应力幅值概率模型的适用范围.数值模拟结果表明:谱宽系数ε＜0.3的窄带随机过程应力幅值服从Rayleigh分布;谱宽系数ε＞0.5的宽带随机过程Dirlik概率模型比较准确的描述了应力幅值的概率分布;谱宽系数在0.3到0.5之间,给出的四种概率模型均不能较好的描述其应力幅值分布.     

测量不确定度评定与表示中常见概率分布包含因子k值的来源和分析

在测量不确定度评定与表示中,由于条件限制,只能用有限次测量的实验标准差s作为无限次测量的标准偏差σ的估计值,为消除估计引入的误差,必须乘以一个包含因子k值。当分布确定后,通过已知分布的概率密度函数计算得到对应于该分布的包含因子k值,从而得到对应于同样置信概率的扩展不确定度。