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1.
通过研究网络的拓扑结构可以探索到丰富的知识,特别是网络中节点的邻居可以形成不同的邻居结构,而不同的结构蕴含着不同的意义,进而也有着不同的影响。实际上,邻居结构与节点的交互行为之间是互相影响、互为因果的。对三种最为普遍的邻居结构进行分析,并提出结合深度学习的网络邻居结构影响力模型DNSI(neighbor structure influence based on deep learning)。通过对图片格式的网络数据提取特征,DNSI可以得到三种邻居结构影响力。分别在几个真实世界网络数据集上进行节点属性预测、类别中心度度量和用户行为预测等任务,实验结果表明该模型在绝大多数情况下具有优越性。 相似文献
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3.
在高海拔荒漠地区,采集两个光伏电站的发电数据,绘制一年中每月的发电量、月平均利用小时、月累计辐照度之间的曲线图,对比分析三者之间的关系,结果表明,不同光伏电站,三者关系呈正相关,三者曲线走势基本一致。在该地区搭建实验平台,利用光照强度检测仪和功率记录仪,采集光照强度和光伏组件的实际功率,通过MATLAB软件绘制两者的曲线图,结果表明,无论是光伏电站还是光伏组件,光照强度对其影响基本一致,且光照强度与发电量关系呈高度正相关。 相似文献
4.
5.
链路预测旨在预测网络中的缺失连边,对于实际网络演化机制的了解具有重要意义。虽然现有研究已经提出了很多相似性指标,但它们都忽视了不同网络结构下共同邻居的有效性,而局部拓扑结构信息尤其是共同邻居结构在计算节点间相似性中发挥重要作用。考虑到共同邻居周围局部拓扑信息,该文提出了一种高效共同邻居指标。该指标首先分析了共同邻居所有连边的有效性,分别从端点两侧量化了节点的有效性;然后,通过分析共同邻居节点拓扑有效性对两侧资源分配过程的影响刻画节点间相似性。15个实际网络数据实验表明,相比现有经典的9种方法,所提方法具有较高的预测精度。 相似文献
6.
利用传统的k匿名技术在社会网络中进行隐私保护时会存在聚类准则单一、图中数据信息利用不足等问题. 针对该问题, 提出了一种利用Kullback-Leibler (KL)散度衡量节点1-邻居图相似性的匿名技术(anonymization techniques for measuring the similarity of node 1-neighbor graph based on Kullback-Leibler divergence, SNKL). 根据节点1-邻居图分布的相似性对原始图节点集进行划分, 按照划分好的类进行图修改, 使修改后的图满足k匿名, 完成图的匿名发布. 实验结果表明, SNKL方法与HIGA方法相比在聚类系数上的改变量平均降低了17.3%, 同时生成的匿名图与原始图重要性节点重合度保持在95%以上. 所提方法在有效保证隐私的基础上, 可以显著的降低对原始图结构信息的改变. 相似文献
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8.
《微型机与应用》2016,(24):5-7
BGP(Border Gateway Protocol)协议是Internet中应用最广泛的自治系统间路由协议,它通过面向连接的TCP(Transfer Control Protocol)协议保障路由信息的可靠转发。然而,以DDoS(Distributed Denial of Service)为代表的网络攻击对基于TCP的应用协议产生了严重的威胁。保护BGP协议较为常见的方法是在网络边缘添加防火墙、流量分析仪等安全设备。从分析BGP邻居的建立过程及DDoS的攻击特点入手,提出一种新的思路,在不增加运营成本的前提下,实现BGP协议对DDoS的防御。 相似文献
9.
《Planning》2014,(3)
计算机网络的规模也越来越大,对于网络管理员来说,集中管理就非常迫切。本文从网络管理角度介绍了交换机的连接、交换机集群技术、华为集群管理协议,并给出了集群管理技术的一个应用。 相似文献
10.
《泸天化科技》2014,(1)
硝酸生产尾气中氮氧化物(NOx)监测分析方法有国家环境保护局标准HJ/T 43—1999《固定污染源排气中氮氧化物的测定盐酸萘乙二胺分光光度法》和国家环境保护总局编《空气和废气监测分析方法》(第四版)定电位电解法。我公司采用HJ/T 43—1999方法,上级环监站监督抽查采用定电位电解法(德图350烟气分析仪),实际工作中两种方法测定结果存在较大差异。本文分析了两种方法测定结果产生差异的原因,同时采用两种方法进行了大量对比试验,通过对试验的数据统计分析,两法测定结果呈极强(正)相关,建立了光度法校准曲线,用于硝酸生产尾气中氮氧化物的过程控制监测,既能满足过程控制监测要求,又能确保硝酸生产尾气氮氧化物达标排放。 相似文献