基于热销推荐的商品展示系统设计与实现

商品展示设计是针对性设计,布局和施行商品销售、展示、视觉传播和购物环境,以促成销售,促销商品并满足生产者和消费者的需要.消费者的需要创造了愈加的科学、更加合理、更合乎人们购物习惯于生活方式的商品展出系统.适应如今的商品展示社会化市场的要求,它结合了有关网络和商品消费的理论知识,包含多个学科的研究性质,拥有非常好的研究意义和实现价值.     

硫酸行业设备材料与专有技术推荐指南

经中国化工学会无机酸碱盐专委会硫与硫酸学组、全国硫与硫酸工业信息总站遴选,以下企业入选硫酸行业设备材料与专有技术推荐指南。(欢迎企业推荐技术和产品入编《指南》,经审核后予以发布,收取评审发布费4000元/年)。     

基于两步聚类和关联规则结合的推荐算法

在电子商务的浪潮中,互联网保险也蓬勃发展,传统的保险业务由线下转到线上。当互联网保险企业积累到一定量级的用户后,开始探索新的业务发展模式,如何有效挖掘已有的潜在会员,如何探索会员感兴趣的保险产品,如何为用户推荐个性化的个性化保险方案,是当前迫切需要解决的问题。基于此,本文探讨了基于两步聚类和关联规则结合的推荐算法,旨在提高关联规则的有效性,从而为互联网保险企业会员推荐最感兴趣的保险产品。     

反应堆堆芯先进中子学模拟软件SCAP-N研发

堆芯中子学计算是反应堆设计分析的基础，为提高堆芯中子学计算的模拟分辨率与计算精度，开发了反应堆堆芯先进中子学模拟软件（SCAP-N）。该程序首先根据轴向特征对堆芯进行分层，并逐层进行二维堆芯非均匀输运计算，再采用超级均匀化方法（SPH）获得栅元等效均匀化截面，最后进行三维堆芯逐棒（pin-by-pin）输运计算，获得堆芯有效增殖因子与精细棒功率分布。为提高程序计算效率，采用分布式/共享式（MPI/OPENMP）混合并行方式对程序进行了并行化开发。利用虚拟反应堆（VERA）系列基准例题及美国先进非能动压水堆（AP1000）启动物理试验实测数据对程序进行了测试验证。结果表明，相比于商用核设计程序系统，SCAP-N程序采用的逐棒输运技术能够提高堆芯中子学的计算精度。与同类型高精度中子学程序相比，SCAP-N具有更高的计算效率，可进一步提高核电厂的经济性及运行灵活性。      

基于GR4J-LSTM混合模型的洪水预报研究

为提高洪水过程预报的准确性，将概念性水文模型GR4J (modèle du Génie Ruralà4 paramètres Journalier)的预报流量耦合到长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory Neural Network, LSTM)中，构建了GR4J-LSTM混合模型，并与GR4J、LSTM模型进行对比。基于2012～2019年陆水水库汛期与洪水事件相关的数据集，并结合欧洲中期天气预报中心的3 h预报降水产品，驱动GR4J-LSTM混合模型，预报陆水水库3～12 h预见期的入库流量。最后采用平均影响值(Mean Impact Value, MIV)算法评估输入变量的相对重要性。结果表明：GR4J、LSTM和GR4J-LSTM模型均具有较好的模拟预报能力，但GR4J-LSTM混合模型的预报性能最优，既可以学习GR4J模型的产汇流过程，又提高了洪水预报的精度。研究成果可为洪水预报方案制定提供参考。     

基于互联网的基础课程线上线下教学实践

阐述课程教学中的线上线下混合教学模式，存在的问题，应对的措施，通过对现有网络资源的充分利用，将前沿理论知识以及行业热点融入线上课程教学中，从而促进对于课程的主动学习。     

算法推荐要真正服务于民

近期,国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局公布《互联网信息服务算法推荐管理规定》(以下简称《规定》),要求自2022年3月1日起施行。此《规定》一经公布就引起了各大传统媒体及新媒体的争相报道,一时间关于《规定》与“算法推荐服务”的话题引发了社会各界的关注与讨论,解读《规定》者有之,声讨算法服务者更有之。     

非对称独塔混合梁斜拉桥的异形索塔不同状态力学性能分析

以一座跨度为314 m的不对称混合梁独塔斜拉桥为工程背景,首选建立整体桥梁有限元模型研究了不同施工阶段的桥梁结构受力特征;再通过实体有限元分析了"佛手"型曲线性索塔锚固区的局部应力分布规律.结果表明:最大悬臂状态的桥塔最大位移和应力要明显大于桥塔自立状态和满堂支架状态;桥塔最大变形在塔顶第一个锚固区,约为0.742 m;锚固区混凝土塔应力分布规律为从上到下、顺桥向从左到右应力增大,施工和成桥阶段最大应力分别为70.1 MPa和76.2 MPa.