基于EAHP的尾矿库溃坝风险多级模糊综合评价研究

针对尾矿库溃坝风险评价中存在群决策的主观随意性和语言模糊不确定性等问题，建立了基于可拓层次分析法（Extension Analytic Hierarchy Process， EAHP）的尾矿库溃坝风险多级模糊综合评价模 型。采用可拓区间判断矩阵全面客观地描述了各位专家对该尾矿库溃坝风险评价指标权重的模糊意见和偏好，利用各位专家与专家组意见的偏差比重确定各位专家的重要性系数，并引入一致性系数[α]和[θ]处理可 拓综合区间判断矩阵R，进而确定指标权重系数[ωj]，凸显了各位专家在尾矿库溃坝风险群决策中的不同作用，简化了可拓区间判断矩阵一致性检验过程，提高了指标权重的准确性。将建立的尾矿库溃坝风险多级模 糊综合评价模型应用于杨家湾尾矿库溃坝风险评价中。评价结果表明：该尾矿库的溃坝风险等级为安全，且坝体失稳和洪水漫顶对该尾矿库的安全影响较大，与杨家湾尾矿库日常管理的实际情况相符。该方法有效解 决了尾矿库溃坝风险分析中的权重群决策问题，既避免了专家意见的遗失，又降低了专家主观判断的随意性对评价结果带来的不利影响，提高了尾矿库溃坝风险分析的有效性。     

基于FLUENT某尾矿库溃坝数值分析

为提出有效避险方案,减少溃坝造成的社会经济损失、人员伤亡和生态环境风险,需正确评估溃决尾砂的流滑运移特征及对下游建构筑物的影响范围,即引入CFD软件(FLUENT)对某尾矿库溃决尾砂的流滑过程进行数值分析。结果表明,FLUENT能较好地模拟溃决尾砂的流动过程,解决了尾砂流滑大变形现场试验的高成本难题。当未采取任何防护措施时,该尾矿库溃坝水砂流会漫到居民区,对下游左侧民宅存在一定影响;溃决尾砂将冲击下游公路,存在中断交通的风险;携带大量尾矿废水的尾砂,对下游流域带来较大生态环境风险。研究成果可为进一步研究尾矿库溃坝防护措施提供参考。     

尾矿库溃坝事故情景构建与应急能力评估

采用重大事故情景构建的方法,建立尾矿库溃坝事故情景,依据现有的水力学公式对该尾矿库的溃坝后果进行了数值分析,计算得最大流量、溃口宽度、最大流量等参数,应用这些参数对尾矿库溃坝事故进行情景推演,并对应急救援必须的技术、设备、人员等需求进行分析和能力评估,分析企业在面对巨灾情况下应急资源与处置能力方面的差距与脆弱性。研究结果对提升尾矿库企业应急准备能力有一定参考价值。     

水库溃坝风险后果研究现状及发展趋势

水库溃坝损失风险预测是水库大坝风险评估的重要内容,影响溃坝风险后果的因素较多,作用机理复杂,导致不同研究方法的分析结果与实际后果之间均存在较大差异。文章通过分析目前国内外学者在溃坝损失风险方面的研究进展,明确各种预测模型在准确性和实用性方面的优点与不足,并提出相关措施提高风险后果研究水平和实际应用效果。     

企业社会责任缺失的动因及经济后果研究

文章以上市公司为研究对象,对企业社会责任缺失进行定量衡量,使用不完全契约、委托代理、交易成本和利益相关者理论分析发生企业社会责任缺失的动因,及其发生后对企业盈余质量、财务绩效、资本成本的影响。结果显示,我国上市公司发生社会责任缺失会降低其盈余质量和财务绩效,提高其资本成本,应进一步提高相关信息披露及监管。     

微型多轴旋翼无人机在山西省燃气输配管网安全管理提升中的应用

山西省内输气管网贯通全省南北，横跨东西，分布地区广，经过高后果区、采动采空区以及高陡边坡湿陷性黄土等不同的地形复杂区域，制约了常规人工巡护、风险识别、隐患预警等工作的进行，微型多轴旋翼无人机具有体积小、操作简单、机动性强、造价低、飞控智能化程度高的特点，具有搭载多种工作平台实时拍摄动态视频、高清晰照片及后台智能对比等功能。结合山西省输气管网管理工作的特点，分析了无人机在辅助管道巡护、高后果区风险识别、应急抢险中指挥和决策的应用，提高全省燃气管网的安全管理水平。     

新国标下输油管道高后果区识别实践浅谈

我国幅员辽阔,东西南北的四大油气通道相连,已初步形成了全国油气运输网络。随着我国各地区经济的快速发展,部分管道所处环境已与建设期或运营初期有了较大差别。近些年国内外发生数起油气管道泄露爆炸事件,油气管道在高后果区的识别与风险管控成为了运行单位需面对的主要问题之一。本文结合《油气输送管道完整性管理规范》(GB 32167-2015)中所规定的输油管道高后果区识别规则,对几类高后果区特点进行分析,对高后果区的识别、管理提出具体建议。     

卡特里娜飓风引起的新奥尔良市溃坝洪水演进过程模拟

卡特里娜飓风于2005年袭击了美国墨西哥湾沿海地区，给路易斯安那、密西西比和亚拉巴马等州带来了巨大灾难，造成经济损失800亿美元。其中位于路易斯安那州的新奥尔良市由于堤坝故障导致庞恰特雷恩湖湖水倒灌，80%的地区发生了洪水，损失尤为严重。为了动态且高效地模拟其溃坝后洪水的演进过程，建立了基于“体积法”与元胞自动机的溃坝洪水演进模型。模型通过设置元胞属性来考虑洪水流向以及不同土地覆盖类型的汇流差异性；提出了一种洪水淹没元胞多级分类的快速搜索算法(MLCFC),采用不同准则处理各类元胞以提高计算效率；利用“体积法”计算不同时刻元胞的水深来间接反映洪水演进的时空特性。以新奥尔良市为例，计算其溃坝发生后2～20 h不同时刻的淹没情况。结果表明，模型模拟的淹没过程符合溃坝洪水的蔓延特性；试验结果与遥感影像中提取的水体重合率为61.18%,能较好地模拟城市地区溃坝时洪水演进的时空特性。