基于改进粗糙集的混合传感器节点分类算法

混合传感节点的属性较难形成统一识别特征，其节点属性约简过程复杂，存在分类时间长及分类性能差的问题。为此，提出了基于粗糙集的混合传感节点高精度分类算法。在初始化传感节点的基础上计算适应度值，利用遗传算法优化粗糙集修正校验结果，获得统一编码形式的节点。在此基础上，排除了属性权重为“0”的属性，完成节点属性约简。再利用普通分类方法和高级分类方法结合的方式，进行混合节点分类。根据约束条件选取对应的分类方法，实现混合传感节点高精度分类。仿真结果表明，所提算法的分类用时低于520 ms，且该方法的查全率、查准率及F1值均高于对比方法，混合传感节点分类性能较好。     

复杂环形内悬空空间网格结构施工卸载优化

为解决麦积山景区游客服务中心项目的卸载施工难题，选取合理的卸载方法，文中借助了有限元软件对拟定的4种卸载方案进行了模拟分析，分别从关键节点的位移变形、结构杆件的最大应力变化、主体结构的支撑体系受力转变、临时支撑的最大反力变化、临时支撑的总反力几个方面优选出了最佳的卸载方案。结果表明内至外卸载方案下，卸载的动态最为平稳，有利于结构和临时支撑的稳定，为最优卸载方案。其相应的分析过程和分析结果都能为类似结构的安全卸载施工提供相关指导和借鉴。     

结合结构学习的多头密集连接图池化模型

目的:利用图神经网络，构建带有结构学习的多头密集连接图池化模型并用于图分类任务。方法:首先，用图卷积神经网络提取节点的初始特征。其次，用多头密集连接网络学习节点重要性得分，并根据得分进行节点采样得到池化图。之后，对池化图中的节点进行结构学习，以保证图结构的完整性。最后，将学到的图表示放到分类器中，完成图分类任务。结果:与其他图分类模型在七个广泛使用的数据集上进行实验对比，我们构建的模型在五个数据集上的分类结果达到最优。结论:结合结构学习的多头密集连接图池化模型在图分类任务中具有先进性。     

半球环形全景成像紫外光学系统设计

阐述了一种基于半球环形全景成像的紫外光学系统,从大视场的需求角度出发,设计了半球环形的全景成像光学系统,该系统可以实现对180°(H)×40°(V)空域实现成像覆盖的需求,系统适用于紫外成像,由于紫外波段系统材料较少,为减小系统像差,在第一片镜片采用了镀膜折返式方式进行设计,该设计不但实现了扩大系统视场接收范围的能力,还具备了镜片数量少的特点.所设计的系统体积小,覆盖面积广,成像质量高,有效的实现了环形大视场范围紫外图像获取.     

沙特纯碱及氯化钙项目获重要进展

12月10日,由中国化学工程第十一建设有限公司承建的沙特年产30万吨纯碱及年产30万吨氯化钙取得阶段性进展。该项目面积最大、层高最高的单体建筑中控室CCR历时3个半月的施工成功封顶,标志着完成该项目的重要节点。     

多层钢结构模块与钢框架复合建筑结构设计探究

为适应社会发展的脚步,满足民众的实际需求,工程建设企业正不断寻求新型的建筑设计方案和施工方案,多层钢结构模块和钢框架复合建筑结构建设模式应用,以实际的工业园区建设为例,分析研究建筑多层钢结构模块与钢框架复合建筑结构的设计要求和具体施工技术应用方案,通过一系列数据研究和对比,分析多层钢结构模块与钢框架复合建筑结构技术要求的优势,可为相关工作者提供帮助.     

长圆孔腹板连梁连柱钢框架结构抗震性能研究

耗能连梁是连柱钢框架结构的重要构件,传统耗能连梁在往复荷载下常常出现加劲肋与腹板间焊缝的首先破坏,从而降低了塑性转动能力。为了提高耗能连梁转动能力,并使其尽早进入塑性耗能,可采用长圆孔腹板耗能连梁代替传统的耗能连梁。通过ABAQUS有限元软件分析了配置长圆孔腹板耗能连梁连柱框架结构的滞回性能。分析结果表明:耗能连梁腹板厚度t_w的增加可以提升结构的刚度、承载力以及耗能能力。孔间柱长宽比β越小,结构性能越好,考虑应力集中与钢材初始缺陷,建议设计时β可取1～1. 2。长圆孔腹板耗能连梁长度L的增加可以提升结构耗能性能,但L过长时,塑性发展不充分,不能充分发挥材料性能,宜取主结构跨度的16%～22%。提升框架钢材等级可以显著提升结构的承载力,并降低刚度退化幅度。