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1.
针对以最小化最大完工时间为目标的柔性作业车间调度问题,通过分析作业完成时间的递推关系,发现通常使用的工序编码对解的表示不唯一影响优化效率,提出了一种新的模型刻画和与之相应的改进交叉熵算法.通过建立基于甘特图的解的归总表示,提高概率分布矩阵的收敛速度;引入随机分布筛,确保采样的可行性;以按概率切换的方式将传统交叉熵算法与两阶段优化方法融合,提高收敛速度的同时保证采样分布的广泛性.对典型算例进行的仿真实验表明,新模型解的归总表示对于提高收敛速度有显著作用,提出的算法能有效求解柔性作业车间调度问题. 相似文献
2.
针对块对角表示(block diagonal representation, BDR)子空间聚类算法在对子空间重叠的高维数据聚类时效果较差的问题,提出成对约束的块对角子空间聚类(constrained subspace clustering with block diagonal representation, CBDR)算法,设计主动式学习策略,获取用户提供的少量数据点成对信息,以改进BDR算法的性能,给出CBDR算法的目标函数和求解过程。在测试集上的试验结果表明,CBDR算法的聚类错误率和归一化互信息指标比BDR和SBDR(structured block diagonal representation)算法好,而且主动式选取点对方法优于随机选取点对方法,使用少于5‰的约束信息可降低BDR的聚类错误率达到5%以上。 相似文献
3.
对于一般凸问题,对偶平均方法的收敛性分析需要在对偶空间进行转换,难以得到个体收敛性结果.对此,文中首先给出对偶平均方法的简单收敛性分析,证明对偶平均方法具有与梯度下降法相同的最优个体收敛速率Ο(lnt/t).不同于梯度下降法,讨论2种典型的步长策略,验证对偶平均方法在个体收敛分析中具有步长策略灵活的特性.进一步,将个体收敛结果推广至随机形式,确保对偶平均方法可有效处理大规模机器学习问题.最后,在L1范数约束的hinge损失问题上验证理论分析的正确性. 相似文献
4.
刀具磨损状态是机械加工过程中需考虑的重要因素之一.针对铣刀磨损的在线预测问题,建立了一种基于深度学习的铣刀磨损预测模型.首先,将采集到的铣刀切削时的振动信号进行小波去噪后,利用快速傅里叶变换和小波包分解等技术提取时域、频域及时频域上的特征参数,并根据相关性分析从中筛选出合格的特征参数合并为特征向量,以此作为堆叠稀疏去噪自动编码网络(SSDAE)的含噪样本.其次,利用特征后处理的方式对已经筛选出的特征参数进行单调不递减及平滑处理,并将其作为SSDAE的无噪样本来训练该网络.然后,将经过SSDAE降维后的特征向量作为多隐层反向传播神经网络(BPNN)的输入,以这些特征对应的实际铣刀的磨损量作为标签对该网络进行拟合训练.最后,对训练好的模型进行实验验证,通过测试数据集和人为加入噪声的测试数据集的对比,结果显示所提模型不仅具有较高的预测精度,还具有较高的鲁棒性. 相似文献
5.
知识图谱补全能够将知识图谱补充完整,是知识图谱领域的一个研究热点。基于知识表示学习的知识图谱补全学习知识的向量表示,利用向量的计算挖掘知识图谱中的隐藏关联,具备更高的计算效率和更强的泛化能力,是知识图谱补全最好的方案之一。首先,介绍知识图谱补全和知识表示学习的概念;其次,按照实体和关系是否固定分别介绍静态知识图谱补全和动态知识图谱补全,对两个不同场景下各类算法的思路及改进过程进行详细说明;最后,总结知识图谱补全研究现状并展望未来研究方向。 相似文献
6.
与陆上混采数据混叠干扰类型单一相比,由于海底节点(OBN)高效混采施工的特殊性,OBN高效混采数据中存在多种混叠干扰类型,其中非生产炮数量过多造成逻辑坐标系统下的重炮以及复杂海域导致的严重变观现象,是OBN高效混采资料中产生多种类型混叠干扰的两种主要原因。为此,通过分析OBN高效混采数据中混叠干扰类型,研究了迭代动态映射技术以及炮点逻辑坐标预处理、稀疏反演法的技术方案。选择基于FKK变换的稀疏反演法预测噪声的分离方法,同时以迭代的方式对所有重炮的逻辑位置进行全局动态映射预处理,高效识别多种混叠干扰,从而精准、快速地分离高混叠度的OBN海量地震数据。对A区OBN高效混采数据的分离结果表明,分离的单炮数据保真度高,在优化分离效率的前提下,取得了较理想的分离效果。 相似文献
8.
基于稀疏冗余表示,并行坐标下降(PCD)是最优秀的降噪算法之一。然而在音频信号处理中,当分割的帧数很大时,PCD的计算负担加重,造成运行时间剧增。该文基于联合稀疏表示(JSR)和同时稀疏近似(SSA),建立一种新的时域框架,并提出了一种启发式联合PCD算法(Joint-PCD)。在该框架中,每个音频帧作为一个列向量生成信号矩阵;利用超完备字典,Joint-PCD同步(同时)对信号矩阵降噪,提高了算法的运行效率,减小了运行时间。仿真结果表明:Joint-PCD算法不仅与PCD具有几乎相同的降噪性能,且把PCD算法的降噪速度提高了约5倍,极大地改进了PCD算法的收敛性能。 相似文献
9.
本文提出了一种基于堆栈稀疏自编码器(SSAE)的滚动轴承故障类别的自动识别方法。将原始轴承信号进行截断处理,既保留了有用信息,又扩充了样本数量,有利于神经网络的训练。采用双层SAE神经网络模型,结合softmax分类器,完成对轴承故障类别的自动识别,通过对比实验表明,本文所提方法稳定有效,且准确率高。 相似文献
10.