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1.
将小波变换多尺度理论用于分析确定共生矩阵最佳步长参数值,利用小波变换对原始图像进行分解,根据具体纹理图像,选择合适小波子图像(近似图像或其细节子图像)进行纹理分析,通过计算分解图像的纹理特征参数(对比度)确定最佳步长参数。当步长参数为最优值时,计算所得纹理特征参数值将处于周期极值位置,其利于纹理分析。相对于原始图像,分解图像数据量小,在寻优共生矩阵最佳步长参数时,计算复杂度及时间消耗都有所降低。实验验证,基于小波分解图像所得最佳步长参数值是精确的。 相似文献
2.
针对纹理图像在平滑过程中低对比度边缘易丢失和纹理细节抑制不彻底等问题,提出基于梯度曲面面积与稀疏约束的图像平滑方法。首先,将图像视作三维空间中的二维嵌入曲面,再在此基础上分析图像的几何特征并提出梯度曲面面积约束正则化项,以提高纹理抑制性能;其次,根据图像的统计特性,建立L0梯度稀疏与自适应梯度曲面面积约束的混合正则化约束图像平滑模型;最后,采用交替方向乘子法对非凸非光滑的优化模型进行高效求解。通过纹理抑制、边缘检测、纹理增强和图像融合等方面的实验结果可知,所提出的图像平滑算法克服了L0梯度最小化平滑方法易造成的阶梯效应和欠滤波等缺陷,能够在去除大量纹理信息的同时保持并锐化图像显著的边缘轮廓。 相似文献
3.
作品说明:本系列作品的设计灵感来源于PFD救生衣,PFD救生衣作为一种非常显眼、引人注目的穿着,在陌生的环境下能尽可能早地被发现。通过对救生衣的了解,将救生衣的插扣设计元素融入到羽绒服的设计之中,既起到一定的装饰作用,又具备实用性,不穿着时可以将羽绒服捆扎起来背在身上,突出了方便携带的特点。在细节设计方面,加入了一些延伸性思维,比如运用色块拼接、不对称设计以及绗缝工艺,强调了冬装的特性,即蓬松感、体积感、舒适感。同时,使用了色彩靓丽、有创新味道的面料,并与所要表达的意境完美融合起来,其意义更在于打破冬天的沉闷,在被棉袄拥抱的季节里体验不一样的乐趣。 相似文献
4.
6.
网状表面织构对水润滑轴承摩擦磨损性能的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
为研究网状表面织构对水润滑轴承摩擦性能的影响,利用ANSYS对布置有不同密度和深度的轴承模型进行流固耦合仿真,研究不同网纹条件下水膜的承载能力;使用3D打印技术制备不同深度与密度的网状纹理的试样,使用CBZ-1摩擦磨损试验机进行摩擦试验并实时采集摩擦因数,利用表面轮廓仪对试样磨损表面的形貌进行观测。仿真结果表明:在忽略空蚀的条件下,同一转速下水膜承载能力基本随着网纹深度的增加先增大后减小。试验结果表明:合适的网状纹理表面织构能够有效改善水润滑轴承的润滑条件,进而提升轴承摩擦磨损性能;在试验低速条件下间隔5 mm、深1.5 mm的网纹织构能够有效促进摩擦表面形成润滑水膜,从而大幅改善摩擦表面的润滑条件,降低约22%的摩擦因数和约38%的磨损量,同时高速工况下该网纹织构仍可降低磨损量。 相似文献
7.
恶意代码数量已经呈现爆炸式增长,对于恶意代码的检测防护显得尤为重要.近几年,基于深度学习的恶意代码检测方法开始出现,基于此,提出一种新的检测方法,将恶意代码二进制文件转化为十进制数组,并利用一维卷积神经网络(1 Dimention Convolutional Neural Networks,1D CNN)对数组进行分类和识别.针对代码家族之间数量不平衡的现象,该算法选择在分类预测上表现良好的XGBoost,并对Vision Research Lab中的25个不同恶意软件家族的9458个恶意软件样本进行了实验.实验结果表明,所提的方法分类预测精度达到了97%. 相似文献
8.
电力供应需求的加大,促使变电站的设计和运行工作的水平和技术要求不断提升。在电力系统运行中,变电站的运行承担着非常核心的作用,做好变电站的设计是确保电力系统正常运行和电力资源正常供应的重要前提条件,对于变电站的二次设计工作主要集中在电气二次设计环节中。结合实际进行分析,可知在变电二次设计的过程中需要重点关注电流互感器设计、继电保护装置设计、直流系统设计、母线电压切换设计几方面设计工作,采取针对性的问题处理措施,使得变电二次设计模式在应用效果上得到根本性的提升。 相似文献
9.
鉴于传统维数约减方法对高光谱遥感影像进行降维时,往往只利用了单一的光谱特征,限制了分类性能的提升。提出一种基于多特征流形鉴别嵌入的维数约减方法,该方法首先提取高光谱数据的LBP(Local Binary Patterns)纹理特征,然后利用样本点的光谱-LBP特征联合距离及类别信息构建类内图和类间图以发现高光谱影像中的鉴别流形结构,在低维嵌入空间中不仅保持来自同一像素的光谱和纹理特征的相似性,而且使同类点尽可能紧致、不同类点远离,实现空-谱联合低维鉴别特征提取,以有效提高地物分类性能。在Indian Pines和黑河高光谱遥感数据集上的实验表明,本文算法的分类精度在不同实验条件下均优于传统的维数约减方法,其分类精度可达95.05%和96.20%,在较少训练样本条件下优势更为明显,有利于实际应用。 相似文献
10.
为实现低成本的虚拟试衣,针对传统方法难以应用于实际场景的问题,提出了一种基于服装迁移的二维虚拟试衣网络。通过输入用户图像和模特图像,该网络能够生成用户穿着模特服装的试衣效果。首先通过纹理重映射提取服装纹理,再通过人物解析迁移提取用户纹理,然后合并服装纹理和用户纹理得到一个粗糙的试衣结果,最后基于半监督学习对粗糙结果中的纹理缺失区域进行自动修复,得到最终的试衣结果。定性和定量的实验均证明本文提出的方法能够较好地保留服装的纹理细节,维持用户的身份信息不发生改变,并且能够生成良好的试衣结果。 相似文献