"治愈系"展示空间视觉元素的设计策略研究——以缓解大学生孤独感的展示空间设计为例

近几年来,孤独感在大学生群体中越来越普遍,造成大学生生理与心理的负面影响不断加剧,大学生没有合适的空间去抒发情感、进行沟通是现实问题.已有研究表明,疗愈景观、疗愈建筑等空间环境缓解效果比药物治疗来得健康、安全、有效.文章从空间内视觉元素的角度出发,以"治愈系"展示空间为研究对象,对其空间特点进行概括,得出三点"治愈系"展示空间的特性,并研究为大学生群体所营造的视觉元素空间内色彩与造型因素的疗愈设计导向,探讨展示空间的设计策略.     

留守儿童社会支持、应对方式与孤独感的相关研究

本研究运用儿童孤独感量表、社会支持量表和应对方式量表对江苏某县210名留守儿童和222名非留守儿童进行问卷调查,结果表明:①留守儿童孤独感显著高于非留守儿童,低龄时尤为明显;②社会支持、应对方式对留守儿童孤独感有显著预测作用;③积极应对可以有效缓冲社会支持不足对留守儿童孤独感的影响,存在调节效应;④消极应对和积极应对在社会支持与留守儿童孤独感之间均具有中介效应。     

向上的青春化“蚁”成蝶

他们多是80后大学毕业生，虽接受过高等教育，但收入微薄，主要聚居于城乡结合部或近郊农村。他们跟蚂蚁一样，高智、弱小、群居，因此被称为“蚁族”。     

与阳光沙滩的亲密约会

冬天的街头仿佛听见了空气遥渐干燥所发出的吱吱嗄嘎的声音。叶子哗哗乱响，随风直坠而下。人群挂着和冬天一样冷漠的表情，而心情随着温度的降低而持续低落，一种孤独感丝丝缕缕地蔓延上来。循规蹈矩地在温室中生活了这么多年，每天MSN、QQ带着不同种类的信息闪烁不停，手机、座机吵得让人耳朵没有片刻的宁静，在这个忙碌的城市，这个忙碌的季节，是否应该给你的心灵做一发SPA？找个假期，放松下紧绷的神经吧，让自己放纵一下。     

钻木取水宋永红的木刻和水彩

宋永红的油画，最让人喜欢的是其心理化的奇特场景、沉郁的色泽、瓦解物象的质感、人压抑着却又实现了的欲望，以及人在场景中的孤独感和凄凉感。而这些特质的形成都跟他的经历和性格紧密相关，宋永红的性格很丰富，在人前他更多地是表现出幽默、机智、感性，许多性情中人喜欢他，而实际上他自己在生活中却常常感到个体的孤独。     

鲁迅对尼采的批判与继承

本文着重剖析了鲁迅对尼采孤独感的继承,介绍了后期鲁迅对马克思主义产生兴趣的原因。     

兰寿珍珠鸡上了重庆百姓餐桌

<正>“原生态的兰寿珍珠鸡,今年将达20万只,打造中国商品珍珠鸡第二。”“重庆市主城有37个农贸市场点,特别是阳光、南山、四公里市场珍珠鸡销量很好……”重庆涪陵兰寿家禽养殖场董事长杨忠奎在接受采访时说。5月31日上午10点钟,笔者冒雨来到了重庆涪陵荔枝百灵五组,在有734亩松树森林的兰寿原生态珍珠鸡养殖场,看到一座座的松树山峰,几排养殖厂房,在     

大规模在线协作学习分组方法及应用研究

学习孤独感问题是造成MOOC课程学习完成率低的原因之一,构建与学习者学习特征相适应的协作学习小组,可以有效解决学习孤独感问题。利用自编码神经网络提取在线学习者的关键特征,根据同质分组原则,利用模糊C均值算法对在线学习者进行迭代分组,使在线学习者从独自学习转变为以团队的形式进行协作学习,从而改善在线学习者的学习体验,降低学习孤独感。以edX平台上选择计算机科学与编程入门课程的19?846名在线学习者为实验对象,进行在线协作学习分组。实验结果表明,基于该分组方法,每个小组内学习者都有较高的同质性,可以很好地解决学习孤独感问题。     

基于反向学习的群居蜘蛛优化WSN节点定位算法

针对启发优化算法在WSN节点定位问题中定位精度不高和收敛速度较慢的缺陷,提出基于反向学习的群居蜘蛛优化WSN节点定位算法.为减少前期随机搜索,所提出算法首先通过Bounding-box方法得到未知节点可能存在的区域,在该区域初始化启发个体,并将加权中心反向学习策略与群居蜘蛛群优化算法相结合,求解未知节点估计位置,提高算法全局搜索能力.仿真结果表明,相比于传统算法,所提出算法收敛速度更快,节点定位精度更高.     

群居蜘蛛优化算法在水位流量关系拟合中的应用

针对水位流量关系拟合中相关参数难以确定的不足,利用一种新型群体智能仿生算法——群居蜘蛛优化算法(SSO)优化水位流量关系的相关参数,以云南省丽江仁里站和总管田站水位流量关系拟合为例进行实例研究,并与粒子群优化算法(PSO)、最小二乘法(LSM)拟合结果进行对比。结果表明:SSO算法对仁里站和总管田站水位流量关系拟合的平均相对误差绝对值分别为0.57%、0.53%,拟合精度优于PSO、LSM算法。SSO算法具有收敛速度快、全局寻优能力强等特点,利用SSO算法优化水位流量关系可以获得更好的拟合效果。