利用空间面-面叠置分析实现在线地理数据的信息挖掘

介绍了在大数据的环境下,从Internet上获取在线的地理信息数据,以空间叠置分析为技术方法,对多个专题的POI进行聚类、凸包分析得到聚集面后进行叠置分析.叠置分析通过地理空间的区域多重地理对象(如学校、商场和医疗机构)进行交(intersect)、并(union)和差(Erase)等运算,得到新的多边形区域,使这些新的区域满足多个特定条件.程序的实验选择了住房选址问题,通过空间叠置分析确定符合目标条件(住房附近有学校、超市和医院)的特定区域,从而对购房行为进行指导,缩小选房范围,提高住房选址效率.程序运算结果在电子地图中显示,地图中显示的主要数据为地理底图和polygon(面)、marker(标记)等地理对象.     

云计算设备中的大数据特征高效分类挖掘方法研究

云计算设备中的大数据分类挖掘是现实模式识别和智能控制的基础,传统方法中对云计算设备中的大数据挖掘采用拓扑结构网格分区挖掘算法,不能有效提取大数据的细节特征,分类的准确性不好。提出一种基于分数阶Fourier变换特征匹配和K-L分类的云计算设备中的大数据特征高效分类挖掘算法。进行云计算设备中大数据存储机制体系分析,采用分数阶Fourier变换进行云计算设备中大数据特征提取和大数据特征匹配,基于K-L变换,选择最优的路径进行分类空间导引,构建了K-L大数据特征分类器,进行云计算设备中的大数据特征分类挖掘。仿真结果表明,采用该算法进行云计算设备中的大数据特征分类挖掘,特征分类挖掘的准确度较高,能量开销较少,效率较高。     

基于桥连接的词典学习方法的语义解析

现阶段的语义解析方法大部分都基于组合语义,这类方法的核心就是词典。词典是词汇的集合,词汇定义了自然语言句子中词语到知识库本体中谓词的映射。语义解析一直面临着词典中词汇覆盖度不够的问题。针对此问题,该文在现有工作的基础上,提出了基于桥连接的词典学习方法,该方法能够在训练中自动引入新的词汇并加以学习,为了进一步提高新学习到的词汇的准确度,该文设计了新的词语—二元谓词的特征模板,并使用基于投票机制的核心词典获取方法。该文在两个公开数据集(WebQuestions和Free917)上进行了对比实验,实验结果表明,该文方法能够学习到新的词汇,提高词汇的覆盖度,进而提升语义解析系统的性能,特别是召回率。     

法国努力挖掘新能源

法国除了大力发展核电外，多年来一直致力于探索发展可再生能源。     

论坛消息的语义漂移分析

引入多维文档模型来组织论坛消息的描述性特征和语义性特征，并在多维索引的基础上，提出了加窗分析技术。目的在于分析论坛站点中语义漂移现象，进而发现论坛中的完整语义信息单元。     

凯斯举办年度挖掘装载机技能大赛

为庆祝凯斯挖掘装载机诞生50周年，凯斯公司近日在美国拉斯维加斯举行的世界混凝土博览会上宣布将举办挖掘装载机技能大赛。此次大赛为期一年，范围包括全球的凯斯代理商，大赛代理商分赛区的优胜者将在2008年3月在美国拉斯维加斯举办的CONEXPO-CON／AGG国际工程机械博览会上一决高下，争夺“凯斯挖掘装载机技能大赛第一名”的称号，获胜者将赢得一台高端配置的50周年纪念版凯斯580Super M2系列挖掘装载机，价值高达80多万人民币。     

应挖掘燃气灶的节能潜力

伴随着国家对天然气的大力开发,燃气灶的使用也将大量增加,如何节气,大有必要.     

挖掘设计的商业价值

能否建立一个强有力的形象已成为企业、公共机构、政府组织是否能使其市场形象突出并获得经济效益的最重要的因素之一。一个阿玛尼钱包的售价可以比普通钱包贵上百倍，区别即在于以整个设计为导向的品牌策略中不断增强的品牌价值和产品价值。     

Rundll.exe是病毒吗？

经常听到有些朋友说：呀！系统的注册表启动项目有rundll32.exe，系统进程也有rundll32.exe，是不是病毒呀？其实，这是对rundll32.exe接口不了解，它的原理非常简单，了解并掌握其原理对于我们平时的应用非常有用，如果能理解了原理，我们就能活学活用，自己挖掘DLL参数应用技巧。