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一种高误码(n,k,m)非系统卷积码盲识别算法 总被引:1,自引:1,他引:0
针对信息截获等领域中的卷积码盲识别问题,提出一种高误码 (n,k,m)非系统卷积码盲识别算法。首先建立可变的数据矩阵模型,对侦收到的数据进行相关预处理,以减小误码对识别的影响,提高算法的容错性能;再对预处理后的数据矩阵进行统计分析,识别出卷积码的各项参数,并提取各个数据矩阵的校验序列;进而利用校验序列构建线性方程组求解生成多项式矩阵组,通过设定筛选生成多项式矩阵的条件,筛选出非系统卷积码的生成多项式矩阵,最终完成对非系统卷积码的识别。仿真实验表明,该算法可以对高误码(n,k,m)非系统卷积码实现有效的盲识别。 相似文献
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扩频通信是现代通信系统中不可或缺的部分,用扩展频谱的方式可换取信噪比增益,从而提高通信系统的抗干扰能力。构建出直扩通信系统,通过示波器观察信号在传输过程中波形和频谱的变化,以验证是否实现扩频解扩功能;通过误码率的监测,验证了直扩系统抗高斯白噪声干扰和单频正弦波干扰的能力并进行分析。 相似文献
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提出了基于窄带高斯过程的光接收机模型,改进了基于Karhunen-Loève变换的光接收机模型以包含波分复用(WDM)系统中的主要传输损伤. 得到了2种模型各自条件下判决电流的统计特征,并证明了2种方法在一定程度上是一致的. 所得解析结果与Monte-Carlo仿真结果精确吻合,可用于误码率的精确计算. 通过比较,说明高斯近似法估算的误码率过大,故其应用范围受到限制. 改进的Karhunen-Loève变换法具有很强的可扩展性,通过推广可以包含更多的因素,因此该方法可以作为IM-DD光传输系统性能精确评估的通用方法. 相似文献