基于神经网络算法的三维模型预取系统

三维漫游已经成为十分普遍的远程游览或监控的一种方式。三维漫游过程中,系统往往需要动态调用数据并生成三维模型,这会影响系统运行的效率,降低用户体验。针对这一问题,提出一种基于神经网络的智能预取系统。历史访问日志中,模型的特征与被访问频率之间的映射被提取出来,并用以训练系统。系统可以根据模型特征判断哪些模型更可能被用户请求到,并把它们提前存入内存中。通过某三维变电站实时监控与装配管理系统对该预取系统进行验证。结果表明,通过短时间(一天)对系统的训练,即可做出长期(三个月)的高准确率(90%)的预测,有效提高了系统运行的效率。     

综合信息

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一只节流装置配置多台差压变送器的实践

该文从设计、生产实践出发，阐述了从一只节流装置上配置多台差压变送器做配比调节、质量流量核算、联锁、报警在工程实践中的广泛应用，并分析了产生测量误差的原因。通过化工生产现场实例，分析说明影响差压损失的因素和差压损失的变化规律。指出在有严格要求的场合，为确保测量精度、需要从一只节流装置上取多个流量参数时，取压开孔和差压变送器连接的正确方法。     

心电地图仪中工频干扰的一种滤除方法

在心电地图仪中记录到的体表心电信号往往由于电磁的影响而引进工频干扰．基于体表心电信号中工频干扰的特点，作者提出了一种滤除工频干扰的方法，即就单独—胸导联信号通过提高频谱的分辨率来估计工频干扰的频率；基于最小均方误差准则来估计各导联信号中工频干扰的幅度和相位。文中还给出了该算法的流程图和滤波性能分析。模拟结果表明了该算法的有效性。应用该算法对心电地图仪中的工频干扰进行对消，取得了满意的结果。     

中国电子技术标准化研究所体系认证中心管理体系认证(注册)公报(环境认证)

经中国电子技术标准化研究所体系认证中心派出审核组现场审核,技术委员会审定,中心主任批准,对下述14家企业的质量管理体系(环境认证)予以注册,并准予按规定使用中国电子技术标准化研究所体系认证中心的管理体系认证证书及标志.现将获证的企业名录公报如下:     

有粘结预应力在252m地下室顶板中的应用

在总长度 2 5 2m的超长不设缝地下室顶板中 ,采用了预应力、设置后浇带等综合抗裂技术 ,并对有粘结预应力平板的设计理论、施工工艺、锚固体系及超长结构预应力损失控制和抗裂控制作了深入研究。     

金融业的下一步

中国金融企业基本上完成了或需要继续完成告别手工的电子化．下一步需要进行信息化．并最终实现知识化。