机械设备故障规律及运行趋势预测方法综述

对于机械设备的故障运行问题,技术人员应当深入研究机械设备的故障规律,并研究出运行趋势的预测方法,从传感器的检测时间间隔与使用数量等方面加以深入的研究。本文介绍了机械设备运行状态的故障预测方法,并将机械设备运行状态的故障预测方法总结为三个步骤,分别是数据获取、处理与设备寿命预测,结合这些内容,提出了关于机械设备故障运行的一些方法,旨在为相关技术人员提供参考依据。     

欧洲品牌协会对数字水印用于智能包装回收进行评估

在欧洲品牌协会(AIM)的赞助下,来自整个包装价值链的85家公司和组织联手进行了一项评估,即对一项开创性的数字技术是否能够在欧洲为包装提供更好的分类和更高质量的回收进行评估,以推动真正的循环经济。     

2022年边缘计算的5个趋势

边缘计算趋势在商业中扮演着关键角色,因为现在边缘部署无处不在。随着智能手机、智能手表和自动驾驶汽车在内的边缘计算设备的列表以指数速度增长,商业专业人士需要在2022年紧跟前沿趋势。事实上,经过几年的发展,边缘计算似乎将在2022年的采用和投资方面取得巨大进展。以下是需要关注的边缘计算趋势。     

碳中和背景下配电网差异化节能降耗潜力评估分

为了提高配电网差异化节能降耗效果，解决现有潜力评估方法存在的应用性能差的问题，提出碳中和背景下配电网差异化节能降耗潜力优化评估方法。根据配电网的空间结构，构建相应的等值电路模型。在该模型下，从设备损耗和运行附加损耗2个方面计算配电网的损耗量。根据损耗量计算结果，确定配电网差异化碳中和节能降耗方式。从静态和动态2个角度设置潜力评估指标，通过指标数据处理、指标权重求解等步骤，得出配电网差异化节能降耗潜力的综合量化评估结果。将设计潜力评估方法应用到配电网的差异化节能降耗改造工作中，能够有效降低配电网的实际线损量、降低区域损耗费用，并具有较高的应用价值。     

基于Midas civil的箱梁现浇支架安全评估

以白泥沟特大桥箱梁现浇支架为例,基于Midas civil软件中屈曲分析方法,建立了整体支架的三维有限元模型。通过结构荷载计算、边界条件处理、组合荷载的施加方法,从强度、刚度和稳定性三个方面对整体桥梁支架的安全评估问题进行了全面评价。研究表明,钢管立柱支架各杆件的强度、刚度和稳定均满足受力要求,初步评价结构是安全的,可为类似工程的稳定性计算提供参考。     

基于大数据深度学习的输电塔结构抗风易损性评估

为了有效预测输电网系统在强风作用下的响应，并开展高效精准的性能评估，文章提出了基于深度学习模型的风致易损性评估框架。以某具备健康监测系统的输电塔结构为例，首先对监测数据进行清洗和重构，通过大数据深度学习建立荷载输入和响应输出的等效映射模型，然后通过数值模拟生成灾害强度均匀的风场数据并由深度学习模型预测输电塔关键杆件响应，计算不同性能水准的易损性曲线。研究结果表明，经训练的深度学习模型可以涵盖实际工程中存在的各类不确定性因素，有效映射复杂风环境下输电塔结构的动力响应。提出的框架方法可以避免单纯通过数值模型制备大量动态响应数据，更高效地进行输电网系统风致易损性评估。     

25%小偏置碰撞策略及测试评估研究

随着汽车事故的增加,且小重叠碰撞事故死亡率居高不下,小偏置碰撞试验逐渐成为焦点。基于IIHS公布的最新车辆碰撞试验结果,统计超过100余款不同类型的25%小偏置碰撞车辆,建立碰撞转角与碰撞区域的数学模型,将25%小偏置碰撞归结为三种不同的碰撞策略,分别是吸能策略、掠过策略和掠过与吸能策略;并进行试验验证,对三种策略的优缺点进行分析。结果表明,小偏置碰撞试验可运用合理的碰撞策略达到法规要求,对25%小偏置碰撞试验具有一定的参考价值。     

应用智能就医模式的大型医院门诊患者需求及空间设计趋势研究

智能技术改变了大型医院门诊的就医模式,在挂号、缴费、分诊、预约检查、取药等主要就医手续智能化的背景下,患者行为需求发生改变,门诊空间的构成和布局也将随之改变.在此背景下,研究首先分析了智能就医模式的应用背景,进而梳理了门诊空间的现状问题,然后运用扎根理论的研究方法构建了患者新需求系统,最后基于患者需求探讨了门诊空间的设计趋势.研究结果将为新建和改造大型医院门诊的前期策化、设计和管理提供理论支撑.