仿真假体视觉下神经网络算法的应用研究

尽管已有多种图像处理策略被应用到视觉假体的仿真研究中并提高了被试的识别表现,但在植入电极数量有限的情况下,如何保证盲人获得足够的拓扑信息是视觉假体仍需解决的问题。在此背景下,本文将两种神经网络算法应用到仿真假体视觉中对图像进行前景目标提取和像素化处理,首先利用图像分割数据集训练一个U-net网络得到前景提取后的结果,将其像素化之后与提取前的原图配对,再利用配对后的数据集训练一个Pix2Pix网络从而实现了将彩色图像"翻译"为像素化图像的目标。实验结果表明,与传统图像处理算法相比U-net网络具有更准确的目标提取效果,且经Pix2pix网络"翻译"后的图像也与标签图像更相似,有助于提高假体佩戴者的识别准确率。     

基于粒子群优化的超声共振谱法测量材料弹性常数

超声共振谱法是一种基于材料样品的自由共振频率,再反推其弹性常数的高精度材料力学属性求取方法,该方法在高Q值(品质因素)固体材料的弹性常数计算方面应用广泛。然而对于具有较高黏弹性阻尼的材料来说,受共振谱线平缓、共振频率提取困难等影响,该方法的应用存在一定困难。建立了关于弹性常数的贝叶斯模型,结合粒子群优化(PSO)的全局搜索能力,寻找弹性常数的最大后验概率密度点,最终实现材料的弹性估计。测量了皮质骨模拟材料的弹性常数,与传统方法相比较,基于PSO的超声共振谱方法对弹性常数初始值不敏感,可用于高阻尼材料弹性常数的测量。     

基于加权Bradley-Terry模型的民机EWIS环境敏感度分析

电气线路互联系统(EWIS)跨越飞机各区域,受到不同环境因素的影响,对其设计、安全性评估以及维护带来极大困难。采用加权Bradley-Terry模型对机载导线的环境影响因素进行建模,在环境的强度参数的基础上,引入不同环境条件的影响权重,给出机载导线对不同环境因素的敏感度分析。分析结果表明,加权Bradley-Terry模型能够合理地处理两个环境比较无法得出优劣的情况,并定量地确定了影响导线失效的主要因素。     

一类两性分枝过程条件均值增长率的极限性质

本文主要研究随机环境中配对依赖人口数两性 Galton-Watson 分枝过程的条件均值增长率的极限性质．利用上可加函数的性质，得到配对单元平均增长率的极限性质和该过程条件均值的上界和下界．文中给出了关于过程条件均值增长率的两个序列，利用配对单元平均增长率的性质，获得了这两个序列的极限性质．随机环境中配对依赖人口数两性分枝过程比较复杂，本文的结论推广了现有的研究成果．     

基于三维离散单元法的颗粒级配对管磨机功耗影响的仿真研究

工程实际中常常遇到研究散粒体平衡和运动的问题，如运输技术中的物料输送，矿山机械中的采掘、洗选和装载，储仓技术中存储仓的强度、刚度和排料口尺寸的设计等。对这类问题通常是采用连续介质模型，用有限元和边界元等方法加以研究；但对于理想的散粒介质，往往不满足连续性的假定，用整体连续介质模型势必产生较大的误差。因此须采用非连续介质模型，相应的分析方法称为离散单元法（Discrete element method简称DEM）。     

基于强度组配对设计曲线的简单修正

将相当应变的观点应用到含有一个焊缝裂纹的焊接宽板中，可以看出焊缝金属与母材塑性的差异显著影响其断裂韧性和裂纹扩展驱动力，重要的一点是仅根据断裂韧性或裂纹扩展驱动力来衡量焊接接头非等组配的影响是不够的，如何材料的应力应变曲线合线性硬化规律，得出一个简单的ＣＴＯＤ设计曲线的修正表达式，可以用来预测焊接结构的极限载荷，极限应变或极限裂纹长度。     

热计量表的功能与安装

功能热量表的组成包括积分仪(计算部分)、流量计、配对温度传感器。积分仪是接收来自流量传感器和配对温度传感器的信号,进行热量计算、存储和显示系统所交换热量值的部件;流量计是指安装在热交换系统中,用于采集水流量并发出流量信号的     

轻集料对高强次轻混凝土物理力学性能的影响

研究了轻集料种类及其在粗集料中所占比例、轻集料粒径与级配以及体积砂率对高强次轻混凝土的表观密度、抗压强度、抗拉强度和弹性模量的影响.试验结果表明,轻集料的种类及其在粗集料中所占比例对不同强度等级的高强次轻混凝土具有相似的影响规律,即当轻集料在粗集料中比例不超过50%时,混凝土的抗压、抗拉强度和弹性模量随轻集料掺量变化的变化并不明显,而超过50%时,则随着轻集料掺量增大而明显降低;高强次轻混凝土的力学性能随轻集料粒径减小而提高,间断级配对混凝土的力学性能影响不利;体积砂率存在最佳范围,约为40%左右.