基于改进GNG算法的燃煤锅炉数据动态特征分析与控制

数据动态特征分析与控制技术是一种重要的数据挖掘手段,燃煤锅炉数据具有明显时序性和漂移性等特点,针对目前数据跟踪与监督算法大多缺乏动态性、实时性和稳定性等问题,设计一种基于改进生长神经气模型(GNG)的自适应聚类模型,建立基于概率、范围搜寻、节点平均距离的节点生成、删除机制,实现对漂移数据实时监控.最后以燃煤锅炉动态数据为分析对象进行实验,实验结果表明该模型和算法对动态漂移数据的实时跟踪能力更强,能对燃煤锅炉动态数据进行准确、有效的监督和控制.     

电厂节能管理技术措施探讨

随着社会经济的迅速发展,各个领域对于能源的需求也越来越大,在我国倡导的节能、环保、低碳社会发展理念下,相关部门必须加大对提高能源使用效率的研究力度。当前我国的大多数电厂主要以煤炭等化石能源为主,所以,如何有效提高发电厂发电效率和节约能源是电力企业的重要课题,文章对此进行了探讨。     

解决空气预热器出口温度偏低的措施方案

针对用户反映“垃圾焚烧锅炉蒸汽空气预热器出口空气温度偏低”的问题,分析了蒸预器的结构工作原理及出口空气温度偏低的影响因素,阐述了解决其出口空气温度偏低应采取的技术措施及处理方法,从而满足蒸汽空气预热器出口温度不低于180℃     

1000MW等级超超临界锅炉张力板结构的强度计算及优化

张力板是锅炉螺旋管圈水冷壁的重要部件,其主要作用是通过槽型钢、张力板、手指板等一系列结构将螺旋管圈荷载传递至垂直管圈。本文利用有限元计算方法,对1000MW等级超超临界n型布置锅炉张力板及手指板结构强度进行计算分析。并根据计算结果,对该结构提出了优化方案。     

配煤掺烧最小煤质偏差模型及煤场存放优化

定义了混煤和锅炉目标煤的煤质偏差,给出以煤质偏差作为目标函数的掺配优化模型,通过调整某个成分的期望误差,可单独调节该成分与目标煤的接近程度;通过对模型约束条件设定,可限制低灰熔点煤的掺配份额,控制炉膛结焦,或提高采购量大的单煤的掺配比例。基于最小煤质偏差模型,针对某670 MW超临界压力直流锅炉进行掺配优化模拟,提出煤场存放的优化概念和方法。结果表明:该模型能够从复杂的单煤煤源中找到最接近目标煤质的掺配方案,优化后入炉煤质稳定,且接近目标煤质。     

基于模糊评价理论对层燃工业锅炉综合性能的研究与分析

为有效地平衡锅炉效率与排放之间的关系,通过分析锅炉的能效指标,建立了结合效率因素、燃料管理因素和环境因素等的能效评价指标体系。采用组合赋权法确定权重,建立了锅炉系统模糊综合评价模型,并利用该模型对山西大同某层燃蒸汽锅炉进行了综合能效评价与分析。结果表明:锅炉的综合评级得分为0.59,燃料设备因素指标得分仅为0.19。该锅炉热效率虽然达到了设计要求,但锅炉飞灰含碳量偏大,同时过量空气系数为2.34,远大于设计标准1.65。综合分析其原因是漏风过大,该分析结果与现场热力测试实验数据相符合。     

630℃超超临界二次再热塔式锅炉热力特性与壁温耦合计算研究

630℃超超临界火电技术作为下一代超超临界发电技术,对于煤炭资源的节约、发电机组的经济性以及环境改善,都显示了优越性。目前630℃超超临界锅炉的热力计算还缺乏相关研究。本文以某1000MW超超临界二次再热塔式锅炉布置方案为例,将锅炉管道、炉膛、高温受热面作为串联管路计算,在工质侧将热力计算与管路计算进行耦合建立数值分析模型。该计算模型能够同时得到比实现水动力和热力计算更精细的结果,对后续700℃工程持续优化提升做好技术储备。