基于RCM的SDH传输设备高温预警系统设计

SDH传输设备内部出现故障,会导致故障元件的电阻迅速升高,同时消耗的功率也会随之增加,导致SDH传输设备表面的温度骤增.文章以提升高温预警系统的预警精度为目的,利用RCM以SDH传输设备为研究对象,从硬件和软件两个方面实现高温预警系统的优化设计.硬件方面主要是改装处理器、温度传感器以及预警装置,并对系统电路进行调整.软件方面利用RCM判断SDH传输设备的工作状态,并利用设备实时采集温度数据.通过与设置的高温预警门限值比对,启动相应的预警程序,实现系统的高温预警功能.实验结果表明,与传统预警系统相比,设计系统的漏报率降低8.05％、错报率降低7.9％.     

凤阳县农村基层防汛预报预警体系存在的问题及对策

一、前言凤阳县位于安徽省东北部,淮河中游南岸,是安徽境内最原始的陆壳地区之一。岗丘与浅山占全县总面积的85.7%,属江淮丘陵地带。区域范围在北纬32°37′~33°03′,东经117°19′~117°57′之间,县域面积1949.5平方公里。目前凤阳县农村基层防汛预报预警体系薄弱,存在一系列问题。对此本文就目前存在的问题和解决对策进行分析。     

浙江杭金衢高速一危化品运输车发生泄漏事故

2022年1月10日10时15分,浙江杭金衢高速衢向K328处(新增婺城互通)发生一起3辆小车与1辆厢式危化品运输车不同程度的追尾碰撞事故。事故导致危化品泄漏,所幸得到了有效处置,未造成人员伤亡。10时15分,浙江交通集团金华管理中心金东拯救大队在例行巡查中第一时间发现事故,立即做好预警措施和上报情况等工作,确认危化品是否存在泄漏的同时,快速将事故小车中2名轻微受伤人员救援下车,并将所有人员转移至安全地带。     

硫化矿石自燃灾害预警的RBF神经网络方法

硫化矿石自燃灾害预警可以快速确定灾害预警等级，进而为灾害防控提供决策以减少矿山损失。通过深入分析硫化矿石自燃典型案例，按照预警指标选取原则，从矿山生产人员、硫化矿石自燃倾向性、环境条件、管理水平等4个方面构建硫化矿石自燃灾害预警系统指标体系。运用RBF预警模型对硫化矿石自燃灾害预警等级进行预测，采用所选的21组样本数据完成了RBF神经网络的学习与训练。应用学习好的预警模型对江西某高硫矿山的硫化矿石自燃灾害预警等级进行预测。结果表明：该矿山硫化矿石自燃灾害预警等级为III级，即自燃危险性一般，与该采场的实际状况相一致。该模型具有很强的实用性，能应用于硫化矿石自燃灾害预警等级的预测。