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1.
2020年新冠疫情爆发,影响到了世界每一个角落,也对纺织与服装行业造成了或多或少的影响.织锦面料的应用作为服装产业的一个新的切入点,在当下整个服装产业中仍处于滞后的状态,犹如一个广阔的平原,有待深入探索,具体表现为:产品单一、品牌化不足、缺少可持续发展空间.随着越来越多的国内外设计师将中国元素应用于设计中,织锦开始被运用和传播.织锦面料与旗袍产品结合本身就具备中国传统品牌文化的承载天性,将织锦和旗袍二者结合发展,对二者乃至中国传统文化的发扬和传承都具有较为宏观的历史意义.放眼未来,品牌要在发展和经营中打磨出坚固的品牌文化,用文化驱动力引领瞬息万变的行业发展.本文旨在探讨当代织锦面料应用于旗袍产品的发展趋势以及文化驱动力,以小见大的为以传统文化为基调的品牌提供一种新的思路和方向. 相似文献
2.
浇铸过程中,驱动力报警会导致紧急停浇甚至滞坯事故发生。为防止事故发生,通常采用降速、强冷等措施,但降速造成成本浪费,强冷又产生裂纹等质量缺陷,两者都难以满足生产需要。通过对铸机的各项参数对比分析,找到影响驱动力报警的主要原因为辊缝异常,轻压下模型参数、冷却工艺设置不合理等,通过调整二冷工艺、优化模型参数、加强轻压下区域扇形段辊缝维护,可以达到明显降低驱动力、消除报警的目的,从而保证连铸生产稳定。 相似文献
3.
4.
5G的重要市场是垂直行业,5G to B市场更是推动企业持续发展的新的增长点。面对市场、用户、竞争以及未来,如何更好地推动5G to B高质量发展成为运营商当前和今后一段时期的重要议题,这需要对当前我国5G to B市场发展现状特征及发展规律有着正确的认识。本文将对我国5G to B市场发展六大核心问题进行探讨。5G to B市场发展驱动力是什么?笔者认为,我国5G to B发展有四大驱动力——政策驱动力、技术驱动力、竞争驱动力和需求驱动力。 相似文献
5.
为了探究材料和载荷的随机性对TP304不锈钢裂尖驱动力的影响规律,通过将弹塑性有限元和Kriging代理模型相结合,实现裂尖驱动力的概率预测。为了提高有限元分析的效率,使用MATLAB对ABAQUS软件的前置处理和后置处理程序进行二次开发,实现随机样本的自动更改、批量计算和概率预测结果的自动分析。研究得到了随机因素作用下TP304不锈钢材料裂尖驱动力的统计分布规律,以及失效概率、失效概率密度函数、累计概率密度函数等概率特征,并对各随机因素的灵敏度进行了分析。最后,通过与Monte Carlo法对比分析了该方法的有效性和效率。结果表明,载荷和材料参数的随机性会显著影响TP304不锈钢裂纹尖端的驱动力,从而影响TP304不锈钢的失效概率,载荷和应变硬化指数对奥氏体TP304不锈钢材料裂尖驱动力的分散性影响最大。 相似文献
6.
采用流体力学和液体静压轴承的理论研究风水球的运动学和动力学问题,从而导出一系列方便实用的设计计算公式;并用实例计算说明其用法。突破了国内石材行业生产风水球无科学计算的现状。 相似文献
7.
8.
为降低空间机构系统能耗,减小驱动力地面设计裕度,提高空间机构控制精确度,以四自由度仿人机械臂为对象,研究不同重力环境下的驱动力差异及关键影响因素。首先基于Klein算子与虚功原理建立了考虑关节摩擦的四自由度仿人机械臂动力学模型。然后通过仿真研究不同重力环境下摩擦、关节角速度、末端负载对驱动力矩的影响,并对影响空间驱动力矩的关键因素进行分析。进而参照仿真研究搭建试验平台,在关节轴线不同取向条件下进行驱动力矩差异研究,试验验证了仿真分析的正确性。最后基于试验结果修正摩擦模型并采用PSO算法辨识模型参数,得到适用于不同重力环境下的关节摩擦模型,改进了机械臂的理论建模结果。 相似文献
9.
压电纤维复合物在驱动、传感、结构健康检测等领域具有广泛应用,研究压电纤维复合物的驱动性能对于压电纤维复合物实际应用具有重要意义。通过实验研究不同驱动电压条件(峰值、频率及偏置)对压电纤维复合物悬臂梁结构顶端位移的影响,探讨悬臂梁基板材料与压电纤维复合物驱动性能的关系,基于欧拉-伯努利梁理论利用悬臂梁顶端位移计算压电纤维复合物的驱动力。结果表明:压电纤维复合物的驱动性能具有明显的迟滞性。悬臂梁顶端位移的大小与驱动电压峰的峰值呈线性关系,且其不仅与驱动电压的峰值有关,还与驱动电压的偏置、频率有关。压电纤维复合物的驱动性能随基板不同而不同,其对刚性铝板的驱动力为5.2 m N,对柔性麦拉膜的驱动力为0.2 m N。 相似文献
10.
为分析榆神府矿区生产对区内水体及湿地的影响,应用3期Spot遥感对比数据,研究了榆神府矿区1990年、2001年、2011年3个时期的水体、湿地分布及其面积动态变化规律,得出:水体面积在研究期内呈现持续下降趋势,1990-2001年及2001-2011年的减少率分别为17.73%和22.39%;湿地面积先增大后减小,即1990-2001年湿地面积增加了65.91%, 2001-2011年,湿地面积减少了50.92%;水体面积在外力驱动下衰减的过程中演替为湿地及其他类型用地,使湿地面积在20 a间基本保持不变;气候变化、煤炭资源开采、生态环境建设和水源地兴建等是水体湿地面积变化的主要驱动因子。通过模糊层次分析法确定了各驱动因子对地表水体湿地面积变化的作用大小(权重)和序关系,分别为煤炭开采0.375,气候因素0.292,水源开采0.208和生态需水0.125;为保护区内水体湿地,推行保水采煤、减少地下水抽采及减少高耗水植被是行之有效的措施。 相似文献