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1.
基于BP神经网络的车型分类器   总被引:13,自引:0,他引:13  
针对车型特征,提出了一种基于BP神经网络的识别方法.从图像中提取车型特征向量。用BP神经网络设计分类器,并进行有效的训练与测试.应用改进的BP算法(尺度化共轭梯度法)对网络进行训练,使网络很快得到收敛。解决了一般算法收敛慢的缺陷.  相似文献
2.
一种综合改进的BP神经网络及其实现   总被引:13,自引:0,他引:13  
从网络拓扑结构、增加动量项、增加学习速率自适应调整、增加权重初始化的N-W法等几个方面讨论了BP神经网络的改进,通过这几种方法的组合实现了一种新的改进型网络。详述了网络结构参数如学习速率初始值、隐含元个数、网络收敛精度等的确定原则和方法,并针对某一问题进行了计算分析。计算中重点分析了学习速率和隐含元个数的确定、各种单一改进方法和综合改进方法的比较、网络训练样本量的取舍等。分析表明改进方法是有效果的。  相似文献
3.
基于支持向量机方法的短时交通流量预测方法   总被引:13,自引:4,他引:9       下载免费PDF全文
在总结已有多种预测模型的基础上,充分考虑了交通本身所存在的非线性、复杂性和不确定性,提出了一种基于支持向量机的短时交通流量预测模型。实例数据验证结果和基于BP神经网络的预测模型的对比结果表明,该模型在精度、收敛时间、泛化能力、最优性等方面均优于基于BP神经网络的预测模型。  相似文献
4.
基于BP神经网络的长江流域人口预测研究   总被引:12,自引:0,他引:12  
人口系统是一个非常复杂的非线性系统.对人口数量的准确预测能为生态经济可持续发展计划的制定提供重要依据。建立了一维时间序列的长江流域人口数量的BP神经网络模型.根据1988~2001年长江流域人口统计数据.借助Matlab6.5软件进行预测.并与指数平滑预测、自回归模型、Logistic模型的预测结果进行比较.结果表明应用BP神经网络对人口数量的预测精度更高、效果更好。  相似文献
5.
偏压双连拱公路隧道围岩稳定性动态预测分析   总被引:11,自引:4,他引:7  
由于高速公路偏压双连拱隧道的复杂地质条件,会给隧道安全施工带来严重威胁,提出在加强隧道开挖现场监控量测的基础上,以位移量测结果作为学习样本,应用BP神经网络预测隧道围岩位移的大小,分析围岩的稳定性.由于BP神经网络能综合考虑隧道围岩节理、裂隙等对围岩位移的影响,所以与有限元反分析法计算隧道围岩位移结果比较,显示BP神经网络预测结果的误差较小,预测值与实际测量值趋于一致,因此应用BP网络预测偏压双连拱隧道围岩位移,超前分析其稳定性是安全可靠的,该预测方法的预测结果可以指导现场的施工.  相似文献
6.
基于BP神经网络模型的水质评价及预测   总被引:11,自引:0,他引:11  
利用BP神经网络模型对水质的评价及预测进行了研究,克服了传统评价方法工作量大,而且主观性较强的不足,测评结果客观、准确,过程中不需要对监测数据进行很复杂的预处理,工作量小。  相似文献
7.
BP神经网络Vogl快速算法的改进   总被引:10,自引:1,他引:9  
针对 BP算法收敛速度慢的特点 ,提出了对 V ogl快速算法的改进方法 .实践证明此改进方法使BP算法的收敛速度得到了较大的改善  相似文献
8.
用于故障预测的BP网络模型及改进   总被引:9,自引:1,他引:8  
针对常规BP网络在用于对汽轮机故障这类有确定性趋势随机时间序列预测中存在的问题,首先对现有对BP网络的改进进行分析,然后提出一种适用于汽轮机故障预测的递推合成BP网络模型,并将其与其它的各种改进BP网络模型的预测性能进行了比较。  相似文献
9.
用于模式识别的前馈式神经网络区域映射模型   总被引:9,自引:3,他引:6  
提出了一种新的用于模式识别问题的前馈式神经网络模型-区域映射模型。该模型将输出空间每一类的特征参数区域映射成输出空间中对应的一个区域。模型具有训练和实际应用中分类标准相一致的性质,使模式识别分类更为合理和自然,相应的误差函数的改变可以加快网络的训练速度。  相似文献
10.
研究利用误差反向传播人工神经网络(BP网络)的多指标综合评价问题,以建设工程项目招标评标为背景,建立了多指标综合评价的BP模型,引入附加动量法和变步长算法,对BP神经网络算法改造,大大提高了学习训练速度,运用这种神经网络来解决实际问题,并给出了结果.  相似文献
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