Highly textured and strongly anisotropic TiB2 ceramics prepared using magnetic field alignment (9T)

Highly textured TiB₂ ceramics were prepared by slip casting an aqueous suspension in a magnetic field of 9 T, followed by sintering using Field Assisted Sintering Technology (FAST). Particle size refinement by ball milling improved both the degree of texturing and densification of the material (RD > 98 %). The sintered material exhibited a Lotgering orientation factor of 0.90, with the c-axis of TiB₂ oriented parallel to the magnetic field and FAST pressing direction. The texturing effect induced by the uniaxial pressing was negligible. The textured TiB₂ material exhibited a significant anisotropy in mechanical properties; the values of hardness and indentation elastic modulus measured along directions transverse to the c-axis of TiB₂ were 37 % and 13 % higher than the ones measured along the c-axis direction. Moreover, the specific wear rate of a surface of textured TiB₂ parallel to the field was one order of magnitude lower than a surface perpendicular to the field.     

基于余弦相似度的改进ORB匹配算法

针对ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)在匹配多相似区域图像时误匹配率高的问题,提出一种基于余弦相似度的改进ORB算法。该算法首先通过汉明距离(Hamming distance)最近邻匹配,计算匹配特征向量的余弦相似度;其次通过梯度计算法计算余弦相似度的最优阈值范围;然后将汉明距离高自由度最近次近邻粗匹配结果,利用余弦相似度不变性剔除不在最优阈值范围的匹配点;最后用RANSAC算法再次精确匹配。实验结果表明:该算法能在保证匹配特征点数以及实时性的基础上,高效降低误匹配率,尤其在匹配多相似区域图像时,可将原算法产生的误匹配率降低80%左右,同时该算法还超越了原算法在图像发生视角、旋转、尺度、模糊、光照变化时的适应性。     

一种具有强实时性、强鲁棒性的图像匹配算法

针对描述符BRIEF对图像旋转敏感的问题,提出一种改进的描述符RIBRIEF,该描述符具有识别能力强、提取速度快、占用空间小及抗干扰能力强等优点,并具有旋转不变性.经分析,图像匹配算法的实时性较大程度上由特征点数量、匹配点搜索次数及描述符相似度计算复杂度决定,因此提出通过描述符索引与描述符聚类相结合、基于FAST稳定特征点提取和逻辑运算计算相似度等方法提高算法的整体实时性.实验结果表明,与描述符BRIEF及SURF相比较,基于描述符RIBRIEF的图像匹配算法在鲁棒性及实时性方面均具有明显优势.     

FAST健康监测数据采集系统开发研究

对500m口径大射电望远镜(Five-hundred-meter Aperture Spherical Telescope,简称FAST)健康监测系统基础组成部分—FAST健康监测数据采集系统进行开发研究.分析了FAST传感器选型影响因素,结合传感器自身适用标准进行具体选型,完成了基于所选传感器的硬件系统设计,运用Labview平台开发了与FAST监测系统相适应的采集软件系统,形成一套完整的基于虚拟仪器技术的FAST健康监测数据采集系统.FAST30m模型试验是FAST建设过程中的关键步骤,通过在模型试验中的成功应用,表明该系统可为将来FAST健康监测系统的完善提供重要支撑条件.     

基于FAST和BRIEF的图像匹配算法

针对图像匹配算法中匹配率不高以及运算速度较慢等问题,采用改进的FAST （加速分割测试特征）和BRIEF （二进制稳健基元独立特征）算法对图像进行匹配。使用FAST算法提取图像特征点,简化测试模板以提高检测速度;以提取的特征点为中心,使用强度质心方法计算图像块的主方向,根据主方向旋转BRIEF描述器,使其具备旋转不变性;使用易于计算的汉明距离度量各描述器的相似度,据此进行匹配特征。通过和其余算法进行对比实验,验证了该算法在保持高匹配率的同时,降低了计算复杂性。     

单链路多源网络中FAST TCP的稳定性

FAST TCP是面向未来高带宽延迟积网络提出的新一代传输控制协议.在不同的网络环境中分析其稳定性是目前研究的热点之一.建立了单链路多源网络中,FAST TCP和路由器组成的闭环系统的非线性、延迟微分方程模型.根据模型得到系统的平衡点,在平衡点附近将非线性模型进行线性化,采用现代控制理论方法证明了系统局部稳定的充分条件,解除了稳定性条件与网络参数之间的耦合.大量的仿真实验验证了稳定性结论的正确性.     

Global stability analysis scheme for a class of nonlinear time delay systems

We consider a class of nonlinear time delay systems created by generalizing the model for FAST TCP, an Internet congestion control algorithm. We achieve a time delay independent sufficient condition for the global asymptotic stability of the class of systems. The sufficient condition is verified by constructing two sequences that represent the lower and upper bound variations of the system trajectory in time, and showing that the two sequences converge to the equilibrium point of the system. The simulation results exemplify that the sufficient condition is valid for global asymptotic stability, and that the sufficient condition is a close approximation to the unknown necessary and sufficient condition for global asymptotic stability.     

K-S检验与mRMR相结合的基因选择算法

为了解决基因数据集的基因选择难题,提出一种基于K-S检验与最小冗余最大相关（Minimum Redundancy-Maximum Relevance,mRMR）原则的基因选择算法。该算法先采用K-S检验选择出具有一定区分能力的基因,然后对选择到的基因进行mRMR判断,保留与类别高度相关而其间相关性较小的基因构成最终被选基因子集。以SVM为分类器,以F1_measure、分类准确率和AUC为评价指标对本文算法选择的基因子集进行评估,并将本文算法与K-S检验、mRMR,以及经典的RELIEF和FAST算法进行比较。5个经典基因数据集上的平均实验结果揭示：本文算法的运行时间远低于mRMR算法,且其各项评价指标值优于其他比较算法。因此,本文提出的K-S检验与mRMR结合的基因选择算法能选择到非常有效的基因子集。     

高速网络传输控制协议研究综述

从上个世纪80年代末Jacobson提出TCP的拥塞控制算法到现在,其算法经过不断发展和完善,在传统网络中具有优良的性能。但是,随着目前网络性能和网络环境的巨大变化,大量的试验和分析证明传统的控制算法(AIMD)并不适用于高速率、大延时的网络中的大块数据传送以及其他一些新出现的网络应用,如网格、多媒体数据传输等。在这篇文章中,我们将回顾和比较一些目前新出现的TCP代替协议,它们试图从不同的方面来解决上述问题。我们认为,在高性能网络中这些新的协议将有可能代替现有的TCP协议栈。