边缘检测技术的发展研究

边缘检测是图象分析识别前必不可少的环节，是一种重要的图象预处理技术。本文主要回顾了图象边缘检测技术的发展历程，讨论了一些典型的边缘检测算法的特点，分析了他们的机理和优劣，并对边缘检测算法的研究方向进行展望。  

用傅里叶分析法诊断电力电子电路的故障

本文提出了一种电力电子电路故障的在线诊断方法。由于电力电子电路中包含故障信息的关键点信号通常具有周期性，故可采用傅里叶变换将时域信息变换到频域中分析。采用本文的频域故障特征抽选方法，能够有效地实现故障诊断。  

谈傅里叶分析与小波分析

通过对傅里叶分析和小波分析的详细比较，展示小波分析的特点和优越性，有助于深化对小波分析的认识和理解。  

基于MATLAB的衍射场模拟计算

光的衍射现象研究，不仅具有重要的理论意义，而且在光学仪器研制和成象分析等均有重要价值．针对衍射计算困难的问题，选择合适的计算公式，并基于科学计算软件MATLAB5．3编写计算程序，使计算得变得简洁，大大提高了实验的效率．用MATLAB编程得出的计算结果与用数码相机记录的衍射图样进行比较，两者吻合得很好．  

笼型异步电动机转子断条在线检测新方法

转子断条是笼型异步电动机常见的一种故障，采用快速傅立叶变换对定子电流进行频谱分析是目前应用最广泛的转子断条在线检测方法，但是存在灵敏度低的缺点。本文采用连续细化分析的傅立叶变换方法，借助异步电动机定子电压过零时刻提取电路，提出了一种新的转子断条在线检测方法。该方法可以提高检测转子断条故障的灵敏度。数字仿真及实验结果均证明了该方法的准确性和实用性。应用该方法已经研制成功了笼型异步电动机转子断条在线检测装置。  

几种时频分析方法的比较及应用

地震信号属于非平稳信号,常规傅立叶变换方法不能刻画任一时刻的频率成分,无法对其进行全面的分析。时频分析方法将一维时域信号变换到二维的时频平面,全面反映地震信号的时频联合特征。本文介绍了短时傅立叶变换、连续小波变换、Wigner-Ville分布、Cohen类分布四种时频分析方法,通过理论合成信号试算,从时间分辨率、频率分辨率,以及对多频率成份信号适应能力等方面阐述了这四种方法的优缺点,进一步分析比较了这四种方法的特点及应用效果。  

时频分析与小波变换及其应用

详细分析了小波变换、短时傅立叶变换和Gabor展开3种变换形式，介绍了它们在工程中的应用．认为传统的信号分析和处理是在信号的时域或频域上进行的，其基础是假设信号或随机过程均为平稳或时不变的信号，而时频变换对于非平稳或时变信号的分析和处理有效．  

多电平变流器多载波PWM技术的研究

为了对多载波脉宽调制(PWM)技术的谐波特性进行定量的数学分析,通过双重傅立叶变换得到分别采用三种多载波PWM方案的多电平变流器输出电压的傅立叶级数.从谐波品质角度比较了各种方案的优劣，确定了在不同场合下多电平变流器最佳的调制方案.第三种方案的低次谐波含量最低，最适合于单相多电平变流器.在三相平衡无中线系统中，由于载波谐波不产生电流，第三种方案的总谐波失真度最低，因而最为合适.理论分析的结果得到了仿真实验的验证.   

笼型异步电动机转子断条综合在线检测方法

基于快速傅里叶变换（ＦＦＴ）的定子电流信号频谱分析方法，被广泛应用于笼型异步电动机转子断 条故障的在线检测，其中自适应滤波、准确滤波、希尔伯特变换以及起动电流时变频谱分析方法是典型且 成功的。在回顾这些方法的同时，分析了它们的优缺点，并在此基础上，提出了一种转子断条综合在线检 测方法。数字仿真及实测结果表明该方法是正确有效的。  

傅里叶变换与小波变换在信号故障诊断中的应用

研究了傅里叶变换与小波变换在信号故障诊断中的应用。仿真表明，小波变换在检测信号突变点方面比傅里叶变换优越得多，且利用小波变换可以精确地检测出信号突变的时间与位置。最后探讨了在应用小波变换进行故障检测时小波基的选取原则。