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1.
Micro-milling is an extensively used micro-machining process for producing high precision 3D components from varied materials. However, tool wear in micro-tools is a big concern, as component accuracy directly depends on it. Also, size effects limit the monitoring by the naked eye, but it can be compensated by implying a proper wear monitoring mechanism. Various direct and indirect methods have earlier been used for monitoring purposes, and considering the needs of the fourth industrial revolution, one of the direct methods, machine vision, when combined with image processing algorithms, can play a more prominent role. Current work focuses on creating a wear monitoring algorithm based on fuzzy c-means clustering technique directly implied on acquired colour micro-tool images. The proposed algorithm has three steps: the first step is Region of Interest (ROI) extraction, where the background is removed, orientation correction is done, and ROI on each tooth is extracted from micro-tool colour images. The second uses the fuzzy c-means technique on ROI to cluster them, from which wear cluster is chosen and morphologically enhanced. The last step performs pixel level measurement and results in numerical wear width. Overall, quantitative results at each step are correlation coefficient of 99 % after image registration, segmentation accuracy of 92 % and wear measurement accuracy of 97 %. A comparison is also made between the proposed algorithm, k-means clustering and RGB thresholding technique, where the proposed algorithm outshines. Lastly, the wear measurement error of the proposed algorithm is less than 5 %, indicating its repeatable, reliable, and robust nature. 相似文献
2.
3.
针对现有三维形状配准方法中存在左右翻转的错误匹配问题,提出了基于内蕴对称特征检测的高效形状配准算法。首先,通过热核与几何约束,构建模型的内蕴自对称点对;其次,基于谱嵌入特征空间分析,提取模型的内蕴对称平面,并依据模型表面法向量,有效识别模型的左右结构属性;进一步,根据内蕴对称点对,获得模型的一致性谱对称结构描述;最终,引入一致性点漂移算法(CPD),实现基于谱对称的非刚性模型的形状配准,有效避免了模型配准中的左右结构翻转问题。实验进一步论证了这种方法不仅有效提高模型匹配的效率,而且能有效识别同类模型的结构特征,对于非刚性模型的配准具有较强的鲁棒性。 相似文献
4.
5.
Yang Luo Shi-li Zheng Shu-hua Ma Chun-li Liu Xiao-hui Wang 《Journal of the European Ceramic Society》2018,38(16):5282-5293
A novel mullite-bonded SiC-whisker-reinforced SiC matrix composite (SiCw/SiC, SiC whisker-to-SiC powder mass ratio of 1:9) was designed and successfully prepared. Before preparing the composite, the inexpensive lab-made SiCw was first modified by an oxidation/leaching process and then coated with Al2O3. The kinetics results indicate that the oxidation process can be described by improved shrinking-cylinder models. The aspect ratio of SiCw improved after modification. Subsequently, raw materials with a SiC–SiO2–Al2O3 triple-layered structure were obtained after the Al2O3-coating process and used as feedstocks during the subsequent hot-pressing sintering. Finally, the characterization of the composites indicates that the mullite-bonded sample performs better (relative density of 93.8?±?1.4%, flexural strength of 533.3?±?18.2?MPa, fracture toughness of 13.6?±?2.1?MPa?m1/2, and Vickers hardness of 20.6?±?2.5?GPa) than the reference sample without the mullite interface. The improved toughness could essentially be attributed to the moderately strong interface bonding and effective load transfer effects of the mullite interface. 相似文献
6.
为了精确地配准近平面场景下的红外-可见光视频序列,本文提出了一种基于轮廓特征匹配的自动配准方法,通过迭代匹配目标轮廓特征来解决异源图像中配准特征的提取和匹配难题。首先,采用运动目标检测技术获取目标轮廓,并由曲率尺度空间(CSS)角点检测算法提取轮廓特征点。此后,建立全局形状上下文描述子和局部边缘方向直方图描述子描述特征,从而实现可靠的特征匹配。来自不同时刻的匹配点对被保存在一个基于高斯距离准则的特征匹配库中。最后,为了克服近平面场景中目标深度变化的影响,本文结合前景样本随机抽样策略计算配准矩阵的损失函数,完成对全局配准矩阵的更新。在LITIV数据库上对方法进行实验验证,结果表明本文方法的配准精度优于当前先进的对比方法,在9个测试视频上的平均重叠率误差仅为0.194,与对比方法相比下降了18.5%。基本满足了近平面场景下红外-可见光视频序列配准的精度要求,且具有较高的鲁棒性。 相似文献
7.
活动形状模型ASM(Active Shape Model)在目标对象的定位中得到广泛应用,但传统ASM算法定位精度较低,模型容易收敛到错误位置,为此,本文提出了一种基于特征点扩充和主成分分析PCA(Principal Component Analysis)灰度特征提取的ASM改进算法:首先,采用等距插值的方法扩充手工标定的特征点;其次,提出采用主成分分析PCA处理特征点法线灰度信息代替原算法中的灰度值求导,统计特征点局部灰度特征,以提高目标定位的精度.实验结果表明,与传统ASM算法相比,本文的改进算法的目标定位精度和鲁棒性都有了显著的提高,实验数据显示,平均定位误差降低了38%以上. 相似文献
8.
逆向工程辅助零部件再制造关键技术及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对废旧零部件再制造过程中人工参与多、经验依赖性强、修复效率低、可靠性差等问题,从系统的角度提出逆向工程辅助废旧零部件再制造的流程框架,并就其中的关键技术废旧零部件原始模型重构和缺损部位模型的提取两方面进行阐述。通过分离点云数据中的损伤区域与完好区域,自动判断特征轮廓线是否经过点云损伤区域,保证了逆向建模的精度;提出一种基于改进迭代最近点算法的配准方法,该配准方法能够自动剔除损伤区域的点,提高损伤模型与原始模型的配准精度,保证缺损部位模型提取的准确性。最后通过实际修复案例,对所提方法进行了验证。 相似文献
9.
《Oil and Energy Trends》2019,44(8):58-60
Currency exchanges rates – updated monthly. Economic indicators of industrial production. Countries included: France, Germany, Italy, the United Kingdom, the United States, Canada, Japan (Total G-7), Eurozone and Total EU-28 (Total OECD). Updated monthly. Economic indicators of car registration in the United States, Canada, France, Germany, Italy, Poland, Spain, Turkey, the United Kingdom, Japan, Republic of Korea and Other OECD (Total OECD-30). Updated monthly. Monthly averages of crude steel production in thousand metric tons for the United States, Canada, Brazil, Mexico, Austria, Belgium, Czech Republic, France, Germany, Italy, Netherlands, Poland, Spain, Sweden, Turkey, the United Kingdom, Russia, Ukraine, South Africa, Iran, China, India, Japan, Republic of Korea, Taiwan and Australia. 相似文献
10.
〖HTH〗通讯作者〖HTSS〗:[ZK(]金〓燕(1991-),女,山东济宁人,硕士研究生,主要从事图形图像处理,图像与视觉信息计算方面的研究。E\|mail:jyan0529@163.com。[ZK)]
〖ZW)〗〖HT〗
〖AM〗〖HT5SS〗〖MM(〗〖ZZ(S〗〖HT5”〗〖SX(B〗第34卷〓第3期〖〗2019年6月〖SX)〗[KG0.2mm]〖KG7*3〗〖HT〗〖SX(B〗遥〓感〓技〓术〓与〓应〓用〖〗〖WT5,6〗REMOTE SENSING TECHNOLOGY AND APPLICATION〖SX)〗〓〓〓〓〖KG6*2〗〖WT5”BX〗〖SX(B〗Vol.34〓No.3〖〗Jun.2019〖WT〗〖SX)〗〖ZZ)〗〖MM)〗〖HT〗
〖HT2H〗〖JZ(〗〖WTHZ〗〖STHZ〗
基于Marr小波改进的SIFT算法的遥感影像配准
〖STBZ〗〖WTBZ〗〖HT4K〗
张海涛,金〓燕,刘万军
〖HT5K〗
(辽宁工程技术大学 软件学院,辽宁 葫芦岛〓125105)
〖JZ)〗〖HT5H〗〖GK2!2〗摘要〖HTK〗:
[KG(0.1mm]针对遥感图像配准方法中错误匹配点对过多、配准效率低和其他性能,提出了一种基于小波的遥感图像配准方法。首先,利用尺度空间理论下的Marr小波对参考图像和待配准图像进行特征提取,然后利用欧氏距离对参考图像和待配准图像的特征点进行初配准,再根据随机采样一致法,对初配准结果进行精配准。为了验证方法的有效性,选择无人机实时航拍图像、不同时相变化遥感图像以及遥感不同高度的遥感图像。实验结果表明:该方法与SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法以及其他改进SIFT算法相比可以有效剔除错误匹配点对,提高了配准精度,同时提高配准效率两倍以上。该方法可以应用于不同遥感数据源,能够有效地提高配准精度,降低配准时间。[KG)]
〖HTH〗关〓键〓词〖HT5K〗:
遥感图像配准;Marr小波;欧氏距离;随机采样一致法
〖HTH〗中图分类号〖HTSS〗:TP79〓〓〖HTH〗文献标志码〖HTSS〗:A〓〓〖HTH〗文章编号〖HTSS〗:1004 0323(2019)03 0622 08
〖HK〗〖HT5SS〗 相似文献