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1.
基于结构动力参数的土木工程结构损伤识别方法   总被引:10,自引:0,他引:10  
简要综述了近几年基于结构动力参数的土木工程结构损伤识别的方法,对各结构损伤识别方法进行评论。讨论各种方法在理论和实际应用中的优点及存在的问题。最后,通过对一试验模型的模拟损伤试验说明动力参数检测方法的应用。  相似文献
2.
多处损伤结构的损伤诊断   总被引:9,自引:2,他引:7  
利用损伤前后结构自由振动有限元离散方程的变化,确定结构的损伤位置;并以低阶模态作为状态变量,由量小二乘法建立目标函数,通过非线性迭代得到损伤程度的识别值。由算例结果可知,此方法能迅速识别结构的离散损伤。  相似文献
3.
结构损伤神经网络辨识系统的实现   总被引:8,自引:1,他引:7  
阐述了利用神经网络建立结构损伤 辨识系统的过程,并对系统建立过程中训练样本的选取和预处理问题进行了说明。通过对缺陷板结构损伤辨识的实例分析,说明了基于人工神经网络的损伤辨识系统的正确性。  相似文献
4.
基于位置和程度指标的结构损伤识别研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
为提高结构损伤识别的精度,提出基于动、静态数据融合的位置指标和完全基于频率的位置指标,并采用学习速率自适应调整的新型BP神经网络学习算法,其特点是在网络迭代过程中根据网络学习误差来调整学习速率的取值,该方法有效地克服了传统BP网络学习过程中容易陷入局部极小和收敛速度慢、学习效率不高的缺点,进一步讨论了参数输入方式对网络识别效果的影响,分别采用两步诊断法和一步诊断法进行损伤识别.结果显示,两步诊断法对损伤位置和程度的识别正确率较高,而一步诊断法识别效果却不令人十分满意;减少位置指标和程度指标的输入个数对损伤识别结果有显著的影响.  相似文献
5.
自适应小波概率神经网络损伤识别方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
目的 为了提高大型结构健康监测系统的监测能力与损伤诊断率,降低误报率.方法 以小波变换作为动力信号处理工具。利用其可以降低噪声以及在时域-频域表征信号特征的强大能力。提取小波能量作为特征参数;以贝叶斯推理作为模式识别原理的概率神经网络(PNN)为损伤识别分类器,利用遗传算法来优化PNN模型中的圆滑参数σ,提出自适应小波概率神经网络(AWPNN)损伤识别方法.并对ASCE的基准结构模型进行损伤识别研究以验证该方法的有效性.结果 研究结果表明,在噪声程度达40%时,AWPNN的识别正确率高达98%.结论 AWPNN具有较强的抗噪声能力和较高的损伤识别率。在结构健康监测与损伤识别领域具有很大的潜力.  相似文献
6.
基于自适应共振理论的结构损伤识别   总被引:2,自引:1,他引:1  
目的基于自适应共振理论,提出一种基于ART2神经网络的结构损伤识别方法,以实现结构损伤识别的自主学习.方法采用一种改进算法来解决ART2方法中对输入矢量必须是非负实数的要求,并通过主成分分析方法对网络的输入矢量进行降维处理.结果通过对健康监测基准问题模型的计算表明,所采用的改进算法使得网络的输入扩展到整个实数域,且主成分分析方法有效地降低了输入矢量的维数,减少了网络的学习训练时间,从而提高了网络的泛化和判别决策能力.结论基于ART2神经网络的结构损伤识别方法具有自组织、反馈式增量学习机能,能够在不破坏原有记忆样本的情况下,学习新的样本,可以在较强噪声环境下快速准确地识别损伤,适宜于结构损伤的在线监测.  相似文献
7.
基于混合优化策略的结构损伤识别方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
根据结构损伤后的动力特性 (包括频率和振型 )实测数据 ,提出了基于混合优化策略的结构损伤识别方法 .所建立的混合优化策略将收敛速度快的局部优化搜索方法与具有全局搜索能力的人工神经网络方法相结合 ,解决了局部优化搜索方法的局部极值问题和全局优化搜索方法收敛速度慢的问题 .这对于解决反问题所普遍存在的解的不唯一性和不稳定性问题具有实际意义  相似文献
8.
结构裂缝损伤识别的虚拟柔度矩阵法   总被引:2,自引:0,他引:2  
柔度矩阵元素值小(10-5~10-6量级),直接用来判断结构的损伤容易受到噪声干扰。柔度矩阵元素反映的是结构整体信息,变化最大的不一定对应损伤部位。故利用柔度矩阵进行结构损伤识别尚存诸多缺陷。利用模态测试数据构造结构虚拟柔度矩阵,通过施加虚拟力的方法建立总体虚拟柔度矩阵与局部刚度变化之间的关系,根据广义应变变化率,可以同时得到损伤位置与损伤程度的识别结果。用简支梁的动力模型试验数据验证了算法应用的可行性。  相似文献
9.
基于曲率模态和小波变换的简支梁桥损伤识别方法   总被引:2,自引:1,他引:1  
小波变换具有在时域和频域内表征信号局部特性的能力,能够在不同尺度下对结构响应中的突变信号进行放大和识别.本文在曲率模态基础上,提出了一种基于小波变换的梁式结构损伤识别方法.利用双正交小波函数对损伤前后结构的曲率模态进行小波变换,通过小波变换系数的变化和分布情况建立了结构损伤指标,可判定损伤存在,确定损伤位置和估计损伤程度.并通过一简支梁桥中T形截面梁的数值模拟对该方法进行了验证.  相似文献
10.
基于振动信号分析的结构损伤识别方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
根据近期文献,总结了结构损伤识别的一些方法,包括基于固有频率变化的损伤识别方法、基于振型变化的损伤识别方法、基于柔度变化的损伤识别方法、模型修正法、时频分析方法、基于环境激励的损伤识别方法、人工神经网络方法,指出了今后的发展趋势.  相似文献
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