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1.
自愈合导电水凝胶因其良好的自愈合性能与导电性能,在柔性可穿戴设备中具有巨大的应用前景。以4-甲酰基苯硼酸(Bn)交联聚乙烯醇(PVA)和聚乙烯亚胺(PEI)构建基于硼酸酯键和亚胺键的双重动态交联水凝胶网络,引入聚吡咯修饰的纤维素纳米纤维(PPy@CNF)构建了具有良好自愈合和导电性的PBP-PPy@CNF纳米复合水凝胶。结果表明,当PPy@CNF的质量分数为0.8%时,水凝胶的力学性能最佳,其最大应力可达6.65kPa,断裂拉伸应变可达2080%,电导率为2174μS/m。基于该水凝胶的电阻式传感器具有良好的稳定性和重复性,在应变检测范围0~800%内,灵敏因子GF可分为三个线性响应区域,分别是0~200%(GF1=2.82)、200%~600%(GF2=7.15)和600%~800%(GF3=12.85),该传感器能有效检测人体不同部位的运动,可应用于可穿戴传感设备。  相似文献   
2.
Surrogate models provide a powerful method for simplifying calculations within complex simulations. While surrogate models are broadly applied within chemical engineering, little research exists investigating the level of surrogacy's impact on a simplified process model. In this work, artificial neural networks (ANN) and Kriging models are used as surrogate models at the process, process unit, and thermodynamic levels for a CO2 amine scrubbing process. The surrogated models are evaluated against an Aspen Plus simulation for accuracy, convergence behavior, computational cost, and ability to extrapolate. The thermodynamic and process unit models can better handle discontinuous, non-smooth behavior, and convergence issues in the surrogated truth model, but poor conditioning in the final system of equations results in a lower accuracy and convergence rate than the process level surrogate. Beyond model accuracy, availability of diverse data, intended re-usability, and the desired outputs must be considered when selecting a level of abstraction.  相似文献   
3.
地震波阻抗反演是储层预测研究的一种重要手段,线性地震波阻抗反演方法求解精度依赖于初始地质模型,而完全非线性方法可望得到高精度求解结果。有鉴于此,首先利用全卷积神经网络、因果卷积、膨胀卷积和残差块构建一个时域卷积神经网络(TCN),以建立地震数据与波阻抗之间的非线性映射关系;然后通过该网络对样本进行训练得到反演映射模型,进一步将地震数据输入该模型得到地震波阻抗。正演数据及实际数据测试结果表明,所提方法实现了地震数据到地震波阻抗间的映射,为地震波阻抗反演提供了具有并行计算能力和自适应结构的智能化方法,并在港2025区块砂泥岩储层预测中得到成功应用。  相似文献   
4.
为提高雷达辐射源识别智能水平,提出一种新的基于转换脉冲神经网络进行雷达辐射源调制模式识别的 方法。将仿真产生的雷达信号转换为2 维时频图,将传统的卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)转化 为脉冲神经网络(spiking neuron network, SNN),使用SNN 进行雷达辐射源识别。仿真实验结果表明:该方法具有 优良的检测精度,当信噪比高于-9 dB 时,识别概率可达96%以上。  相似文献   
5.
针对高帧频、全局曝光和光谱平坦等成像应用需求,设计了一款高光谱成像用CMOS图像传感器。其光敏元采用PN型光电二极管,读出电路采用5T像素结构。采用列读出电路以及高速多通道模拟信号并行读出的设计方案来获得低像素固定图像噪声(FPN)和非均匀性抑制。芯片采用ASMC 0.35μm三层金属两层多晶硅标准CMOS工艺流片,为了抑制光电二极管的光谱干涉效应,后续进行了光谱平坦化VAE特殊工艺,并对器件的光电性能进行了测试评估。电路测试结果符合理论设计预期,成像效果良好,像素具备积分可调和全局快门功能,最终实现的像素规模为512×256,像元尺寸为30μm×30μm,最大满阱电子为400 ke^(-),FPN小于0.2%,动态范围为72 dB,帧频为450 f/s,相邻10 nm波段范围内量子效率相差小于10%,可满足高光谱成像系统对CMOS成像器件的要求。  相似文献   
6.
链路质量预测可以为上层路由协议选择高质量的无线链路进行通信提供依据。采用手肘法优化的K-means++算法,在此基础上自适应划分链路质量等级;选择RSSI均值、LQI均值以及SNR均值作为链路质量参数;基于Catboost评估链路质量,采用网格搜索法优化CatBoost超参数;使用滑动时间窗口得到链路质量时间序列样本集,使用 GRU提取链路质量的时序信息,将时序信息输入支持向量回归预测得到下一时刻链路质量等级。在室内、走廊以及停车场三个场景下实验表明,与基于小波神经网络、循环神经网络和随机向量函数链等方法构建的链路质量预测模型相比,本文提出的方法有更高的预测准确率。  相似文献   
7.
为解决通用装备管理使用中存在的问题,设计一套适用于机动条件下的通用装备一体化移动管理平台。 通过研究车辆、油机和UPS 等通用装备的管理标准、管理流程、管理方法,分析机动条件下通用装备的使用、维护 和管理方面存在的问题,结合“精细化”管理和信息化建设理念,利用互联网+移动终端+阿里云平台技术。结果表 明:该平台可提升通用装备的维护保养和精细化管理能力,为通用装备健康运行和管理提供有效辅助支持,以充分 发挥通用装备作战效能。  相似文献   
8.
针对导管架平台应变传感器无法覆盖所有结构关键位置的现状,提出一种基于结构多尺度模拟的应变传感器优化布置方法。利用管单元和梁单元建立导管架平台宏观有限元模型,并基于静力分析确定结构的关键区域。建立关键区域的三维实体有限元模型,采用多点约束方法进行梁单元与实体单元的耦合,完成结构多尺度建模。对多尺度模型进行力学分析,确定应变传感器在关键区域的具体布置位置。以南海陆丰13-1导管架平台为对象,基于所提方法确定应变传感器的安装位置,从而为海洋平台应变监测传感器的布置方案提供科学的参考。  相似文献   
9.
High-quality p-type semiconducting Co3O4 with mixed morphology of nanoparticles/nanorods are synthesized using a hydrothermal route for high response and selective hydrogen sulphide (H2S) sensor application. XRD and Raman studies revealed the crystal structure and molecular bonding for obtained Co3O4, respectively. The nanoparticles/nanorods-like structures were confirmed for Co3O4 using FESEM and TEM analysis. The EDS and XPS spectra analysis were carried out for elemental composition and chemical atomic states of Co3O4. The Co3O4 sensor is investigated for gas sensing properties in dynamic conditions. The sensor exhibited the highest selectivity towards H2S among various hydrogen-contained gases at 225 °C. The sensor revealed a high response of 357% and 44% for 100 and 10 ppm H2S gas concentrations, respectively. The Co3O4 sensor exhibited a systematic dynamic resistance response for 100–10 ppm range H2S gas. The excellent dynamic resistance repeatability of the sensor was shown towards 25 ppm H2S gas. The response of Co3O4 sensor was investigated at different operating temperatures and H2S concentrations. The sensor stability and H2S sensing mechanism for the Co3O4 sensor have been reported. Highly uniform and mixed nanostructures of Co3O4 can be the potential sensor material for real-time high-performance H2S sensor application.  相似文献   
10.
《Journal of dairy science》2022,105(12):9496-9508
Cheese whey addition to milk is a type of fraud with high prevalence and severe economic effects, resulting in low yield for dairy products, nutritional reduction of milk and milk-derived products, and even some safety concerns. Nevertheless, methods to detect fraudulent addition of cheese whey to milk are expensive and time consuming, and are thus ineffective as screening methods. The Fourier-transform infrared (FTIR) spectroscopy technique is a promising alternative to identify this type of fraud because a large number of data are generated, and useful information might be extracted to be used by machine learning models. The objective of this work was to evaluate the use of FTIR with machine learning methods, such as classification tree and multilayer perceptron neural networks to detect the addition of cheese whey to milk. A total of 520 samples of raw milk were added with cheese whey in concentrations of 1, 2, 5, 10, 15, 20, 25, and 30%; and 65 samples were used as control. The samples were stored at 7, 20, and 30°C for 0, 24, 48, 72, and 168 h, and analyzed using FTIR equipment. Complementary results of 520 samples of authentic raw milk were used. Selected components (fat, protein, casein, lactose, total solids, and solids nonfat) and freezing point (°C) were predicted using FTIR and then used as input features for the machine learning algorithms. Performance metrics included accuracy as high as 96.2% for CART (classification and regression trees) and 97.8% for multilayer perceptron neural networks, with precision, sensitivity, and specificity above 95% for both methods. The use of milk composition and freezing point predicted using FTIR, associated with machine learning techniques, was highly efficient to differentiate authentic milk from samples added with cheese whey. The results indicate that this is a potential method to be used as a high-performance screening process to detected milk adulterated with cheese whey in milk quality laboratories.  相似文献   
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