隐蔽老火区立体式综合治理研究

对2320隐蔽老火区首先通过灌注泥浆对火区进行治理,同时对部分裂隙通道进行堵漏,然后对泥浆不能到达的区域注入高倍数三相泡沫灭火材料泡沫,瞬间将火源处覆盖,火源因隔绝氧气而窒息灭火。三相泡沫具有良好的堆积性和流动性,对煤体具有保水保湿,惰化遗煤氧化空间,并能够对松散煤体进行化学阻化,从本质上降低遗煤自然氧化速率,消灭了隐蔽老火区的火灾隐患,具有较高的推广价值。     

石油化工生产火灾危险性分析

针对石油化工生产的特点,从物料特性、上艺装置、工艺控制参数、防火防爆安全装置、作业性质和消防安全设施等几方面综合分析其火灾危险性,并提出相应的防范措施,为消防安全评价提供依据。     

抗洪抢险措施及效果

结合“９８”抗洪抢险实例，对多种险情作了具体分析，通过汛后调查，对抗洪抢险消险措施和效果进行了总结，为今后进一步做好防洪消险工作提供了经验。     

安徽省长江干堤的几种加固措施

安徽省境内765km的长江干堤，由于均是在原来旧堤的基础上经逐年加高培厚的，修筑时均未按设计要求施工，致使堤身密实度不够，新老堤土之间结合不牢，在汛期高水位时易产生渗漏。20世纪70年代以来，安徽省高度重视对长江干堤渗漏隐患的处理，经过长期的实践，逐渐摸索出一套行之有效的除险加固方法，如锥探灌浆、灭杀白蚁、冲抓套吉、垂直铺塑防渗、粘土铺盖及压渗盖重等处理措施。使长江干堤的渗漏隐患得以基本消除，其具体作法可供类似工程借鉴。     

无端点检测汉语识别算法的实现及改进——动态时间规整和隐马尔可夫统一模型的应用

语音识别算法中，动态时间规整（ＤＴＷ）和隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）是最有效的识别算法，并且两者之间有着本质的联系和内在的统一［１］，据此前期工作中，已经建立了ＤＴＷ和ＨＭＭ的统一模型（ＤＨＵＭ）［２、３］。本文对ＤＨＵＭ进行了改进，在ＤＨＵＭ中引进寂静段自环，并根据汉语语音的特点，提出了一种无端点检测的语音识别算法。在识别过程中，该算法无需确定语音信号起止点位置，而是从寂静段开始，直接按帧提取特征（帧长２０ｍｓ，帧间重叠５０％），特征向量由１５阶倒谱系数和帧平均能量组成。实验中，用ＤＨＵＭ实现了该算法，对９９个相似汉语单字的识别测试结果表明：无端点检测的识别正识率为９４．９５％，正识率下降很少，但不作端点检测却降低了算法的复杂程度。为进一步改善识别性能，特征向量采用一种听觉模型特征，识别器具有更好的鲁棒性，识别率会略有提高。     

HMM-based state classification of a user with a walking support system using visual PCA features

The improvement of safety and dependability in systems that physically interact with humans requires investigation with respect to the possible states of the user’s motion and an attempt to recognize these states. In this study, we propose a method for real-time visual state classification of a user with a walking support system. The visual features are extracted using principal component analysis and classification is performed by hidden Markov models, both for real-time fall detection (one-class classification) and real-time state recognition (multi-class classification). The algorithms are used in experiments with a passive-type walker robot called “RT Walker” equipped with servo brakes and a depth sensor (Microsoft Kinect). The experiments are performed with 10 subjects, including an experienced physiotherapist who can imitate the walking pattern of the elderly and people with disabilities. The results of the state classification can be used to improve fall-prevention control algorithms for walking support systems. The proposed method can also be used for other vision-based classification applications, which require real-time abnormality detection or state recognition.     

基于虚拟磁盘的携带型操作系统加密方案

针对移动硬盘的加密系统分区无法被正确辨识而导致误格式化的问题,应用文件系统过滤驱动技术,结合硬盘主引导程序及分区表机理,对现有的基于虚拟磁盘的移动硬盘加解密方案进行了改进,在加密分区包含可运行操作系统的情况下,增加了盘符自动隐藏及恢复的功能。以开源加密软件Truecrypt为例,利用安装了视窗操作系统的固态移动硬盘进行测试。结果表明,在不影响加密操作系统正常运行的同时,盘符自动隐藏及恢复功能避免了用户的误格式化操作,从而提高了移动硬盘加密系统分区的安全性和隐蔽性。     

城市环境中交通信号灯准确识别与状态估计

根据交通信号灯灯板颜色和形状定位图像中的灯板位置. 将灯板区域的彩色图像转换到YCbCr 空间, 分割灯板区域中的红、黄、绿三色区域, 利用交通信号灯的形态特性定位交通灯位置. 用Gabor 小波和2 维独立分量分析提取感兴趣区域的特征, 送入最近邻分类器分类信号灯的类型. 用代表性的观测序列建立隐马尔科夫模型, 并结合识别和跟踪结果估计信号灯状态. 实验结果表明, 该算法能可靠、准确地识别出信号灯, 并有效地估计出信号灯的状态.     

802.11 DCF协议引入信道预约机制的必要性分析

论文对802.11 DCF协议引入信道预约机制的必要性问题进行了探讨.通过分析信道预约机制与隐藏/暴露终端问题之间的关系,提出一种比较隐藏终端和暴露终端出现概率大小的等效方法,并给出了相应的数值估算结果.理论分析结果验证了802.11 DCF协议引入信道预约机制的有效性.     

主机系统安全实时风险量化评估方法的研究

为了评价主机系统的安全风险变化,建立了一个描述主机安全状态的隐马尔可夫模型.利用该模型计算主机处于被攻击状态的概率,分析了影响攻击执行过程的因素,提出了一种计算攻击成功概率的方法,并最终计算主机系统的风险指数.该方法可以动态获取主机系统的风险态势曲线,有利于指导安全管理人员调整安全策略.