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1.
层次分析法在多目标攻击逻辑与决策中的应用   总被引:19,自引:0,他引:19  
在多目标攻击逻辑与决策中,提出了用层次分析法来确定各个参数的加权系数。并用线性加权法确定各个目标的权函数值,以此作为多目标攻击优先排序的准则。仿真结果表明层次分析法应用于多目标攻击决策方案中是十分有效的。  相似文献
2.
建设选址多目标决策及其解法   总被引:11,自引:0,他引:11  
建设地址选择是建设项目投资决策的关键问题之一。本文构建了建设选址多目标决策的一般数学模型, 并应用层次分析法和功效系数法提出了求解建设选择多目标决策的综合系统方法及其应用示例。  相似文献
3.
一种新的模糊多目标群决策方法   总被引:5,自引:0,他引:5  
考虑到客观事物的复杂性和人们对事物认识的模糊性,为了使多层次多目标群决策方法更客观、更确切地反映所研究的问题,详细研究了三角模糊数的运算性质。引入了二个三角模糊M1≥M2的可能性程度的定义,并给出了其简明的表示形式,使层次单排序的值由三角形模糊数转化为普通实数。根据总目标的要求,由参加评价的决策者对各项指标两两比较;比较的结果用三角模糊数表示,得到评价准则的模糊判断矩阵,进行层次单排序然后合成总排序。  相似文献
4.
多指标模糊综合评判   总被引:4,自引:0,他引:4  
模糊综合评判方法已在社会的许多领域被广泛的应用,本文通过对多指标评判的分析,结合模糊评判方法的特点,论述了多指标模糊评判方法.  相似文献
5.
基于多目标二级圆柱齿轮减速器优化设计   总被引:4,自引:0,他引:4  
通过对多目标的二级圆柱齿轮减速器的优化分析,最后确定把多目标问题转化为一个单目标问题进行求解,利用MATLAB为优化工具,提高了设计效率.  相似文献
6.
多目标模糊综合评价在城市道路建设项目后评价中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出城市道路建设项目后评价的方法——多目标模糊综合评价方法,并利用此方法对T市内环线拓宽改造工程进行了后评价.  相似文献
7.
基于PDAF多阵多目标跟踪算法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
为解决在多目标跟踪过程中,声纳存在交叉运动目标失跟问题.将多阵输出和多目标跟踪相结合,提出了基于概率数据联想滤波(PDAF)器的多阵多目标跟踪算法.计算机模拟结果表明,该算法在平面波模型下,利用两个线阵的输出可以稳定地跟踪两个交叉运动目标.将算法映射到DSP硬件平台,形成了一个多阵多目标跟踪的探测系统,实时处理的结果说明该算法对运动目标的估距误差小于5%  相似文献
8.
基于Boltzmann机的NJPDA优化算法   总被引:2,自引:1,他引:1  
通过对联合概率数据关联的性能特征进行分析后认为,数据关联可归结为一类约束组合优化问题. 在此基础上,应用随机神经网络Boltzmann 机的组合优化求解策略,结合改进的模拟增益退火方法,引入了机动多目标快速随机神经联合概率数据关联组合优化算法(FSNJPDA) ,改进后的算法克服了传统JPDA存在的计算组合爆炸现象,提高了NJPDA的收敛速度.  相似文献
9.
基于串行处理的动态多维分配算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一基于串行处理的动态多维分配算法,将静态分配问题推广到动态跟踪中,并给出了互联测量代表元确定、航迹起始、野关联剔除等关键问题的数学模型.仿真结果表明,该算法能够对多目标进行稳定的跟踪.  相似文献
10.
杂波环境下雷达组网的多目标聚类融合跟踪   总被引:1,自引:1,他引:0  
多传感器多目标跟踪是信息融合技术在目标跟踪领域的应用范例,数据关联是其中的关键技术之一.对于杂波环境下的组网雷达多目标跟踪,讨论了粗、精关联相结合的数据关联方法.先用基于跟踪门限算法进行粗关联,排除部分杂波,再用模糊C-均值算法模糊聚类来实现关联.通过把多传感器跟踪问题转化为多个单传感器跟踪问题,更有效地实现关联,最后融合量测,滤波后得到目标的状态估计.用该算法对目标进行蒙特卡罗仿真,其比改进前的模糊C-均值关联算法和最近邻域算法在杂波环境下更能有效实现数据关联.  相似文献
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