异构无线传感网络最优簇首选择机制

针对时间驱动的数据收集方式,考虑在异构无线传感器网络中,不同类型的传感器节点采集数据周期不同,节点初始能量异构的研究背景下,结合模糊逻辑原理,提出了一种新型的最优簇首选择机制OCHS. OCHS算法在选择簇首节点的时候,综合考虑节点采集数据周期不同,节点初始能量异构以及节点的分布密度,通过这些因素采用竞争的方式来选举最优的簇首集.成员节点则采用类勾股定理的方法,选择一条链路能耗最小的路径加入该簇. MATLAB仿真表明, OCHS算法能够有效的均衡网络节点能耗、延长整个网络的生存周期以及提高整个网络的稳定期.     

动态的时间驱动的分组采样技术

提出了一种用于网络测量的动态时间驱动分组采样技术,根据网络流量的变化动态调整采样次数,从而能将最后的测量误差率控制在一个给定的范围内,在保证精度的同时极大地降低了测量的代价。并且该方法的实现复杂度与“1out of N”采样技术近似,文章中给出了有关的理论分析和实验研究。实验结果表明该方法达到了设计的目标。根据网络运行状态动态调整网络测量方案的思想可以广泛用于网络测量当中。     

基于状态预估的大延时网络化控制系统H_∞控制

针对一类具有随机大延时(延时大于系统的采样周期)的网络化控制系统,提出一种基于状态预估和时钟驱动的H∞控制器的设计方法,通过状态预估获取当前控制周期的预估控制状态,并通过相应的控制律计算出控制量输出。利用锥补线性化算法和LMI(Linear Ma-trix Inequality)给出了系统稳定的H∞次优控制器。仿真算例验证了本文结论的有效性和可用性。     

基于时间驱动的FMS工件流智能调度方法及其应用

针对柔性制造系统生产中的产品批次多、每批次数量较少的一类生产特征,分析了贯穿于FMS生产过程各个环节的时间因素特性以及遗传算法在FMS调度过程的适用性及方法,通过分析论述FMS生产过程时间优化的研究成果,提出了一种基于时间驱动FMS工件流进程并借助遗传算法进行工件流调度方案优化的方法,以双工位工作台、连续工况以及随机的初始状态等为条件,验证了这种方法在FMS工件流调度中的应用效果。     

宽带计算机网络的快速时间驱动仿真算法

本文针对离散事件驱动法仿真宽带网络仿真速度慢的缺点，提出了一种适合于网络离散系统的快速时间驱动仿真算法，该算法容许仿真误差存在，但极大地提高了仿真的速度，而且仿真误差可以控制在一定的范围内，其影响随时间的推移而消失，与离散事件驱动仿真算法的比较证实了该算法的有效性。     

时间驱动仿真及其在宽带网络仿真中的应用

宽带网络的主要设备是宽带交换设备 ,如高性能路由器 ,交换机等 .因此 ,对宽带计算机网络的仿真 ,主要是对网络的宽带交换设备进行仿真 ,其关键是仿真速度问题 .本文针对计算机网络离散系统 ,提出了基于时间驱动的适合于离散系统的仿真算法 ,并与离散事件驱动仿真算法进行比较     

无线传感器网络的应用层数据传送研究

可靠的数据传送是无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）的基本要求。通过分析现有WSN的应用层数据传送机制,指出它们的不足之处,并提出了WSN的闭环事件触发型数据传送机制。该机制中,源节点根据目标节点的反馈,决定是否继续发送数据。这个机制具有发送可靠、产生通信数据量和冗余数据量少的优点。理论分析及仿真结果表明,该机制在信道不稳定的WSN中具有很好的效果。     

Diagnosis performance assessment of the secondary protection for a 68-bus power system

This article concerns the assessment of diagnosis performance of a recently developed secondary protection (SP) applied to the IEEE 16-machine 68-bus test system subject to primary protection (PP) misoperations on transmission short circuit faults. A PP may fail to trip or falsely trip a line. Such PP misoperations have been known to be a main culprit of modern day blackouts. The function of the SP is to take a timely corrective action before a misoperation causes instability through on-line diagnosis and stability assessment. Its feasibility hinges on the effective utilization of networked advanced digital relays. We have recently built a full set of diagnosis filters with sensor-localized dynamic transmission circuit models representative of all anticipated line contingencies in the 68-bus system and computed the postfault stability regions for the contingencies. The sensor-localized circuit partition drastically reduces the processing and communication complexity of diagnosis. This work evaluates the diagnosis performance of the SP's multiple-model filters (MMF) using hybrid simulations driven by both randomly generated discrete events of PP misoperations and the governing dynamics of rotor angles of the 16 interconnected synchronous generators. Of the 1000 independent replications of simulation conditioned on each type of randomly generated misoperations, a 98% correct diagnosis rate is achieved. Each diagnosis conclusion is reached by the SP's MMF scheme within a few tens of a millisecond from the onset of a PP misoperation following a random transmission short circuit fault. This suggests that the SP can circumvent a large percentage of potential blackouts cost-effectively.     

大延时网络化控制系统保性能控制

针对事件驱动方式下的大延时网络化控制系统控制性能下降的情况,建立了时钟驱动方式的网络化控制系统模型,提出了一种基于状态预估的保性能控制设计方法.基于李亚普诺夫稳定性理论,设计了大延时时钟驱动方式的保性能控制器,使得系统在大延时的情况下仍能保证稳定并具有一定的控制性能,仿真算例验证了这种控制器的可行性.     

不同驱动方式下网络控制系统的建模与分析

控制回路通过实时网络闭环而成的反馈控制系统称为网络控制系统.文中介绍了时间驱动和事件驱动的异同,建立了节点在不同驱动方式下网络控制系统的数学模型.由分析可知在设计网络控制系统时要对传感器、控制器、执行器选择合适的触发方式.