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产品流水线实时检测需有效解决流水线上运动产品的图像跟踪,提出仅选择在视频码流中跟踪目标的一个边界边缘来实现产品轮廓的跟踪。首先利用边缘运动去除背景,随后使用跟踪轮廓的正常方向导数选择边界边缘。准确跟踪是基于减少无关边缘的影响,因此仅选择边界边缘像素。使用边缘运动消除背景边缘需要计算跟踪目标的运动,同时移除边缘的运动和边缘与目标不同方向的运动,从而得到运动产品的轮廓。仿真实验结果表明,该跟踪方法对流水线上的产品有较好的跟踪效果,且具有较强的稳健性。 相似文献
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基于特征融合的目标跟踪中,目标的特征由于某些干扰导致准确度较低。基于贝叶斯框架的特征融合算法进行目标跟踪时,不能达到最佳的跟踪效果。为了更好地融合目标的不同特征来实现不同场景的视频中的目标匹配,提出了一种新的特征融合算法。该算法在特征融合过程中引入特征匹配的置信水平信息作为正确目标选择的依据,然后采用不同于粒子滤波的迭代算法确定匹配的正确目标。实验结果表明,对于参与融合的特征之间有相对高的性能和特征间差异性较大的情况,新的融合算法比基于贝叶斯框架的融合算法在大部分情况下具备更高的匹配准确性。 相似文献
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为了提高出厂产品的质量,需要在生产线上对产品进行高速在线检测,该文采用基于机器视觉的检测系统来进行在线检测产品疵点。该系统采用类别共生矩阵算法建立纹理模型,采用CCD视觉传感、高速DSP芯片、USB数据传送等技术结合软件算法构成高速在线机器视觉检测系统。 相似文献
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提出一种基于均值聚类的车牌定位算法,该算法能避免由于环境的复杂而带来的定位的不确定性。 相似文献
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在基于信息融合的视频多目标跟踪过程中,特征融合算子的选择是关键.传统的基于特征融合的视频目标跟踪是将两个或两个以上特征作为测量特征通过某一融合机制进行融合权重.在一个高度非线性和难以建立模型的情形下,多目标之间的遮挡现象影响视频特性测量.为了解决该问题,提出了一种动态的选择融合算子的方法,以得到最好的跟踪性能.实验结果表明,动态地选择融合操作,可以提高互相遮挡的多目标跟踪性能. 相似文献
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在语音信号处理中常用麦克风采集语音,然后用算法进行提取和分离,目前常用的有独立分量分析(Independent component Analysis,ICA)算法。但是当麦克风个数少于说话人的个数时,即欠定情形,此时语音信号的提取需采用过完备ICA算法。提出了一种基于过完备ICA算法的两步算法:估计混合矩阵的几何算法和估计源矩阵的最短路径法。该算法能在欠定情形下对语音信号的提取有很好的作用,仿真实验验证了这一结果。 相似文献
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利用语音信号的短时平稳特性,本文提出了一种WVA分布与联合对角化的盲分离方法,该方法采用新的联合差分相关矩阵白化算法去除有色噪声影响,估计出源语音信号,实现对混叠信号的盲分离.通过仿真实验,结果表明,本算法具有分离效果好,能有效的将混叠的盲语音信号分离. 相似文献
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在智能交通系统中,车牌定位和识别是重要环节之一,本文对目前已有的车牌定位技术进行比较和研究,以更好的研究高速、准确的定位方法。 相似文献