复杂应力区段煤柱合理留设宽度仿真研究

针对南关煤矿3205运输巷道工作面掘进与支护困难、巷道变形严重且维修频繁的现状,为破解复杂应力情况下煤柱合理留设宽度这一关键性问题,借助FLAC 3D软件进行了应力场与位移场仿真分析。研究结果表明:显著的水平应力场、邻近的采动应力场与劣化的围岩稳定性三重因素的综合作用是制约3205运输巷正常掘进作业的瓶颈。在不同煤柱宽度方案比选过程中,窄煤柱在应对较强水平应力与剪切应力作用时处于劣势。煤柱宽度越大,采动应力场对煤柱及工作面的影响越小,采掘活动更为安全。经过方案比选,最终确立留设煤柱在复杂应力区段的合理宽度为30 m。     

突出主业领先战略构筑高新技术平台"秦岭水泥"又一条新型干法线点火--将新增生产能力70万t

2001年9月30日,秦岭水泥公司又一条日产2000t熟料的新型干法线竣工点火。这条总投资2.3亿元,年产70万t高标号水泥的干法线使秦岭水泥公司年产生产能力达到250万t,开始进入规模经济发展新时期。     

高光谱图像的分布式压缩感知成像与重构

根据高光谱数据的特点,提出了一种基于像元的分布式压缩采样模型来实现高光谱图像的有效压缩采样与重构。搭建了能实现该模型的压缩采样光谱成像系统,并研究了用于该系统成像的重构算法。在图像采集阶段,将高光谱数据分为参考像元和压缩感知像元;地面像元的辐射能通过棱镜进行谱带分离,再利用数字微镜器件实现谱带的线性编码。对压缩感知像元进行低采样率的线性编码,对参考像元进行采样率为1的线性编码。压缩采样数据重构时,不再采用传统方法直接重构高光谱数据,而是利用线性混合模型将重构高光谱数据转换成端元提取和丰度估计,然后根据重构的端元和丰度恢复原数据。对比实验表明,在压缩采样数据为总数据的20%时,重构的平均信噪比提高了10dB。所设计的成像系统应用压缩感知理论减少了采集的数据量,采样方式简单,可应用于星载或机载的高光谱压缩感知成像。     

向量开关模型的数字预失真改进方法

射频功率放大器的向量开关数字预失真模型存在因所在区域样本点不足而引起的不连续问题。提出一种基于向量开关模型的数字预失真改进方法,该方法通过加入区域权重的约束条件以及交叠的区域划分方法对向量开关模型进行优化,达到消除向量开关模型不连续问题,提高模型的稳定性。仿真实验中采用30MHz的LTE信号进行实验,当原方法出现不连续时新方法可消除间断点,同时在邻道泄漏比(ACLR)指标上有近6dB改善,结果表明其具有更好的鲁棒性。     

具有双光子荧光的芴类衍生物的合成及光学性能

以具有不同烷基链的2-溴烷基芴和不同末端基团的取代苯乙烯为原料,利用Heck反应合成了五个新型的芴类衍生物(M1~M5)。通过IR、1H NMR和元素分析对目标分子的结构进行了表征,并对它们的紫外吸收,单、双光子荧光光谱进行了测试和分析。结果表明,末端基团的给电子能力越强,紫外和荧光光谱的红移程度越大,而且双光子吸收截面也越大;通过改变芴环9位的柔性链长度可以对化合物的溶解性进行调节,但对化合物的光学性能不会产生影响。     

基于VFC的大气气压信号测量和硬件设计

设计是基于气压传感器MPX4115和VFC芯片LM331精密数字气压计系统。通过气压传感器MPX4115获得与大气压相对应的模拟电压值,并经过电压/频率(V/F)转换模块LM331转换为数字脉冲,通过单片机接收该脉冲信号,得到单位时间内获得的脉冲数,依据电压与频率的线性关系式计算出所对应的实际气压值,最后在单片机的控制下由液晶显示电路显示出实际气压值。     

基于SWMM的雨水调蓄池容积研究

雨水调蓄池作为城市内涝防治的一种重要措施,其有效容积的确定在设计过程中极为重要。以云南省某市为例,采用传统公式法计算与SWMM软件模拟2种方法得到调蓄池有效容积,对2种方法的结果进行比较分析,结果表明在低重现期下公式法计算值要大于软件模拟值,而在高重现期下软件模拟值将大于公式计算值。     

只研朱墨作春山

今年适逢鲁迅诞辰一百三十五周年、逝世八十周年,由中国美术馆与北京鲁迅博物馆联合主办的"只研朱墨作春山·纪念鲁迅逝世八十周年美术展",在中国美术馆陈列展出二百二十余件文物和美术作品,生动展现了鲁迅的美术世界以及百年美术历史中鲁迅的作用和影响。文化巨人鲁迅是中国新文化运动的杰出代表,在二十世纪文学史、思想史、艺术史乃至政治文化史上都有着广泛而深刻的影响。此次展览通过揭示鲁     

Ti添加方式对表面无立方相层梯度硬质合金的影响

表面无立方相层梯度硬质合金是一种非常好的涂层刀具基体材料,近年来越来越受到重视.本文主要研究了Ti添加方式对于表面无立方相层梯度硬质合金的影响.研究发现,相对于添加TiN、TiC,添加TiCN得到的表面无立方相层梯度硬质合金综合性能更好.     

基于K-L交叉熵的岭回归人脸识别

岭回归人脸识别利用正则单形的顶点对每类人脸进行多元标记,通过投影实现高维人脸特征的降维。该算法首先提取人脸图像的局部二进制（LBP）直方图特征向量,通过主成分分析（PCA）和岭回归对该特征向量进行两次降维。识别阶段利用K-L交叉熵计算标记向量和投影后特征向量的相似性,根据熵值最小原则完成对测试样本的类别判断。实验选取ORL和YALE两个标准人脸库对算法进行测试,结果表明,K-L交叉熵测度比传统的欧氏距离测度获得更高的识别率。