基于单片机的智能环境检测仪的设计与实现

介绍基于AT89S52单片机开发的智能环境检测仪的设计和实现,包括系统的硬件电路设计和软件实现。该装置可实现对实时温度、相对湿度及紫外线指数的测量通过LCD模块显示,并能根据检测值及设定值播报相应的语音提示。重点阐述系统的硬件构成、各部分的主要作用及系统软件的设计过程。     

数据挖掘的应用及优化浅析

近几年,数据挖掘得到了信息界的热切关注,成为智能系统理论中核心的研究内容。它是一个从海量数据中提炼出隐含的、有用的信息,并将这些信息用于各行各业的过程。数据挖掘初衷便是面向应用的,尤其是在具有特定应用问题的领域中其起着极大的作用。本文首先对数据挖掘进行了概述,然后探讨了它在商业、工业、电子商务、医学四个领域中的应用,并对数据挖掘的几种优化方法进行了介绍。     

计算机控制在数字化播控中心的应用

计算机控制主要有串口、并口、USB、IEEE1394、以太网接口等,在数字化电视播控中心主要采用串口、以太网接口进行控制。本文对视频设备的控制接口、状态监控接口进行了归纳,对湖北电视台硬盘播出系统中的使用情况进行探讨。     

分布式系统任务调度的实现及算法与发展

分布式系统中的任务调度一直是一个十分活跃的课题 ,本文对任务调度作了总体的介绍 ,对经典算法的优劣进行了评价 ,并对近年提出的新算法予以介绍 ,最后 ,总结了任务调度算法的发展方向。     

多尺度特征融合U-Net的遥感影像黑臭水体智能检测

研究采用卫星遥感技术获取高分辨率遥感影像水体样本数据集,基于深度卷积神经网络从高分辨遥感影像中提取水体并进行黑臭水体智能监测,提出了一种改进U-Net的黑臭水体检测网络模型(IWDNet)。基于U-Net结构引入跳跃式多尺度特征融合,结合通道注意力机制、卷积注意力模块、通道与空间注意力机制生成不同多尺度特征融合注意力机制(MFFAM)模块进行对比,并引入空洞卷积扩大网络感受野,最终实现黑臭水体的识别检测。实验证明：基于跳跃式多尺度融合与CBAM注意力机制的黑臭水体检测网络(MFFCBAM-IWNet)模型有效提升了识别精度,在高分辨遥感影像水体样本数据集上表现最佳,总体精度达98.56%,Kappa系数达0.978 4。     

思林水电站4号水轮发电机组盘车轴线检查分析及轴瓦间隙调整

思林水电站4号水轮发电机组大修中,通过盘车试验检查机组轴线,根据盘车数据调整各轴承瓦的间隙,确保了4号机组大修后的安全稳定运行.     

蝙蝠算法优化神经网络的网络入侵检测

研究网络入侵安全问题,网络入侵具有隐蔽性、随机性和突发性等复杂变化特点,传统方法无法描述变化规律,导致入侵检测正确率低。为了提高网络入侵检测效果,针对BP神经网络参数优化问题,提出一种蝙蝠算法优化BP神经网络的权网络入侵检测模型(BA-BPNN)。首先将BP神经网络参数编码为蝙蝠个体,并以网络入侵检测正确率作为个体适应度函数,然后通过模拟蝙蝠飞行过程找到BP神经网络最优参数,最后根据最优参数建立网络入侵检测模型。在Matlab 2012平台采用KDD CUP 99数据集仿真测试,结果表明,BA-BPNN解决了传统神经网络模型存在的难题,提高网络入侵检测正确率。     

《电子商务概论》课程教学方法初探

当前,电子商务已成为各国经济的主要商务形态,为了适应社会需求,大多高校已经开设了电子商务概论课程及电子商务专业。本文对电子商务概论课程的教学方法进行了分析和讨论,针对电子商务概论课程教学的现状,提出了当前电子商务概论课程教学存在的问题,讨论了电子商务概论课程的教学方法及教学手段的改进办法。