神经网络智能诊断技术在混凝土结构中的理论实现与展望

混凝土结构诊断技术是现代建筑工业中的一个重要课题。基于人工神经网络的智能诊断，其融合了计算机技术与神经网络技术，并结合了工程设备的特征，它具有非线性、快速、精确等优点，更接近工程实际；同时，具有美好的发展前景。     

水压环形缝隙泄漏量的试验研究

在水压系统环形缝隙泄漏试验基础上，对圆柱形配合状态下的缝隙泄漏量进行了理论和试验对比研究，分析了两者的变化规律。得出的结果可以为水压元件的设计提供试验依据。     

静态环境下移动机器人MFNN全局路径规划算法研究

针对移动机器人的路径规划计算问题,通过对其系统特性的分析,提出一种MFNN全局路径规划计算方法,并从理论上进行建模与推导.仿真结果表明:此方法计算简单,收敛速度快,能显著提高求解移动机器人全局最优化问题的计算效率,并避免了某些局部极值情况.     

聚酰胺体积属性的预测

采用基于分子拓扑和几何的关联指数法对11种聚酰胺工程塑料的范德华体积、摩尔体积、密度等属性进行了预测,通过室温密度的预测值与试验值的比较,验证了预测的有效性。利用非线性回归分析分别获得了它们的非结晶相密度、摩尔体积与温度的相关关系。以聚己二酰己二胺(尼龙66)为例,引入结晶度参数对密度与温度的相关关系进行了修正,结果表明,修正后的相关关系也能对结晶聚合物的体积属性进行较准确的预测。     

层布式钢纤维混凝土力学行为及破坏特性研究

通过力学性能试验,研究了钢纤维体积掺量和长径比对层布式钢纤维混凝土力学性能影响,对比了层布式钢纤维混凝土与素混凝土和钢纤维混凝土的力学性能,结果表明层布式钢纤维混凝土改善了混凝土的力学性能,提高了混凝土的延性和弯曲韧性。     

原子力显微镜用于微尺度材料力学性能表征的研究进展

原子力显微镜(AFM)是纳米科学研究的有力工具。从AFM的原理出发,分析了探针与样品之间作用力的计算过程,介绍了确定悬臂弹性常数的几种方法,并综述了AFM在生物材料、薄膜材料、纳米结构、单分子操作和纳米力学实验中的研究进展。     

纳米SiO_2与玻璃纤维含量对尼龙6显微硬度的影响

通过原位聚合和螺杆挤出法制备了尼龙6/SiO2纳米复合材料、尼龙6/GF复合材料和尼龙6/SiO2/GF纳米复合材料。利用显微硬度计对不同纳米SiO2和玻璃纤维(GF)含量的三种复合材料进行了测量,结果表明,对于尼龙6/SiO2纳米复合材料或者尼龙6/GF复合材料而言,材料的显微硬度随着纳米SiO2含量或者GF含量的增加而增大;对于尼龙6/SiO2/GF纳米复合材料而言,当GF含量一定时,SiO2含量高的材料显微硬度相应要高;从整个曲线来看,随着GF含量的增加,材料的显微硬度呈现先上升然后下降再上升的趋势。     

混杂尺寸钢纤维混凝土试验研究

对4种不同的钢纤维混凝土和2种相应的素混凝土进行了抗压、劈裂和4点弯曲实验。结果表明,钢纤维混凝土的上述强度明显优于素混凝土的相应强度;而钢纤维再生混凝土的上述强度明显优于钢纤维卵石混凝土的相应强度;混杂尺寸钢纤维混凝土的上述强度不如单一尺寸钢纤维混凝土的相应强度。     

GA BP算法在混凝土结构故障诊断中的应用研究*

混凝土结构故障诊断问题包含极其丰富的内容,实际工程中又不断地提出各种新的要求,致使其利用传统的方法难以解决.应用神经网络(NN)与遗传算法(GA)来解决混凝土研究中的难点问题,已经成为当前混凝土结构故障诊断研究领域的一个热门课题.GA-BP网络诊断模型为解决大规模、复杂、并行的系统问题提供了广阔的前景.