计算机文化基础职业化课程设计的几点想法——以安全防范技术专业为例

"计算机文化基础"是高等教育课程体系中不可缺少的一门基础课程,其开设时间多为第一学期。主要是培养学生的计算机应用能力。然而,教学效果不尽人意,文章以安全防范技术专业为例,将计算机文化基础课程融入到安全防范技术专业的职业教育课程体系中,结合安防行业工作的特点,进行计算机文化基础职业化课程构建。     

三峡库区耕地土壤肥力特征及对策研究

三峡库区土壤肥力差异明显。主要土壤类型紫色土、水稻土、和黄壤,肥力水平差异较大,全量、有效态含量在不同土壤类型不一致。沿江从上而下,全N、全P、有效P含量较稳定,全K、有效K、碱解N含量变化较大。不同土壤类型肥力比较结果表明全N、全P含量为黄壤>水稻土>紫色土;全K、碱解N、有效P、有效K含量为紫色土>黄壤>水稻土。不同区县土壤肥力相关性分析表明全N、全P具有显著相关性,碱解N、有效P、有效K相互之间无相关性。主要土壤类型相关性分析表明水稻土、黄壤中全N同碱解N具有显著相关性。在不同区县和不同土壤类型土壤肥力指标有较大差异,因此在施肥水平上应区别对待。     

蔗糖水解的不同催化方法及特点

介绍了以蔗糖为原料水解生产果葡糖浆的三种不同催化方法：酸催化水解法、酶催化水解法和强酸阳离子交换树脂催化水解法，并分析评价了这三种不同方法的优缺点。认为在不同的具体情况下，不同的方法有其独自的优势。     

绵茵陈中绿原酸的提取方法研究进展

绵茵陈为菊科植物滨蒿或茵陈蒿的干燥地上部分,绿原酸含量高,可作为提取绿原酸的重要原料.文章介绍了绿原酸的结构、理化性质和生物活性,并对绵茵陈中绿原酸的溶剂提取法和超声波辅助提取法等提取方法进行了综述,以期为绵茵陈的开发利用提供参考.     

基于PCA和BP神经网络的葡萄酒品质预测模型

研究基于主成分分析(PCA)和神经网络建立葡萄酒评价模型并进行预测。该模型先将葡萄和葡萄酒中33个理化及风味指标进行主成分分析,再以主成分得分作为输入数据,葡萄酒的感官评价得分作为输出数据,建立葡萄酒和酿酒葡萄的主要理化指标与葡萄酒质量的关系模型。结果表明:通过检测主成分的质量指标,能对葡萄酒给出很好的质量评价;该模型与传统的网络模型相比,能很好的简化网络结构,输入神经元个数从33个减少为9个,收敛速度提高87.5%,模型绝对误差的最大值为0.35。     

果葡糖浆对焦糖色素质量影响的研究

本文利用双酶法生产的果葡糖浆(DE值相同、果糖和葡萄糖含量不同)制作焦糖色素,在相同制备工艺下,对焦糖色素的吸光度进行了比较.发现相同的DE值条件下,果糖和葡萄糖含量越高,吸光度就越大;果葡糖浆的DE值越高,吸光度也越大.     

不同种类活性炭对淀粉糖浆脱色性能的研究

本文以三种不同种类的粉状活性炭为研究对象，绘出其各自对淀粉糖浆脱色的吸附等温曲线，通过比较选择经济合理、吸附性较好的炭粉供大生产使用。     

BP神经网络优化桔子皮水溶性膳食纤维的提取工艺

为提高柑桔副产物的加工综合利用,以超临界CO2萃取精油后的桔子皮为原料提取水溶性膳食纤维,采用响应面实验设计收集实验数据,利用BP神经网络的自学习能力,通过仿真和评估,优化其提取工艺参数。结果表明:BP神经网络技术比响应面分析方法误差小,模型预测准确度高,桔子皮水溶性膳食纤维的最佳提取工艺条件为:温度91.5℃,pH1.60,均质压力30.5MPa,提取时间2.14h,在此条件下,水溶性膳食纤维的得率为28.79%。该研究为柑桔皮水溶性膳食纤维的工业化提取提供一定的技术依据。     

基于神经网络—生长动力学模型对DM423生物量的软测量

以温度、培养时间、溶氧量、pH和葡萄糖浓度为输入变量,生物量浓度为输出变量,研究5-5-1静态多层前馈网络和神经网络—生长动力学两种模型估算的精确度。结果表明:静态多层前馈网络测试样本均方差为1.73×10-3,而神经网络—生长动力学混合模型测试样本均方差为0.25×10-3,其估算精确度优于单独使用静态多层前馈网络对生物量进行估算,动力学模型有较好的泛化能力。     

超临界CO2抗溶剂法制备木瓜蛋白酶超微颗粒

研究超临界CO2抗溶剂结晶技术制备木瓜蛋白酶超微颗粒的工艺条件,确定用于溶解木瓜蛋白酶的最佳溶剂及最佳体积分数。结果表明：以二甲基亚砜为溶剂时,所得的木瓜蛋白酶微粒产量与溶剂体积分数成正相关,酶活力与溶剂体积分数成负相关;以二甲基甲酰胺为溶剂所得的木瓜蛋白酶微粒产量较低、但活力较高,其中溶剂体积分数70%时,所得木瓜蛋白酶微粒的活力最高,达3484.691U/mg,远高于原料木瓜蛋白酶的酶活力400U/mg;以丙三醇为溶剂时,没有得到木瓜蛋白酶微粒。