电力变压器的GIC-Q损耗算法的研究综述

地磁感应电流(GIC)引起的电力变压器直流偏磁在全球的电网中几乎同时发生,GIC直流偏磁次生的全网变压器无功损耗同时增大可能导致电网电压不稳定,研究电网中各种变压器GIC无功(GIC-Q)损耗的算法是认识GIC-Q危害以及防治地磁暴电网灾害的基本手段之一。根据我国特高压大电网地磁暴灾害防御研究的需要,从变压器GIC-Q损耗工程算法和理论算法2方面,综述了国内外高压及超高压变压器GIC-Q损耗的算法及其研究进展,分析了我国单相四柱式和五柱式特高压变压器GIC-Q损耗工程算法和理论算法的研究需求,提出了特高压变压器GIC-Q损耗计算以及大规模电网GIC-Q计算上需要研究解决的问题。     

抽水蓄能机组发电电动机风洞及水车室智能监测技术研究与实践

在水电站向“无人值班、少人值守”、智能化电站发展的大趋势下,机组运行管理和安全管控也向着信息化、智能化、数字化方向大力发展,虽然水电站安装了各种状态监测系统,但仍然存在不少监测盲区。本文结合最新的智能化监测技术,针对图像、温度场、噪声和气体等目前应用较少的机组运行特征,开展智能监测技术研究应用,选择先进成熟的智能监测设备,有针对性地对发电电动机风洞和水车室关键部位进行实时监测分析,以提高电站的智能化运行维护水平。通过结合电站已安装的现有状态监测系统,采用统一设计、规划和综合一体化的思路,建立统一数据库,形成联动管理平台,极大提高了水电厂的安全稳定运行,也为后续水电行业多参数、多系统的综合分析管理系统建设提供了参考和思路。     

一种面向配电网负荷恢复力提升的多能源供需资源综合配置优化方法

针对极端天气影响下的配电网终端负荷恢复力提升问题,展开了考虑飓风灾害影响的多能源供需侧资源综合优化配置方法研究。首先,基于产消者集群的概念,构建了配电网中分布式能量耦合元件模型及终端用户的负荷特性模型,在此基础上,以多能供需资源调用成本最小为目标,进一步构建基于移动应急发电机、分布式能量耦合设备和需求响应资源的城市电网应急优化配置的二阶段鲁棒优化模型,并通过引入保守度可调的不确定区间构建在飓风灾害下的配电线路的毁伤度模型。针对所建模型特点,采用列约束生成算法（C&CG）对其进行高效求解。为验证所提方法的有效性,以IEEE 33节点配电网为例进行仿真分析,所得结果表明综合利用多能源背景下的供需侧资源可以更经济有效地改善极端天气时配电系统负荷恢复能力。     

基于MIC与BiGRU的水电机组振动趋势预测

为提高水电机组振动趋势预测的准确率,本研究提出了一种基于最大信息系数(MIC)与双边门控循环神经网络(BiGRU)的水电机组振动趋势预测模型。首先,预处理阶段采用小波系数阈值去噪(WTD)方法对历史振动信号数据进行降噪处理以消除强背景噪声的干扰,并将振动信号划分为多个训练样本以改善算法的鲁棒性;其次考虑水力、电气与机械不平衡力因素的影响,基于MIC对与振动信号关联性强的状态参数进行特征选择作为模型的参考输入;再采用BiGRU网络建立振动信号预测模型,进行超前多步的振动信号趋势预测;最后利用训练好的模型对在线获取的振动数据进行实时预测。为评估模型的预测性能,本研究采集某抽水蓄能水电站的振动监测数据进行多组对比实验,验证了所提方法具有较好的预测能力和泛化能力,适用于水电机组振动的趋势预测。     

家用自控式臭氧水质净化处理装置

一种家用自控式臭氧水质净化处理装置,包括：前置过滤器、射水器、臭氧混合筒和过滤器,其特征在于：过滤器筒体内所设过滤材料层厚度不低于120mm,过滤材料层包括：生物活性炭层、沸石层、载银活性炭层、石英沙层、活性碳纤维棉层;装置的进水口设置有电磁阀,过滤器贮水腔内设有一可控制进水电磁阀的液位传感器。本装置设计科学,结构合理,其对自来水的净水处理效果完全达到了联合国世界卫生组织明确规定的生活饮用水标准,本发明的优点还在于整个装置的进水控制是根据贮水腔内水位状态进行的,     

水电机组智能诊断技术研究与应用现状

本文介绍了目前水电机组主要的智能故障诊断方法,并对水电机组常见故障进行归纳分类,之后论述了国内外故障诊断系统在水电厂的应用状况,并分析了水电机组故障诊断研究中存在的不足之处,最后指明了水电机组故障诊断研究和发展的新趋势。     

夏季滦河水预氧化中试研究

本试验通过对比两种预氧化剂对夏季滦河水的藻类、CODMn、UV254、TOC等指标的去除效果，分析水中分子量的分布情况，研究了高锰酸钾和氯预氧化对有机物的去除效果。结果表明，KMnO4预氧化在去除有机污染物方面的效果要好于预氯化的处理效果；高锰酸钾预氧化的UV254去除率为23．4％，而TOC去除率为7．1％，说明一部分UV吸收性有机物在预氧化过程中转变为UV非吸收陛有机物，低高锰酸钾投量条件下水中有机物不能得到完全去除。