优化GD-模糊规则的滑坡预报模型研究

为了提高滑坡灾害预报准确率，改善传统的滑坡监测和预报中存在的参数选取困难及模糊控制系统作为预报模型精确度不高的问题，首先采用山体结构稳定性分析法进行滑坡灾害参数的选取，得出降雨量、含水率、土压力及岩土表面位移增量作为预报参数的结论；其次将选取的参数作为模糊系统的输入，建立滑坡灾害发生概率模型，并引入优化的GD算法修正预报模型中的动态参数，使模糊控制模型具有自适应性；同时与未优化的模糊控制模型以及单独模糊控制模型进行仿真对比，仿真结果表明，该控制算法收敛速度快，具有很好的收敛性；最后将该模型在某滑坡重点灾区实验区进行实验测试，实验结果显示该模型具有较好的收敛性，且预报精度达到90%。     

UV254在焦化废水处理中的应用

本文研究了焦化废水处理过程中COD和UV254值的相关性。结果表明,生化系统出水及深度处理出水的COD和UV254值具有很好的相关性,相关性系数约为0.988,可以通过快速测定UV254值预测深度处理效果。     

太阳能LED路灯的智能设计

介绍具有MPPT (Maximum Power Point Tacking)最大功率点跟踪和脉宽调制(PWM)的太阳能LED路灯的智能化设计,采用三段式算法去监控蓄电池剩余荷电容量(SOC)的充电/放电法,在放电过程中象控制器在充电过程中一样,在不同的阶段用不同宽度的PWM删信号输出控制,有效避免过充和过放.根据蓄电池剩余荷电容量(SOC)的数学模型实时检测蓄电池的剩余容量而自动调整LED负载.半导体LED照明与太阳能的有机结合,使太阳能LED路灯更具独特的优势和良好的应用前景.     

Comez:新型电子双针床经编机

意大利科美思（Comez）公司推出的新型电子双针床经编机DNB／EL-1270（图1），应用范围极其广泛，其应用领域包括：     

刺玫果多糖提取工艺的优化

采用水提法、超声法、微波法分别提取制备刺玫果多糖,苯酚-硫酸法测定多糖含量。以多糖得率为评价标准,选择最佳刺玫果多糖的提取工艺。结果表明,微波法优于其他两种方法,在提取时间40 min、料液比1:20、微波功率400 W时,多糖得率最高为19.06%。     

预成型纺织材料用于纤维增强复合材料

研究了利用双针床多轴向经编技术编织生产可反复拉挤的玻璃纤维或碳纤维增强聚合物复合材料（GFC或CFC）的发展和制造状况,并基于优化的挤压成型工艺过程（MVI,挤压和牵拉技术）,对这些预成型材料进行测试,对其用于复合材料的经济适用性进行了评估。     

基于相似性传播聚类的航空发动机突发故障诊断

针对航空发动机突发故障,构建了一种基于相似性传播聚类的突发故障诊断方法。首先利用突发故障历史监测数据建立突发故障数据库,通过相似性传播聚类找到数据库中所有突发故障数据的中心,当诊断新采集数据的突发故障类型时,通过相似性传播聚类找到当前新采集数据的中心,经过与突发故障数据库中的数据中心进行匹配判断该新采集数据所对应的突发故障类型。将该突发故障诊断方法应用到发动机转子实验台的突发故障诊断中,仿真和实验结果表明该方法的可行性,并通过与其他方法比较,表明该方法具有诊断时间短和误差小的优点。     

Mayer＆Cie：生产间隔织物的新型机器

德国迈耶西公司（Mayer＆Cie．）最新推出的Technit D3针织机，可每路喂入3股纱线，并可在针筒方向喂入3股纱线编织罗纹针织物（地纱与添纱的喂入比可以为：1：1，2：1，3：1……）。第一层添纱在面料表面只能看见50％；第二层添纱锁定在面料组织内部。     

大规格铝材可逆热轧内应力仿真及轧透性研究

轧制过程中轧件在变形区内的变形通常是不均匀的,对于大规格铝材,变形的不均匀性更为突出,芯部变形小,难以实现充分变形.针对以上问题,采用弹塑性大变形热力耦合有限元法研究了大规格铝材多道次可逆热轧的过程.利用大型非线性有限元商用软件MSC.marc建立了7050铝合金多道次可逆热轧的热力耦合有限元仿真模型,探明了内应力和应变在轧件内部的演变过程和控制规律;并对大规格铝材的轧透性及影响轧透性的因素进行了分析与讨论,得出了一个衡量轧透性的方法.以上结果符合相关理论,可以指导生产,减少试轧次数,为控制大规格铝材塑性加工过程中的不均匀变形,从而促进其轧透性提供理论参考.