工程施工行业与数字化技术的相关性思考

数字化技术在各领域中都有着广泛应用,在工程施工行业中的应用价值也逐渐凸显出来,成为工程施工行业关注重点技术。为更好地对数字化技术展开应用,确保我国工程施工行业发展能够得到有效推动,将通过对数字化施工概念的介绍,对数字化技术在工程施工行业中的应用价值以及具体应用方式展开探讨。     

基于条件信息卷积生成对抗网络的图像识别

传统的图像识别方法需要大量有标签样本进行训练，且模型训练难以达到稳定。针对这些问题，结合条件生成网络和信息最大化生成网络的结构优势建立了条件信息卷积生成网络（C-Info-DCGAN）。模型增加图像的类别信息和潜在信息作为输入数据，然后利用Q网络去更好地发挥类别信息和潜在信息对训练的引导作用，并且利用深度卷积网络来加强对图像特征的提取能力。实验结果表明，该方法能够加快模型训练收敛速度，并有效提高图像识别的准确率。     

野西瓜总生物碱的活性炭脱色工艺研究

研究并优化野西瓜总生物碱活性炭脱色的工艺,筛选出最佳脱色条件。利用活性炭对野西瓜总生物碱进行脱色,以脱色率和保留率为评价指标,通过脱色剂用量,处理次数、时间和温度等单因素试验和正交试验,并以K值为评价指标,确定脱色工艺最佳条件。结果表明,脱色的最佳条件为:脱色剂用量2.5 g、时间45 min、温度38℃、次数1次。在此条件下,脱色率为44.65%,保留率为49.82%。研究建立了一种野西瓜总生物碱活性炭脱色的方法,结果表明该方法具有较高的脱色率和保留率,为相关研究的进一步深入奠定了理论与实践基础。     

比较不同预处理方式提取紫苏挥发性成分的差异

分别用超声波(ultrasonic)和微波(microwave)预处理紫苏,采用同时蒸馏萃取(simultaneous distillation-extraction,SDE)和气相色谱-质谱联用(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)技术,研究不同预处理方式对紫苏挥发性成分的影响。用超声波预处理紫苏,一共检测到33种挥发性成分;挥发性成分的总量为6939.15μg/g;用微波预处理紫苏,一共检测到39种挥发性成分,挥发性成分的总量为4893.15μg/g。两种预处理方式一共得到48种挥发性成分。超声波预处理比微波预处理得到挥发性成分种类少,但挥发性成分的总含量和具有香味成分的含量更高,说明超声波预处理更适合香味物质的提取。     

基于分区减光的电弧增材制造熔敷道尺寸主被动联合视觉检测

设计了电弧增材制造熔敷道成形尺寸主被动联合视觉检测方法，以克服结构光主动视觉传感的滞后性与被动视觉传感的信息单一性. 为了实现极高亮度的熔池与极低亮度的结构光条纹在同一CCD靶面同时清晰成像，提出了分区减光策略，对熔池与结构光条纹进行差异化的减光，使二者光强在减光之后水平相当，进而清晰成像. 相机成像光路分析表明，需要将分区减光元件设置在镜头前方一倍焦距以外或镜头后方焦点与靶面之间. 该方法实现了单CCD在一幅图像中同时清晰拍摄熔池和结构光条纹. 开发了一套图像处理算法，实时提取出了熔敷道尺寸. 结果表明，熔敷道高度检测误差优于0.1 mm，宽度检测误差优于0.2 mm.     

纳米纤维素的制备工艺及其研究进展

随着可持续发展和环保意识的逐步加深,资源和环境的问题吸引了越来越多的目光。在自然界中,天然纤维是来源最广的生物高分子物质。对纤维素进行深入再加工得到的纳米纤维素是一种环境友好的纳米材料,在强度、结晶度、比表面积、抗张强度等方面具有比纤维素更加优越的性能。纳米纤维素在材料科学和生物医学工程等领域都有着广阔的使用前景,其制备和应用都是当今相关领域的热点问题。笔者介绍了纳米纤维素的分类和概述了通过物理法、化学法和生物法制备纳米纤维素的方法及其进展。     

大数据背景下工程投资估算指标编制方法研究

在现行估算指标逐渐不能满足市场变化需求的情况下,分析了传统估算指标编制方法目前存在的主要问题,提出一种基于大数据技术的估算指标编制方法。通过分析大数据技术在估算指标编制中的应用过程,提出了一种基于数据挖掘C4.5算法的估算指标编制方法,综合考虑时间因素对指标的影响,利用敏感性分析对估算指标做一定调整,最后通过算例验证了该方法的实用性,对理论与实践应用均有一定的指导作用。     

类哥特式钢结构尖塔安装施工技术

深圳北理莫斯科大学主楼塔尖为类哥特式尖塔造型,施工时存在塔尖安装过程中施工精度难控制、吊装质量大、安装高度大、施工范围狭小、安全风险大及工期紧张等难题,通过筛选多种针对性方案,确定最优方案后进行深化设计、模块分解、构件加工及地面拼装等作业,并在地面进行模块调整,最后逐块吊装排序完成任务,且缩短工期、减少成本。     

多自动导引车路径规划的时空冲突约束A*算法

针对自动导引小车(AGV)在仓储物流搬运系统中的路径冲突问题,提出一种基于时空冲突约束的A*算法.先在拓扑栅格地图的基础上加入时间轴建立时空地图模型,再针对时空地图的特点和冲突约束条件重新设计A*算法的子节点扩展规则和节点评估函数.利用改进后的A*算法按照优先级顺序为各个AGV规划路径,规划完成一条路径后,用mark表记录其在时空地图中的节点信息,再利用改进后的A*算法结合mark表搜索新路径.通过仿真实验证明了该算法的有效性.