思想政治教育专业研究生学位论文选题的分析和建议

思想政治教育学具有鲜明的政治性、思想性、实践性和综合性。目前,本专业研究生学位论文选题还存在一些问题:缺乏问题意识、学术性不强、方向性不明确、选题偏大或偏小、理论与实践相脱离等。因此本专业研究生学位论文选题除应坚持学术性、方向性、结合性等原则之外,还应注意坚持思想政治教育的专业方向,要有问题意识、选题大小适中、理论与实践相结合等。     

豆腐渣方便食品的研制

将豆腐渣适当处理，添加适当比例的淀粉、小麦粉可制得口感好、营养价值高的方便食品。     

从提高铁液质量的角度进行铸造过程控制

从提高铁液质量的角度，通过列举案例的方式说明为了稳定生产出健全的铸件，必须严格控制好原辅材料的选用，熔化处理过程，造型浇注过程等多个环节，以期铸件最终成形之前的铁液为优质纯净的铁液；阐述了通过合理科学的工艺技术改造，可以同时达到既降低综合生产成本又提高铸件质量和成品率的双重目的。     

基于YOLOv3的油茶果视觉定位系统

随着科技的进步,采摘机器人各个部分的系统也日益完善.其中,机器人视觉定位的系统设计很大程度影响了其工作效率,尤其是在目标检测速率、采摘果实准确率以及采摘目标环境适应度方面.本次研究提出利用双目立体视觉系统获取油茶果目标图像,并采集计算深度信息,制作自己的油茶果VOC数据集,采用YOLOv3目标检测算法来实现复杂环境下油茶果果实的识别,并通过设计上位机界面,直观展示对油茶果目标的定位功能.实验发现该方法具有更高的识别率和更快的识别速度,在复杂环境下展示了其算法的优越性.     

基于正则化GRU模型的洪水预测

针对传统神经网络模型在洪水预测过程中存在准确性低、过拟合等问题,本文以赣江流域外洲水文站每月平均水位为研究对象,提出基于正则化GRU神经网络的洪水预测模型来提高洪水预报精度.选用relu函数作为整个神经网络的输出层激活函数,将弹性网正则化引入到GRU模型中,对网络中输入权重w实施正则化处理,以提升GRU模型的泛化性能,并将该模型应用于外洲水文站每月平均水位的拟合及预测.实验对比表明,弹性网正则化优化后的模型预测拟合程度较高,合格率提高了9.3%,计算出的均方根误差较小.     

基于TC35的智能远程空调控制系统

基于GSM网络、TC35模块和STC89C52单片机技术设计智能远程空调控制系统,实现空调的远程控制.介绍了系统的硬件设置,分析了短信收发程序的算法、空调遥控的红外编码协议及整合编码的方式和物理设备的UI设计,实现通过发送单条指令完成对空调各参数的控制,最后分析了测试结果并对系统进行性能改进.该系统具有结构清晰、操作简便、扩展性好等特点,有广泛的利用价值.     

基于STM32、以太网和ZigBee技术的智能家居系统的设计

论述的智能家居控制系统采用STM32Fl03ZET6最小系统作为控制器,以太网通信模块W5500作为系统网关,通过SPI总线实现控制器与网关的通信;被控设备通过ZigBee网络与协调器有机地结合起来,协调器通过串口通信协议与控制器进行通信.本系统具有成本低、体积小和实时性好等特点,有很高的使用价值.     

低电流纹波双向CLLC变换器的研究

为解决LLC电路通常需要大电容滤波的问题,提出了一种基于星型连接的三相型双向CLLC谐振变换器.一方面该变换器在正反两种运行状态时都能实现软开关;另一方面,由于该变换器的输出电流纹波更小,可以减少电路的输出电容.同时也对变换器的模型进行了分析,给出了系统的增益曲线.最后搭建仿真模型和制作一台2 kW实验样机,仿真和实验...     

基于支持向量机的加筋板健康监测

故障样本缺乏是制约智能监测发展的重要原因。支持向量机(SVM)基于结构风险最小化原则,对小样本决策具有较好的学习推广性。将SVM的多类分类算法用于航空航天结构中的加强筋结构健康监测,并与BP神经网络进行对比研究,取得了满意的效果。试验表明:在小样本条件下,SVM具有比BP网络更好的分类性能。     

非正弦周期函数的谐波分析的一种简捷方法

谐波分析是研究非正弦周期函数的重点之一,在数学理论上通过傅里叶变换可以求出周期函数的各次谐波,但是在工程实际中是很难获得非正弦周期函数的解析式,或者函数的解析式过于复杂不便于求积分,因此也就无法直接应用傅里叶变换。通过对畸变周期函数的波形进行等分采样获取数据序列,再以简短的三句指令对序列进行换算,获得畸变函数的各次谐波的幅值,结果证明了该方法能够简捷有效地进行非正弦周期函数的谐波分析。