掺杂α-Ni(OH)2的电化学性能研究

氢氧化镍是碱性蓄电池的正极活性物质 ,为了改善镍系列电池的性能 ,对掺杂α Ni(OH ) 2 的合成工艺和电极的电化学性能进行了研究。将氢氧化镍制成镍正极 ,与贮氢负极制成MH Ni电池 ,通过与其它几种球型氢氧化镍在 0 .2C、1C率放电性能的比较 ,讨论了此材料的优势。结果表明此掺杂α Ni(OH ) 2 具有较高的放电平台 ,且放电曲线非常平坦 ,非常适合作为动力电池材料     

基于用户查询日志的命名实体挖掘

针对大规模查询日志中丰富的命名实体的挖掘是数据挖掘领域中的重要研究课题。已有的研究工作提出了一种基于种子实体的抽取框架,利用实体间的分布相似度进行挖掘。然而该工作只有当种子实体仅属于单个语义类别时才能取得好的结果,实际上命名实体往往可能从属于多个类别。该文通过引入一个弱指导话题模型,利用少量的人工指导信息,很好地解决了实体的类别模糊性,提高了挖掘的有效性。实验表明该文提出的方法在实体挖掘性能上显著优于已有的方法。     

Ni-P基化学复合镀的研究与应用

综述了Ni-P基化学复合镀的研究概况,包括微米和纳米化学复合镀、镀层形成机理、工艺因素对镀层形成的影响、镀后热处理和镀层的组织结构性能,介绍了Ni-P基化学复合镀的应用情况,并对其发展进行了展望.     

基于线性回归的相关查询推荐

在分析搜索引擎查询日志的基础上,提出了一种基于线性回归的相关查询推荐方法。该方法考虑了查询串之间的多种关联关系,包括查询串会话共现、点击页面共享和查询串文本相似性,以避免因直接应用查询串之间的部分关联关系造成易受查询日志中噪音的影响。相比以往的方法,采用线性回归的方法来识别相关查询推荐的有效特征,能更好地解决噪音问题和进行有效的相关查询推荐。实验证实,采用线性回归挖掘的识别中文相关查询串的特征非常有效,且所提出的回归模型的预测准确率优于现有的方法。     

弱碱性水介质中纳米CeO2的分散

在分析纳米CeO2各种性质的基础上,研究了不同分散剂对纳米CeO2的表面电性及平均粒度的影响,并对分散机理进行了分析。结果表明：添加无机电解质及组合使用离子型表面活性剂和非离子型表面活性剂可以使纳米CeO2在弱碱性水介质中保持良好的分散性。     

不同粒度纳米金刚石抛光微晶玻璃的研究

选用4种不同粒度的纳米金刚石抛光微晶玻璃,考察了纳米金刚石磨料的粒度对抛光速率和表面粗糙度的影响。采用AFM分析不同抛光表面的微观形貌,讨论了纳米金刚石与微晶玻璃的作用机制。结果表明:采用纳米金刚石抛光微晶玻璃可获得亚纳米级的表面粗糙度;随纳米金刚石粒度的降低,纳米金刚石的抛光速率减小,微晶玻璃表面平均粗糙度降低;微晶玻璃表面晶粒的不同断裂方式影响抛光后的表面粗糙度。     

纳米氧化镍的超电容性研究

采用柠檬酸盐凝胶热分解工艺制备了比表面积达181m2/g,一次粒子粒径在20nm以下,孔径分布集中在4～10nm之间的纳米氧化镍粉体,其超电容性是由双电层电容和法拉第准电容共同组成,比容量可达80～102F/g,工作电位窗达1.2V,并具有良好的循环稳定性和阻抗特性,这种材料可作为超级电容器的电极材料.     

纳米CeO2抛光液的制备及其抛光性能研究

在水体系中采用沉淀法制备了纳米CeO2粉体,并用XRD、SEM、TEM等对其晶体结构、粒度与形貌等进行了表征.将所得粉体配成水基纳米CeO2抛光液,研究了其抛光硅片的性能与机理,并与纳米SiO2抛光液作对比.结果表明,粒度在100 nm以下的CeO2对硅片具有良好的抛光效果,抛光后硅片表面形貌有很大改观,表面划痕被抛掉,在面积172μm×128μm的范围内得到了表面粗糙度Ra为0.689 nm的超光滑表面.     

硬盘微晶玻璃基板的纳米金刚石抛光

应用经良好分散的纳米金刚石对硬盘微晶玻璃基板进行抛光,获得了亚纳米级表面(0.618nm)。分析了纳米金刚石抛光的行为,展望了纳米金刚石在超精密抛光领域的应用。     

掺杂α-Ni(OH)2的结构与性能

用半导体掺杂法将LiCoO2 阴极掺杂Mg ,又重掺杂La和Ce等稀土元素。该阴极具有粗细双孔层结构 ,分别适应液相和气相的传质。又用单电池评价阴极 (电化学 )性能 ,并与NiO阴极性能进行比较。反应气压为 0 .9MPa ,气体利用率为2 0 % ,用LiCoO2 和NiO阴极分别组装的熔融碳酸盐燃料电池单电池 (阳极为Ni Cr ,电极面积为 2 6cm2 )在 3 0 0mA·cm-2 放电时 ,工作电压分别为 0 .848V和 0 .82 0V ,功率密度分别为 2 5 4.4mW·cm-2 和 2 46mW·cm-2 。LiCoO2 阴极性能优于NiO阴极 ,说明LiCoO2 阴极掺杂和双层结构是有效的 ,而且掺杂将其电导已提高到与NiO阴极同等水平。