发酵法提纯草石蚕中水苏糖的工艺研究

研究利用黑曲霉发酵强化对草石蚕的提取,运用高效液相色谱-示差折光检测法(HPLC-RID)对得到的水苏糖进行分析。采用单因素实验方法,探究了提取工艺中是否带渣发酵、蔗糖酶抑制剂、发酵培养方式等因素对水苏糖浓度的影响;确定提取水苏糖的最佳工艺条件。结果表明:接种量为提取液重量0.02%的黑曲霉,添加提取液重量0.01%的蔗糖酶抑制剂乙二胺四乙酸二钠(EDTA-2Na),采用静置-液体震荡两阶段培养方式进行带渣发酵培养,发酵温度为30.0℃,时间为24.0h,水苏糖纯度可达到80.43%。     

浅谈如何提高电网供电的可靠性

供电可靠性工作是一项系统工程,需要一个安全、可靠的电网作支撑,需要不断提高电网科技含量及配电自动化水平,更需要全员、全过程、全方位的管理,从组织、管理、技术上采取各种积极有效措施,以不断提高供电可靠性。本文针对如何提高电网供电可靠性提出了重要的措施。     

阳/非离子乳化剂制备氟改性丙烯酸酯乳液

采用阳离子和非离子乳化剂相复配的乳化体系，以甲基丙烯酸甲酯（MMA）、丙烯酸丁酯（BA）、甲基丙烯酸十二氟庚酯（FMA）等作为单体，通过半连续法制备了丙烯酸酯共聚物乳液。研究了不同乳化剂的配比对聚合稳定性和乳液的钙离子稳定性的影响，通过吸水率和接触角的测定研究了氪单体的用量对乳胶膜耐水性能的影响，并用透射电子显微镜（TEM）观察了乳胶粒子的形态。结果表明，采用非／阳离子乳化剂质量比为2．5：1的复合乳化体系，可制备出稳定的含氟丙烯酸酯共聚物乳液；添加一定量的氟单体对体系进行改性，能使乳胶膜的表面能和吸水率降低、对水的接触角增大。     

桥梁结构的未标记模态特征稀疏编码深度学习监测*

由于建筑物结构健康问题大部分是累积性损害,很难被检测到,实际结构和环境噪声的复杂性使得结构健康监测更加困难,并且现有方法在训练模型时需要大量的数据,但是实际中对于数据的标记是很复杂的。为克服该问题,通过配备无线传感器网络,并采用稀疏编码实现桥梁结构健康监测,然后通过大量未标记实例在实现特征提取基础上进行稀疏编码算法训练,实现数据维度压缩和无标记数据预处理。其次,利用深度学习算法实现桥梁结构健康监测类别预测,同时基于线性共轭梯度对Hessian优化进行改进,利用半正定高斯-牛顿曲率矩阵替换不确定Hessian矩阵,进行二次目标组合,以实现深度学习算法效率提升;实验结果表明,所提深度学习桥梁结构安全检测算法实现了环境噪声稀疏编码水平下的高精度结构健康监测。     

P2PSIP网络电话系统的研究与实现

针对传统SIP语音软件中心服务器负载过重,无法保证通话质量的问题,提出并研制了一个基于P2PSIP的网络电话系统.该系统采用Kademlia算法作为系统中P2P体系结构所使用的DHT算法,从而搭建重叠网.使用OSIP协议栈实现重叠网上的SIP数据包传输.利用NS2网络仿真器,对加入系统延迟、呼叫时延、等待通话次数以及服务器压力4个方面进行测试,并与基于C/S的SIP软件--xLite进行比较分析.实验结果表明,该系统具有良好的可扩展性,能有效地减少呼叫延迟,提高服务器效率,降低服务器压力.     

甲基丙烯酸接枝环氧树脂的制备与性能测试

通过丙烯酸类单体与环氧树脂接枝共聚反应,在环氧树脂中引入强亲水性基团-COOH,制备水性环氧乳液。探索了不同单体用量和加水温度对所得水性乳液的pH值、黏度、粒径、水分散性和储存稳定性的影响;考察了涂膜固化条件对涂膜的附着力、耐冲击性、耐水性的影响。试验结果表明,随着甲基丙烯酸用量增加,所制备的水性环氧乳液水分散稳定性增强,pH值降低,粒径变小;随着加水温度的增加,储存稳定性变差;固化剂含量占环氧树脂含量的15%和固化温度为120℃时,涂膜的外观、附着力、耐冲击性、耐水性等综合性能最好。     

有关工程造价审计服务外包问题研究

为了进一步加强审计监督、强化工程决算审计,针对重点基础建设项目审计中专业性强、技术性强的任务,利用中介机构形成外包管理机制能在提升工作效率的基础上,夯实管理效率,推动审计项目中的质量管理和审计执法水平,真正践行内部审计外部化的管理目标。本文简要分析了工程造价审计服务外包的优势,并对工程造价审计服务外包工作中存在的问题和相关优化措施展开讨论,仅供参考。     

有机氟聚合物胶粘剂的应用

有机氟聚合物胶粘荆具有耐热性好、耐氧化性和耐化学性突出等特点.有机氟聚合物表面自由能低,并具有耐水性、耐油性和耐沾污性,使其具有特殊的应用.本文综述了有机氟聚合物胶粘剂的应用状况.     

基于可靠性的多核系统硬实时任务并行调度

提出了一种新的基于可靠性的多核系统硬实时任务调度方法,并给出定量可靠性模型。首先,每个应用程序都由任务组成,并采用有向无环图建模,显示任务执行周期、任务依赖性及其通信量。其次,提出聚类多数投票方法,在纯大多数投票并行性和纯再执行序列化间进行权衡。聚类多数投票方法是具有确定性定时行为的半并行方法,同时也减少了通信量。然后,提出用于硬实时应用的任务映射策略,试图最小化通信开销和任务图的副本实例,同时保留预定义的可靠性阈值,实现更高的算法性能。仿真结果表明,该方法具有较大的片上网络尺寸、较高的可靠性阈值和接受率,提高了算法的效率。     

Kademlia的研究与实现

介绍了P2P网络拓扑结构的分类和发展情况,对目前对等网中DHT算法CAN、Chord、Pastry、Tapestry以及Kademlia进行了比较.提出了一种网络电话系统--利用Kademlia建立重叠网,并且在该重叠网基础上传递SIP数据包.仿真结果表明,基于Kademlia的网络电话,在查找成功率以及查找延迟方面都占有优势,具有良好的实用性.