基于Ziegler-Nichols频率响应方法的自适应PID控制

提出一种基于Ziegler-Nichols频率响应方法的自适应PID控制器,它通过控制回路正常运行中的过程对象输入输出数据在线辨识出过程对象重要的临界频率响应特性,然后基于Zieger-Nichols整定规则或改进的方法在线更新PID控制器参数.PID控制器的自适应过程不需要系统的任何先验知识,也不需要建立任何对象模型,可以保证控制回路始终运行在最佳状态.仿真实验表明了自适应PID控制的有效性和可行性.     

工业锅炉节能控制

本文讨论了工业锅炉燃烧系统的节能控制。提出了氧分析器与空气/燃料油比值相结合的、监采用蒸汽流量信号作为前馈的控制系统。空气/燃料油的比值由氧调节器的输出来修正,使烟道气中的氧含量达到最优值。这样,可保证完全燃烧,提高热效率,减少能量消耗。     

应用基于粗集的模糊神经网络进行软测量建模的研究

提出将软测量建模与数据挖掘方法相结合的思想。针对模糊神经网络输入维数高，且对应的神经网络是权值不完全连接的网络，结构简单、训练速度快。将该方法用于催化裂化装置的轻柴油凝点的估计，取得良好的效果。     

批处理过程优化调度研究综述--1.MILP调度方法的描述框架

综述化工批处理过程调度建模研究及其实际应用。计划／调度在企业生产管理中起着承上启下的作用，合理的计划调度不但能提高企业的服务水平、降低存储费用，而且还能提高企业的生产能力、加深对过程机制及关键数据的理解。整数规划方法应用于批处理过程计划调度，具有较好的适用性和扩展性，解的性质良好，在批处理过程调度研究得到广泛的应用。     

基于Matlab的发酵系统仿真与操作优化

通过将自动化中仿真技术与生物技术相结合,借助于Matlab设计应用软件.实现:根据实际生产数据、求取生物发酵过程的稳态和动态数学模型,并且对生物发酵过程进行模拟,从而寻求使生物发酵过程产率达到最高的优化操作条件的功能.     

不确定时滞系统鲁棒H∞完整性设计

研究一类不确定时滞系统的鲁棒Ｈ＾∞完整性综合设计问题。首先将故障执行器输出信息假设为能量有界信号,最终将问题归结为通过求解－Ｒｉｃｃａｔｉ方程得到时滞无关的状态反馈控制律。     

一种自适应混沌同步方法及其在信息传输中的应用

基于自适应误差反馈策略,利用同步误差对系统参数进行调整,并采取策略对信道噪声进行一定程度的补偿,实现了两个具有参数失配的混沌系统的同步。并在此基础上利用参数调制和参数估计策略,实现了信息传输。     

不确定时滞线性系统的采样控制

采样控制作为一种数字控制的直接设计方法,近年来引起了广泛的重视,目前采样控制不易处理模型的不确定性和时滞,本语文给不确定时滞系统的采样控制算法,结果表示为一些矩阵不等式,并给中用ＬＭＩ求解的迭代算法。     

一种小波神经网络的在线建模和校正算法

提出应用小波神经网络实现非线性系统模型的在线建立及自校正方法.首先提出了小波网络节点库的构成方法和一种小波网络模型结构确定和权值估计方法.在此基础上运用限定记忆最小二乘法,设计小波网络自学习建模和在线校正的算法.该算法能根据系统输入输出数据自动地建立小波网络模型,并使得在线校正得到的小波神经网络在某种准则下是最优的.     

基于联合时频分析的混合神经系统在信号分类与模式识别中的应用

介绍了一种基于STFT,WVD和Wavelet变换的混合神经系统在特征提取和信号分类中的应用.它运用时频信号处理技术与混合神经网络结构以及高级训练算法相结合的设计思想,辅之以主元分析和全局决策融合策略,对传统的模式识别技术进行了有效地改进.本文将所述基于WT,STFT和WVD的混合神经系统信号分类器(WSWHNS)的算法程序嵌入一汽车实时智能故障诊断软件包中做了现场实验,获得了非常满意的诊断效果.