原子荧光法测定食品中总砷的3种前处理法比较

目的建立准确、可靠、稳定的测定食品中总砷的分析方法。方法利用湿消解法、微波消解法、干灰化法分别处理食品样品,用氢化物发生原子荧光光谱法测定食品中总砷的含量。结果鱼粉、紫菜(GBW 10023-GSB-14)、大米(GBW 10010)、鸡肉(GBW 10018)干灰化法测定总砷的结果为3.18±0.052、27.01±0.063、0.104±0.002、0.115±0.004 mg/kg均在参考值范围,加标回收率为93.7%~98.5%,RSD≤2.31%;湿消解法测定结果为3.12±0.041、26.93±0.072、0.103±0.003、0.112±0.003 mg/kg均在参考值范围,加标回收率为89.2%~97.5%,RSD≤1.92%;微波消解法处理鱼粉和紫菜的测定结果为1.74±0.032、15.40±0.096 mg/kg不足参考值的60%,但大米、鸡肉的测定值为0.102±0.001、0.114±0.005 mg/kg在参考值范围,加标回收率为96.3%~97.5%,RSD≤2.51%。湿消解法具有灵活调节消解温度,消解酸种类、用量和消解时间等优点,可适用于大部分食品样品的前处理;微波消解法耗费时间短,但用酸量大,适用于砷存在形态相对简单的样品;干灰化法耗费时间较长,适用于挥发温度高、油脂含量高、砷存在形态比较复杂的样品。结论湿消解法、干灰化法适用于大部分食品样品的前处理,微波消解法使用有局限性,仅适应于砷存在形态相对简单的样品。     

考虑信息交互的微电网群分布式经济调度方法

随着新能源的发展，更多具有随机性的分布式电源以微电网群的形式接入配电网，传统集中式经济调度将面临复杂信息交互的挑战。此外，微电网群灵活多变的拓扑结构也迫切需要考虑数据隐私的微电网群信息交互机制。针对微电网群分散自治的特点，提出一种考虑微电网群信息交互的微电网群新能源互补消纳与协同优化调控算法，以降低功率调节所耗费成本和保证微电网整体实时功率平衡为目标，将经济调度问题转换为功率分配过程中微增成本一致性的问题。算例仿真结果表明，所提分布式算法具有良好的收敛性，且在功率约束、拓扑变化、链路故障的情境下仍具有较好的优化效果。     

考虑逆变器容量约束的广义负荷建模研究

针对广义负荷建模中逆变器容量限制带来模型泛化能力变差问题,对逆变器容量限制影响并网点广义负荷故障响应的机理进行了分析,提出将分段函数拟合的思想应用于广义负荷人工神经网络类模型的训练,即将各故障样本进行联合训练以同时学习其不同的分段特性。最后建模仿真结果表明所提方法能够同时较好地提高人工神经网络模型在广义负荷建模中的泛化能力和稳定性。     

考虑配电网静态电压稳定裕度的多微网孤岛划分

多微网孤岛划分对辅助多微网并离网运行协调控制策略、提高多种运行模式下电压稳定水平具有重要意义。基于戴维南等效的电压稳定裕度,提出一种新孤岛划分方法,利用CIGRE中压网络进行算例分析;结果表明,新划分方法在电压稳定性、负荷保留量等指标均优于传统方法。     

苏云金芽孢杆菌cry1Aa核心毒素基因转化烟草及其杀虫活性

将苏云金芽孢杆菌cry1Aa的C端编码区截短,获得编码N端609个氨基酸约1.8kb的核心毒素基因,将其构建到植物表达载体转化烟草,研究直接表达的活性ICP核心毒素被昆虫取食后的杀虫效果.T1代种子发芽的抗生素抗性分离和PCR检测证实cry1Aa核心毒素基因整合到了烟草基因组,Western 杂交检测表明转化烟草能够正常表达大小为75.6kD的核心毒素蛋白.生物测定结果表明,转化烟草对初孵棉铃虫平均有高于60%的致死率,对初孵甜菜夜蛾平均达到70%的致死率,最高致死率均可达到90%以上,并对昆虫的生长发育有明显的抑制作用.     

面向配电网弹性提升的需求响应优化配置策略

社会和经济的发展对电力系统供电质量提出更高的要求,尤其是与用户相连的配电网易受扰动影响,需加强其供能弹性。随着智能电网技术的发展,通过优化资源配置、灵活调度需求响应资源,可以提高电网供能弹性。采用基于力学映射模型的多阶段弹性评估模型量化需求响应的优化配置对配电网弹性的提升效果,并通过遗传算法求解该非线性优化问题。最后,以IEEE 33节点系统为例验证该模型在需求响应配置问题中的合理性和有效性,并分析优化配置方案对配电网弹性的提升效果。     

考虑需求响应及调频性能变化的虚拟电厂日前投标策略

随着分布式可再生能源装机容量在电力系统中占比的增大,新能源发电应当承担相应的二次调频任务,而虚拟电厂是分布式电源参与电力市场的重要途径。首先,提出了由分布式风电和电动汽车、空调负荷等广义储能组成的虚拟电厂参与能量-调频联合市场的运行机制。然后,建立广义储能受价格驱动的需求响应模型。为了提前对虚拟电厂调频性能进行预估,引入虚拟电厂调频性能指标。提出考虑需求响应及虚拟电厂调频性能指标的日前投标鲁棒优化策略。最后,通过算例探讨了需求响应模型参数变化对用户及虚拟电厂收益的影响。结果表明,所提虚拟电厂运行机制不仅可以有效提高虚拟电厂综合收益,而且使得虚拟电厂提供优质的调频服务。     

客基沟泥石流形成条件与动力特征

客基沟为一老泥石流沟,受汶川地震的影响,沟内存在大量松散固体物质,潜在危害性大。在分析流域概况及泥石流形成区、流通区和堆积区基本特征的基础上,对客基沟形成泥石流的地形、水源、物源三个基本条件进行深入论述,分析计算泥石流的重度、流速、流量、固体冲出量、冲压力等动力学参数,预测客基沟泥石流发生几率较大,暴发类型属中型暴雨型稀性沟谷泥石流。     

考虑换流器伪量测建模的交直流混联电网状态估计方法

随着直流源储荷的接入与柔性直流电力电子设备的发展,含多种分布式电源(distributed generation,DG)的交直流混联电网被认为是未来电网的主流架构,这给系统操作带来了更多灵活性,但也加剧了量测数据不足的问题,使得系统状态估计求解更加困难.目前成熟的交流状态估计未计及直流系统状态量和量测量的特征及各类DG...     

配电网大数据环境下的多点负荷预测算法与应用研究

随着配网规模日益庞大、负荷类型日趋多样化、数据数量与类型的快速增加,将具有小规模特征明显的负荷与大规模整合性质的负荷进行联合预测工作,形成有效的上下级预测网络,对配网规划运行具有重要作用。考虑配网测量设备数量对负荷预测的数据量限制,提出一种“从整体到节点”的多点负荷预测方式。针对AR无法接纳多源数据与BP神经网络算法结果受相似日影响大等弊端,提出一种优势互补的AR-ANN算法。最后,分别通过普通单节点负荷预测、传统“从节点到整体”多点负荷预测与新多点负荷预测的算例研究,结果验证了AR-ANN在数据处理速度、预测误差等方面的优势。