生活污水培养小球藻生长条件及生长动力学研究

为了解小球藻培养过程中主要影响因素对其生长速度的影响及评估实现生活污水处理及生物质积累双重目标的可行性。实验探究单因素（光照强度、初始pH、接种浓度）影响情况下小球藻的生长速度变化，并利用动力学增长模型研究小球藻在生活污水中的生长模式。研究结果表明：在藻接种量为0.03 v/v（即微藻体积与生活污水体积比）、初始pH为3、温度25℃、光照强度为12 000 lux条件下小球藻的生长速度最快，生物产量可达0.022 9 g/L。对比Logistic、Gompertz、Richards三类动力学增长模型后，Logistic模型相对于另外两种模型可以较好的模拟出小球藻在生活污水中的生长趋势。但现有的动力学生长模型仍无法完全预测微藻的生长，应开发更稳健的动力学生长模型，以包括营养物质去除和藻类衰老死亡的过程。     

不同温度下厌氧氨氧化处理含挥发酚和石油类废水运行条件优化试验研究

目前，在工业化进程中有大量的挥发酚和石油类有机物排入水体，严重制约着生物脱氮工艺的发展。而厌氧氨氧化是比传统除氮更节约成本且污染程度低的新型生物脱氮工艺。因此，研究采用厌氧氨氧化工艺处理含挥发酚和石油类的废水，主要对系统的内回流比、水利停留时间（HRT）进行优化，同时考察二者在不同温度下对系统脱氮性能的影响。最终，得出最优运行条件。结果显示，内回流比150%、HRT=8 h，且运行温度为35℃时，厌氧氨氧化系统脱氮效果最佳，对氨氮、亚硝态氮去除率分别高达84.13%和97.79%；系统脱氮速率为0.591 70 kgN/（m3·d）；厌氧氨氧化反应贡献率为98.3%。     

混凝剂对污泥膨胀影响的实验研究

利用一体式膜生物实验反应器,通过静态和动态实验,并结合考察化学需氧量(COD)和氨氮(NH4+-N)等参数,先后研究了在不同pH值条件下,硫酸铝、氯化铁和改性淀粉混凝剂及助凝剂PAM等物质对污泥膨胀的控制效果.结果表明,在静态条件下,氯化铁对污泥膨胀的控制效果最好,氯化铁的质量浓度达到120 mg.L-1之后,活性污泥的沉降比SV(Settling Velocity)可以稳定在91%左右。动态实验表明,投加混合药剂使出水中NH4+-N的质量浓度可由平均11.09 mg.L-1下降至1.77 mg.L-1,出水中COD由平均18.14 mg.L-1下降至14.4 mg.L-1.研究表明,通过添加混凝剂可以控制污泥膨胀的发生,并可以提高污水处理效率.     

不同pH值下好氧颗粒污泥形成过程与特性

目的 研究在好氧颗粒污泥形成过程中pH值对微生物种群的影响及两种颗粒污泥的特性.方法 采用实验室动态小试的方法,以葡萄糖为碳源,在两个SBR反应器(R1、R2)中通过调节pH值,使R1有机负荷率7(kg · m-3 · d-1)、pH＝3.0～6.0;R2有机负荷率7(kg · m-3 · d-1)、pH＝7.0～8.5.结果 R1在5 d后形成好氧颗粒污泥,R2在25 d后形成好氧颗粒污泥.pH值在好氧颗粒污泥形成过程中起菌种选择作用,不同pH值条件下均可形成好氧颗粒污泥.结论 丝状菌好氧颗粒污泥结构松散但易于形成;非丝状菌类好氧颗粒污泥结构紧密、稳定性好但形成时间长;非丝状菌类好氧颗粒污泥的污泥质量浓度最高达10.162 g · L-1,明显高于丝状菌好氧颗粒污泥5.85 g · L-1,两种好氧颗粒污泥均具有良好的有机物降解能力,平均COD去除率高达95%.     

灰色残差模型与递补模型对比及在城市需水量预测中的应用

在传统灰色预测基础上,通过模型模拟的还原值与原始数据比较,取其差值,构建新数列模型代回原模型修正误差。灰色残差模型在模拟精度方面超过传统灰色方法,而且更能对外界因素的影响做出反应。通过对比和实践验证,灰色残差模型和递补模型都很好地弥补传统灰色模型的不足而且能更好地预测城市未来需水量。     

某宾馆水源热泵系统中变频技术的应用

某宾馆工程地下水源热泵空调系统中,热泵机组在实际运行中不总处于满负荷运行状态。通过采用变频技术和改变深井泵的供水流量,既满足热泵机组所需的水量、节省了水资源,又降低了电费及水费等运行费用。整个冬季供暖期深井泵采用变频技术后,共节省供水量419271m3,共节省耗电量104110kWh,全年共产生经济效益15.48万元。     

生活饮用水二次污染防治措施研究

对代表性城市和典型城市供水系统的水质监测数据的研究表明，供水过程中造成的二次污染使原本合格的水或优质水的品质有所降低。生活饮用水二次污染的主要环节是水池（箱）二次加压系统及居住区配水管。分析认为二次污染的主要原因是系统内部腐蚀、生物繁殖和外界污染物直接进入。据此提出了相应的防治二次污染的主要措施是改进水池（箱）的工艺结构和材料，采取二次消毒措施，采用优质防污染管材。     

水资源需求预测研究

叙述了国内外在水资源需求预测方面的研究概况。在系统研究水资源需求预测的常用预测方法和模型的基础上，对过去需水量预测中存在的主要问题进行了分析，并对需水量预测中长期需水量预测结果与实际情况误差较大的问题作了深入探讨，认为，对需水量变化规律认识的不足是产生需水量预测误差的主要原因。指出，对水资源需求预测方法及水资源需求量的预测研究都有待于进一步完善。     

生活污水处理中胞外聚合物对膜污染的影响

采用模拟生活污水,在室温下研究了蛋白质、多糖、蛋白质/多糖浓度比(P/P)及胞外聚合物(EPS)浓度对膜污染的影响,建立了影响因素与膜压差(Dp)的二项式非线性回归方程. 结果表明,蛋白质和P/P对Dp有很大影响,其相关系数R2分别为0.5367和0.4298,原因是蛋白质很容易在膜表面上沉积且形成二次吸附,造成膜孔变小和堵塞. EPS浓度对Dp的影响较小,R2为0.1185. 多糖浓度对Dp的影响无明显的规律性是因为模拟的生活污水中的多糖浓度高和其沉积或物理吸附作用. 实验得出蛋白质是影响膜污染的最主要因素,可通过改变蛋白质与膜之间的相互作用,降低蛋白质在膜吸附层的沉积.     

基于智慧城市的智慧河流框架研究

当前的河流面临着环境、生态、经济等多方面的问题,其主要原因在于河流未能发展成可自我调节并可持续发展的系统。研究借鉴智慧城市的研究成果,对智慧河流概念图进行设计,提出了以智基工程、智心工程、智脑应用、效能展示层4层为主的智慧河流概念框架,并指出智慧河流建设的重点领域。最后从基础设施层、数据融合层、应用中枢层3个方面,对技术框架进行详细的设计,为智慧河流建设提供一定的参考。