木质与草本生物质燃烧特性及工况优化研究

为提高生物质燃料的燃烧效率,缓解生物质电厂锅炉的腐蚀问题,在不同的氧气化学当量比(14%和42%)及不同升温速率(10℃/min、30℃/min、60℃/min)下,采用热重-差热分析(TG-DTG)联用技术,以桉树干为基准燃料,对桉树枝、桉树皮和甘蔗渣混燃过程中的燃烧特性进行研究分析。结果表明,各燃料燃烧过程具有相似性,在同等升温速率下,桉树干在燃烧过程中表现出一定的滞后性,如10℃/min下M1-M5的最大失重速率在325~330℃之间,桉树干则在336℃时有最大失重速率。同时,随着氧气化学当量比的增大及升温速率的降低,各燃料的燃烧特性有所提高。此外,在14%O_2条件下掺配比例较高的甘蔗渣(M2),在42%O_2条件下掺配中低比例的甘蔗渣(M4)均能提高生物质燃料的前期可燃性和综合燃烧特性,但燃尽特性较差。因此,甘蔗渣等草本类植物可作为难点燃的木质类物质的助燃添加剂,为生物质电站的高效稳定运行提供一定的参考。     

多特征融合的医学影像颜色感知算法

针对现有的医学影像主要以灰度图像的形式呈现,特征单一,不能充分表达图像信息等问题,提出多特征融合的医学影像颜色感知算法.首先通过提取多个方向的梯度特征以及融合原始亮度特征保留图像更多信息,在相似区域选择代表点,建立像素点的层次结构减少计算量;然后对顶层像素点利用流形学习和自顶而下的插值方法计算所有像素点的低维坐标;最后将低维坐标投影到颜色空间得到相应的彩色医学图像.在正常MRI影像、正常的CT影像以及带有疾病的MRI影像上进行实验的结果表明,文中算法对医学灰度图像进行着色后具有丰富的色彩信息;相比传统的颜色迁移算法,该算法具有更高的清晰度和目标背景对比度指标.     

江浙地区女青年人体美的主客观评价

人体美的评价是服装学科研究的热点,人体美不仅包含主观的感觉同时也与人体体型特征密切相关。基于三维人体扫描系统对300名江浙地区女青年进行测量获得人体参数和派生参数,通过两阶段聚类分析将样本分成三类体型。将5个人体派生参数作为人体美客观评价指标。邀请10名服装专业人士对选定的类别样本3D图像进行主观评价。对人体美评价的的主客观指标进行相关性与多元回归分析,发现体质指数为第一重要评价指标,胸部丰满的人体更易获得较高的美丽等级。最佳美丽等级人体的体质指数、胸腰比、腰臀比、身头比、身长比分别为17.15kg／m2、1.29、0.737、7.95、0.607。     

轨道交通换乘站楼梯异质客流仿真

行人交通仿真是研究轨道交通换乘效率的重要方法。在实地数据调研的基础上，基于AnyLogic软件设计异质客流在地铁换乘站楼梯处走行仿真。根据个体占用空间及步行速度，分为普通乘客、携带大件行李乘客和老年乘客。考虑对外交通枢纽和生活居住用地的站点等多类站点，依据客流结构设计多水平异质客流和同质客流的仿真场景，对异质客流通过楼梯的舒适、安全、效率等特性计算评价，并进行敏感性分析。结果表明，异质客流乘客间的相互作用比同质客流更显著，四类场景的疏散效率最大相差12.9%;楼梯宽度大于4.2米时，拥堵的临界输入客流量λ最大相差3000p/h。     

季铵盐型有机硅双子表面活性剂的合成与界面性能

以八甲基环四硅氧烷(D4)和1,1,3,3-四甲基二硅氧烷(HMM)为原料,合成双氢封端的聚二甲基硅氧烷(HPDMS);以烯丙基聚氧乙烯醚(APEG)和环氧氯丙烷为原料,合成烯丙基聚氧乙烯氯醇醚(APECAE),然后将其与十八烷基二甲基叔胺进行阳离子化,制得季铵盐型烯丙基聚氧乙烯氯醇醚(QASAAE);在铂催化剂作用下,HPDMS与QASAAE进行硅氢化加成反应制得季铵盐型有机硅双子表面活性剂(Gemini-QASPSS)。用IR和1HNMR对目标产物(Gemini-QASPSS)的结构进行了表征,并且通过测定其水溶液的平衡表面张力研究了其表面活性。结果表明,在临界胶束浓度为5.3×10-5mol/L时,可以将水的表面张力降至24.5 mN/m;饱和吸附量、饱和吸附层中每个Gemini-QASPSS分子所占的平均面积和形成胶束的标准自由能分别为1.6×10-6mol/m2、1.08 nm2和-28.6 kJ/mol。     

织物含尘量对其热湿传递性能的影响

在高粉尘环境下,粉尘颗粒易附着或嵌入织物,引起织物热湿传递性能变化。选用10种纯棉织物,模拟煤矿井下作业环境制备含尘量稳定的织物,测试织物的含尘量及其含尘前后的热湿传递性能。发现含尘后织物的透气率和芯吸高度下降,传热系数提高。在此基础上,研究含尘量与织物结构参数的关系并分析150 s吸附时间内含尘量与热湿传递性能指标的变化趋势。结果显示,织物面密度与含尘量呈显著正相关;随吸附时间增加,织物的含尘量逐渐增加并趋于稳定,透气率不断下降,传热系数持续增加,芯吸高度逐渐减小。