基于SVM算法的微博评论数据情感分析

由于网络技术的飞速发展和广泛使用,Internet为人们提供了一个方便的平台,使人们可以在线查看微博的评论和在微博上表达情感。收集了很多用户反馈,其中包含大量数据资源,包括诸如公众情感之类的信息。微博信息的传播变得比其他传统形式的社交平台快得多,由此产生的社会影响也有所增加。因此对微博的情感分析对于社会的发展有很重要的作用。     

基于深度学习推荐系统的研究

针对深度学习的研究,仅运用单一的传统算法在数据稀疏的情况下,不能得到隐式的反馈。所以提出了推荐系统,在机器学习上有一定的影响,并在社会上的应用也非常广泛,在最近几年在图像处理、会话识别、对象侦探以及药物发现和基因组学等方面取得了一定的发展。将深度学习应用到推荐系统中,探究怎样将大量的数据转变成多源异构数据,它能够让我们对用户在使用过程中得到整合数据,得出用户的偏好。优化推荐系统,了解用户喜好,是我们主要研究目的。在推荐系统系统中,我们主要针对协同过滤进行研究。     

复杂可修装备维修策略优化研究综述

装备维修是保持武器装备作战效能的重要工作,制定科学合理的维修策略是完成装备维修工作的前期。针对复杂可修装备维修策略制定问题,分析和总结了维修策略的发展现状,重点从维修阈值、检测间隔期和决策目标优化三个方面对维修决策近年来的研究成果进行了综述,并结合已有的研究基础,对维修策略优化的未来发展趋势进行了展望。     

基于LSTM的电影评论情感分析研究

近些年,信息以及新媒体的发展是十分快速的,情感性的评论能极大地反映出网络用户的各自意见,对其搜集进行情感分析可以获得大量有价值的信息,例如从观影者对某部电影的评论上面进行情感分析。基于Word2vec技术与LSTM相结合对电影评论文本进行情感分析,实验结果表明,LSTM在情感分析上有较高的准确率。     

一种新型梳型聚醚型原油破乳剂的合成及应用

以一种环氧乙烷/环氧丙烷嵌段不饱和聚醚为原料,以过氧化苯甲酰(BPO)为引发剂,二甲苯为溶剂,用丙烯酸加以扩链,加入盐酸为催化剂,进一步酯化合成了一种新型梳型聚醚型破乳剂(CPPG)。通过单因素实验考察了聚合和酯化诸因素对破乳性能的影响,采用蒸馏法对其破乳性能进行测试。结果表明:当n(聚醚)∶n(丙烯酸)=1.9∶5、BPO的添加量为OXAC-508质量分数2%、聚合温度80℃、聚合时间7h、酯化温度140℃时,脱水效果最佳。在破乳剂的添加量为50mg/L时,破乳剂(CPPG)针对辽河油田曙四联原油具有较好的破乳效果。通过FTIR方法对中间体产物的分子结构进行了表征。     

细粒度超媒体描述模型及其使用机制

针对多种数字媒体融合、海量数字信息和大量的数字媒体文件对象化管理的发展趋势,在分析多个关联多维数字媒体文件之间关联内容、位置等关系的基础上,提出一个细粒度超媒体描述模型及其相应的使用方式,同时给出了其XML描述语法体系和对数字媒体的访问控制方法,该模型能够满足用户对超媒体文档对象化的访问控制和统一有效的组织管理需求。     

以系统效能为目标的装甲车辆可靠性、维修性、保障性和测试性权衡分析

在装甲车辆论证过程中,权衡分析是确定可靠性、维修性、保障性和测试性（RMST）定量要求的关键环节,但目前缺少科学有效的方法。提出以系统效能为目标的装甲车辆RMST权衡分析方法。基于装甲车辆使用和维修管理的实际情况,构建了由战备完好率、任务可信度和固有能力三部分组成的装甲车辆系统效能模型。在系统效能模型的基础上提出两种RMST权衡分析方法,即基于比较的权衡分析方法和基于灵敏度的权衡分析方法。该方法为合理地确定装甲车辆RMST定量要求,提高装甲车辆系统效能提供一种有效手段。     

陆梁油田水套加热炉的腐蚀与防护

陆梁油田作业区水套加热炉存在严重的盘管腐蚀,甚至出现了盘管穿孔现象,影响了油气的集输和油田的正常生产,分析了水套加热炉腐蚀的原因,原油中含酸有机物对盘管的腐蚀较小,水套加热炉盘管的腐蚀主要由油田采出液中的氯化物、硫化物和溶解氧引起。针对以上腐蚀情况提出了相应的解决方案和对策。