从黑盒子到因果律:寻找量子物理的信息原理

自20世纪初期量子物理诞生以来,对它物理意义的争论就没有停止过。这种现象出现的一部分原因是量子物理的理论框架更多的是对其背后数学空间的描述,而并未向人们揭示数学描述背后的物理原理。近些年来,随着量子信息的发展与量子技术的逐渐成熟,量子物理在信息处理等方面展现出超越经典系统的优越性。在量子信息中,基于器件无关思想的黑盒模型成为了探索量子物理背后逻辑的重要工具,黑盒模型作为一种只考虑实验室输入输出信息的抽象概念,具有不受限于特定理论表达的特点。寻找量子物理的信息原理之路大致有两条岔道:一方面,对黑盒内部物理原理与机制的研究产生了广义概率论。广义概率论中的黑盒内部可能遵守经典概率论、量子理论甚至是超越量子理论的未知物理理论,但黑盒之间总是存在全局的因果关系。另一方面,如果确定黑盒内部的运行原理可以用经典或量子理论描述,但并不假设不同的黑盒之间遵守确定的因果关系,则可以得到遵守经典或量子理论的数学描述,却并不能用全局确定因果关系来解释的现象。纵观对量子物理的信息原理的探索,可以看出用符合物理直觉的原理重构量子理论并不是一件容易的事。厘清量子物理背后的逻辑也许既需要对黑盒内部的运行机理有准确的刻画,又要对黑盒输入输出组合的因果关系有新的理解。     

鸡肉及其酶解液挥发性风味成分的对比分析

为了研究酶解对鸡肉挥发性风味成分的影响,采用SPME法提取鸡肉及其酶解液中的挥发性风味成分,用气相色谱-质谱联用技术进行分离鉴定。结果显示:鸡肉酶解液共鉴定出63种挥发性风味成分,包括醛类19种、醇类7种、酸类2种、酮类6种、酯类2种、醚类2种、酚类3种、烃类8种、杂环化合物14种。水煮鸡肉的挥发性风味成分共19种,包括醛类11种、醇类3种、酮类1种、酯类1种、烃类2种、杂环化合物1种。两者共同鉴定出的物质有:己醛、辛醛、壬醛、(E)-2-辛烯醛、苯甲醛、苯乙醛、(E,E)-2,4-癸二烯醛、对甲氧基苯甲醛、1-辛烯-3-醇、右旋萜二烯。     

新疆大盘鸡挥发性风味成分的GC-MS分析

为了研究新疆大盘鸡中的特征风味成分,本文采用固相微萃取(SPME)法和同时蒸馏萃取(SDE)法提取大盘鸡的挥发性风味成分,用气相色谱-质谱联用技术对挥发性风味成分进行分离鉴定。结果显示:共鉴定出85种挥发性风味成分,包括烃类23种、醛类20种、醇类15种、酮类4种、酸类3种、酯类8种、杂环及其他化合物12种。其中,醛类和杂环类化合物对大盘鸡特征香气的形成起重要作用。     

鸡汤及鸡肉酶解液中游离氨基酸及呈味特性的对比分析

为对比分析酶解液与鸡汤中游离氨基酸的组成及含量,采用氨基酸自动分析仪分析检测鸡汤及鸡肉酶解液中的游离氨基酸,并用电子舌分析两者滋味轮廓。结果表明,酶解液中的游离氨基酸总含量相对鸡汤显著增加,两者呈味氨基酸占总游离氨基酸（total free amino acids,TFAA）的比例相近。鸡汤中味道强度值最大的为组氨酸,其次为谷氨酸,酶解液中味道强度值较大的除谷氨酸为呈鲜味的氨基酸外,其余均为呈苦味氨基酸。鸡汤中呈鲜味和甜味氨基酸占TFAA比例之和与呈苦味氨基酸相近,而酶解液中呈苦味氨基酸占TFAA比例多达72.60%,可见鸡汤整体滋味以鲜甜为主,而酶解液整体滋味以苦味为主。电子舌主成分分析结果表明鸡汤与酶解液滋味有显著差异。