高职院校校内生产性实训基地建设存在的问题与对策

目前很多高职院校和企事业单位积极开展了校内生产性实训基地建设并取得了较大进展,但由于未能使教学性和生产性有机结合,导致产生了一些问题,从而未能真正实现校企"双赢"的初衷。在分析研究的基础上,提出了顺应时代发展,增强自我适应性;改革教学方式,实现公平教育;承担历史使命,共育技能人才;改革用工方式,构建协同融通的人才机制;创新管理手段,完善考核机制等观点。     

基于联邦SR-UKF算法的GPS/INS导航数据融合算法

为提高导航系统数据融合的稳定性和容错性,将一种基于方根分解形式的Unscented卡尔曼滤波(SR-UKF)算法和分散式滤波技术相结合,建立了新的联邦滤波器SR-UKF算法并应用于GPS/INS组合导航系统中.数值仿真实验表明, 联邦SR-UKF 比联邦UKF 有更好的滤波精度、更高的稳定性和容错性, 是一种理想的非线性GPS/INS组合导航滤波方法.     

紫外辐射消毒中UVC辐射照度的测量与溯源

紫外消毒是灭活新型冠状病毒COVID-19的有效方法之一,具有高效、广谱、彻底、无抗药和无二次污染等优点。紫外消毒的效果取决于微生物所接受到的紫外辐射波长和辐射剂量等因素。准确的紫外辐射照度测量和控制合适的UVC紫外辐射剂量是达到有效杀菌消毒效果的重要条件。紫外辐射剂量不足不能有效杀灭病毒,过量则造成能源浪费、物品老化甚至人体伤害。本文介绍了紫外辐射的波长划分、紫外消毒的原理、紫外辐射剂量、紫外消毒(杀菌)灯和紫外辐射照度计的选择和使用方法。研究表明:对于不同的紫外辐照水平,UVC消毒所需的紫外辐射剂量存在较大差异。因此紫外消毒时不仅要考虑紫外辐射剂量,还要关注紫外辐射照度的强弱。建议尽快开展紫外辐射照度水平与新型冠状病毒COVID-19紫外消毒效果的定量化研究。     

原油中甾萜类化合物的精馏富集分析

甾萜类生物标志化合物作为油源对比和油气运移的重要指标,在油气地球化学研究中得到了广泛的应用.甾萜类化合物存在于原油和生油岩的饱和烃组分中,通常用色谱-质谱法鉴定.对于高成熟-过成熟的原油和生油岩,由于甾萜类化合物含量太低往往鉴定效果不好或根本检测不到.用精馏法对该类原油和生油岩中的甾萜类化合物进行富集,然后通过柱色层分析和色谱-质谱鉴定,得到了较为理想的甾萜类化合物鉴定效果.     

阵列式光谱辐射计光学参数测量

研究了阵列式光谱辐射计校准过程中涉及的杂散光和带宽等问题。实验比较了阵列式光谱辐射计在氙灯和卤钨灯照射下进行紫外辐射测量的差异,对差异的来源-杂散光部分进行了测评。采用一组已知透过率的滤光片,通过采集有滤光片和无滤光片条件下卤钨灯的光谱,对阵列式光谱辐射计的杂散光大小进行评价,并评估了杂散光在紫外辐射测量中引起的数值偏差。实验测量了不同的阵列式光谱辐射计采集窄带光源的结果,对阵列式光谱辐射计的带宽在辐射照度计算中的影响进行评估。实验结果表明:卤钨灯照射下部分阵列式光谱辐射计在紫外300nm处的杂散光比例高达30%以上,制约了紫外辐射测量的可靠性;氙灯照射下阵列式光谱辐射计在300nm的杂散光比例可以降至5%左右;阵列式光谱仪的带宽限制了其能够准确测量光源的最小测量半高宽,几种不同带宽的阵列式光谱辐射计在365nm的测量偏差高达4%。得到的结果表明:阵列式光谱辐射计的杂散光、带宽等光学特性对测量结果的准确性影响很大。     

福建沿海地区不同用地土壤重金属污染及其评价

对福建沿海地区4种不同用地类型的8种重金属元素进行了检测和评价,结果表明:水田污染最严重是Pb,菜园地是Hg,果园是As,旱地是As。在多项综合指数评价中,菜园土污染最严重,综合污染指数(P)达到1.18,其余依次为水田0.64,果园0.59,旱地0.47。在单项污染综合指数中,Hg和Cd污染最严重,其污染指数(I)分别达到0.86和0.61,其余依次为Cr、Pb、Cu、As、Zn、Ni。评价结果为进一步的土壤污染与治理提供了科学依据。     

基于Flowmaster的竖井贯流泵站技术供水系统分析

电机、齿轮箱以及轴承等各个部件的温升过高会对泵站运行的稳定产生不利影响,为使它们在温升限度内安全运行,保证其运行的稳定性,泵站一般都会有一套独立的冷却系统。以江尖泵站为例,基于冷却系统各部件性能和结构的特点,建立供水系统管网系统计算模型,对冷却系统管网进行解算,分析在不同工况下冷却系统各部件温度的变化规律,得到如下结论:(1)随着水泵运行工况的变化,电机、齿轮箱以及轴承进出口温度都会相应升高,但进口温度升高最大在0.6℃左右,并不明显。电机、齿轮箱和轴承出口温升较大,电机出口最大温升为5.18℃,齿轮箱出口最大温升为14.98℃,轴承出口最大温升为12.08℃,循环水箱最大温升为7.34℃;(2)首次利用Flowmaster软件对泵站技术供水系统进行建模分析,验证了该软件对技术供水系统建模分析的可行性。对竖井贯流泵站技术供水系统设计具有一定指导意义。     

非均衡IPTV数据集下的用户报障预测

针对传统算法在非均衡交互式网络电视(Internet protocol television,IPTV)数据集下用户报障预测效果不理想的问题,本文将影响网络服务质量(Quality of service,QoS)的传统网络参数和主观反映用户体验质量(Quality of experience,QoE)的MOS评分结合来预测用户是否报障。本文在已有的ODR-BSMOTE-SVM 算法基础上,针对过采样算法产生噪声以及核参数没有进行优化的缺陷,提出了一种改进型算法。该改进算法首先采用欠采样、过采样算法及数据清洗算法对原始非均衡数据进行处理,然后通过自适应变核参数寻找近似最优值,最终实现提升分类效果。实验结果表明,较传统标准支持向量机(Support vector machine, SVM)算法和ODR-BSMOTE-SVM 算法,本文算法能获得更佳的预测效果。