板管蒸发冷却螺杆式冷水机组的纺织空调应用

探讨板管蒸发冷却螺杆式冷水机组在纺织空调中的应用。介绍该型机组的制冷原理以及优良的性能特点。分析了现代纺织空调供冷特点、要求和采用板管蒸发冷却螺杆式冷水机组的适应性。通过工程实例比较得出,采用板管蒸发冷却螺杆式冷水机组比传统螺杆式水冷机组提高系统综合能效比15.6%,系统节电13%,节约冷却水补水量50%。认为:板管蒸发冷却螺杆式冷水机组具有系统简单、节水节电、机组一体化、节约占地面积、便于维护管理等优势,适用于新厂空调设计和老厂空调改造。     

新型数码电子雷管及其起爆系统的开发与应用

针对现有数码电子雷管及其起爆系统在爆破作业现场使用中存在操作不便、输入延期时间繁琐和易错的问题,通过炮孔定位和数据采集技术,研发了新型数码电子雷管及其起爆系统。在使用过程中,可识别炮孔位置,自动匹配炮孔和雷管编号,自动写入延期时间,快速建立炮孔位-雷管ID码-延期时间三者的关系,各功能独立分开,但又相互配合,减少了误操作,提高了爆破作业现场自动化水平,增强了新型数码电子雷管起爆系统的安全性和可操作性。     

基于改进的BP神经网络入侵检测方法研究

针对遗传算法局部搜索能力弱和收敛速度慢,在选择操作之后加上了禁忌搜索算法,并对交叉操作进行改进,最后用禁忌搜索作为变异操作,从而加快算法的收敛速度,并用此改进的遗传算法来优化BP神经网络的权值。实验证明,采用该方法优化BP神经网络权值,能克服BP神经网络收敛速度慢、局部极小问题。     

碱性蛋白酶水解豌豆蛋白的条件优化

采用碱性蛋白酶对豌豆蛋白进行水解,通过单因素试验,分析了温度、pH、酶与底物浓度比、底物浓度、水解时间对水解度影响,并在单因素试验的基础上,利用响应面分析法,优化确定的豌豆蛋白酶水解最佳条件为:温度54.5℃,pH7.9,酶与底物浓度比1.5%,底物浓度2.9%,水解时间3.0 h,最佳酶水解条件下的水解度为13.42%.     

中性蛋白酶水解条件对玉米蛋白酶水解产物抗氧化活性影响研究

采用中性蛋白酶水解玉米蛋白粉,对不同条件下制备的玉米蛋白酶解液的还原力进行了研究,并在此基础上用响应面分析法优化酶水解条件,得到最佳酶解工艺条件为:底物体积分数6.05%,酶解温度55.3℃,加酶量3.88%,p H 7.6。在此条件下,玉米蛋白粉酶解产物的还原力为0.41。试验结果表明,该条件下的酶解产物具有较强的抗氧化能力,在食品工业上有一定的应用价值。     

强威粉在天然橡胶汽车减震衬套胶料中的应用研究

研究强威粉在天然橡胶(NR)汽车减震衬套胶料中的应用。结果表明:强威粉属于纳米填料,与普通无机填料相比,强威粉对丁苯橡胶(SBR)基本配方胶料的补强性能较好,强威粉增量替代炭黑N770用于NR汽车减震衬套胶料中,胶料具有优异的强度性能、绝缘性能和减震性能,且原材料成本较低。强威粉适合用作减震和绝缘橡胶制品的填料。     

基于粗粒度数据流架构的稀疏卷积神经网络加速

卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域实现了很好的性能.大规模的神经网络模型通常遭遇计算、存储等资源限制,稀疏神经网络的出现有效地缓解了对计算和存储的需求.尽管现有的领域专用加速器能够有效处理稀疏网络,它们通过算法和结构的紧耦合实现高能效,却丧失了结构的灵活性.粗粒度数据流架构通过灵活的指令调度可以实现不同的神经网络应用.基于该架构,密集卷积规则的计算特性使不同通道共享相同的一套指令执行,然而稀疏网络中存在权值稀疏,使得这些指令中存在0值相关的无效指令,而现有的指令执行方式无法自动跳过它们从而产生无效计算.同时在执行不规则的稀疏网络时,现有的指令映射方法造成了计算阵列的负载不均衡.这些问题阻碍了稀疏网络性能的提升.基于不同通道共享一套指令的前提下,根据稀疏网络的数据和指令特征增加指令控制单元实现权值数据中0值相关指令的检测和跳过,同时使用负载均衡的指令映射算法解决稀疏网络中指令执行不均衡问题.实验表明:与密集网络相比稀疏网络实现了平均1.55倍的性能提升和63.77％的能耗减少.同时比GPU(cuSparse)和Cambricon-X实现的稀疏网络分别快2.39倍(Alexnet)、2.28倍(VGG16)和 1.14倍(Alexnet)、1.23倍(VGG16).     

中性蛋白酶水解豌豆蛋白水解条件的优化及水解产物乳化性的研究

以生产淀粉的副产物豌豆蛋白粉为原料,研究了中性蛋白酶酶解条件对豌豆蛋白乳化性的影响.首先通过单因素试验研究了加酶量、反应时间、底物浓度、反应温度、pH值对豌豆蛋白乳化活性和乳化稳定性的影响;在单因素试验的基础上设计响应面试验,研究各因素及其交互作用对豌豆蛋白乳化性的影响,优化出的最佳酶解条件为:加酶量0.13％、反应时间32.5 min、pH8.0、反应温度52.8℃,此时豌豆蛋白的乳化活性为35.82 m2/g,乳化稳定性为45.88 min,比改性前豌豆蛋白的乳化性有了明显提高.     

碱性蛋白酶水解豌豆蛋白及其产物抗氧化活性研究

采用碱性蛋白酶(Alcalase)水解豌豆蛋白,对不同条件下制备的豌豆蛋白酶水解产物DPPH·清除率进行了研究,在单因素试验基础上采用响应面分析方法优化酶水解条件,得到最佳酶解工艺条件为:酶解温度56.5℃,酶解时间3.2 h,pH6.1,加酶量3.0％,底物浓度3.0％,在此条件下,碱性蛋白酶水解产物对DPPH·的清除率为47.83％.     

基于免疫代理的网络故障诊断研究

针对现有网络故障诊断系统的自适应能力弱、诊断速度慢和故障模式不同等问题,将免疫原理与代理技术相结合,采用分层多步的诊断思想构建诊断模型。基于克隆选择学说,提出新算法,完成检测器的训练。该算法选取了检测器克隆群,引进优化参数,可避免过早收敛和局部最优解的产生,从而改进诊断性能;同时还引入了检测器分类思想,加速诊断过程。与传统故障诊断方法相对比,该模型在处理复杂环境下的网络故障具有较明显的优势。